Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Roundcut MCP

von AralumaVersion 0.1.2i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.Araluma/roundcut-mcp

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Local image tools: circle crop, crop, resize, compress, convert JPG/PNG/WebP/AVIF. By RoundCut.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Design, Bilder & Audio

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "roundcut": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "roundcut-mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add roundcut -- npx -y roundcut-mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "roundcut": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "roundcut-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "roundcut": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "roundcut-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto Araluma bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Design, Bilder & Audioi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 2192 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 33 % der anderen 2192 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2192 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Roundcut MCP sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.2) kam vor 2 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

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Läuft in der Cloud★ 2.152Aktualisiert vor 13 Monaten
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

roundcut-mcp

Local image tools for AI agents, as an MCP server. Circle crop, crop, resize, compress and convert JPG, PNG, WebP and AVIF on your own machine with sharp. No network calls, no accounts, no upload: the files never leave the disk.

Made by RoundCut, the free image tools site (29 languages).

Install

Node 20 or newer.

npx roundcut-mcp
Claude Desktop / Claude Code
{

"mcpServers": { "roundcut": { "command": "npx", "args": ["-y", "roundcut-mcp"] } } }

Claude Code: claude mcp add roundcut -- npx -y roundcut-mcp

Cursor, Windsurf, VS Code

Same shape: a stdio server, command npx, args -y roundcut-mcp.

Smithery

smithery.ai/servers/araluma/roundcut-mcp installs a self-contained bundle for macOS (Apple Silicon) and Windows (x64). On Linux or an Intel Mac, use npx above.

Tools

ToolWhat it doesAn agent calls it when
image_infoFormat, dimensions, alpha, EXIF orientation.the user asks what an image is, or before picking crop/resize numbers
circle_cropRound profile picture: centered square plus a circular transparent mask. size, format (png default), background for jpeg.the user wants a round avatar for Discord, Slack, LinkedIn, WhatsApp or GitHub
crop_imagePixel box (left, top, width, height) or a centered aspect such as 1:1, 4:5, 16:9.the user wants part of an image or a fixed ratio (square post, 4:5 portrait, 16:9 banner)
resize_imageBy width, height or percent. Keeps the aspect ratio, never enlarges unless enlarge: true. Lanczos3.the user gives target pixel dimensions
compress_imageSmaller file, same format. quality for jpg/webp/avif (mozjpeg for jpg), lossless recompression for png.the file must be lighter (upload limit, faster page) at the same size and format
convert_imageTo jpeg, png, webp or avif. Input may also be GIF, TIFF or HEIC. Transparency kept, or flattened onto background for jpeg.the user needs another file type, e.g. iPhone HEIC to JPG, PNG to WebP
roundcut_web_toolsLinks to the browser tools this server does not run locally: background remover, AI upscaler, batch convert, JPG to PDF.the user asks for one of those, instead of declining

Every tool takes an input path and writes next to it by default (photo.jpg becomes photo-circle.png, photo-resized.jpg, photo.webp), or to output. Results carry a text summary, a resource_link to the file, structured JSON (output, format, width, height, bytes, inputBytes) and a small JPEG preview (preview: false to skip it).

Example, from a chat client with the server attached:

Make ~/Pictures/me.jpg a 512 px round avatar as WebP.

calls circle_crop with { "input": "~/Pictures/me.jpg", "size": 512, "format": "webp" } and answers with the file path, the dimensions and the byte count.

Limits

  • Inputs above 80 megapixels are refused, so a stray call cannot allocate gigabytes.
  • EXIF orientation is applied on read; the output is upright and carries no EXIF.
  • jpeg has no alpha: transparent areas are flattened onto background (white by default).

Develop

npm install

npm test # builds, then node --test

src/engine.ts is the pure image layer (tested directly). src/index.ts adapts it to MCP tools.

Smithery release: scripts/build-mcpb.sh builds build/roundcut-mcp- .mcpb from mcpb/manifest.json (25 MB cap, so only the macOS arm64 and Windows x64 sharp binaries go in), then scripts/publish-smithery.sh uploads it with the tool schemas read from the built server.

License

MIT. Copyright Araluma.

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