Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Local image tools: circle crop, crop, resize, compress, convert JPG/PNG/WebP/AVIF. By RoundCut.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"roundcut": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"roundcut-mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add roundcut -- npx -y roundcut-mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"roundcut": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"roundcut-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"roundcut": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"roundcut-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto Araluma bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.2) kam vor 2 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Local image tools for AI agents, as an MCP server. Circle crop, crop, resize, compress and convert JPG, PNG, WebP and AVIF on your own machine with sharp. No network calls, no accounts, no upload: the files never leave the disk.
Made by RoundCut, the free image tools site (29 languages).
Node 20 or newer.
npx roundcut-mcp
{
"mcpServers": { "roundcut": { "command": "npx", "args": ["-y", "roundcut-mcp"] } } }
Claude Code: claude mcp add roundcut -- npx -y roundcut-mcp
Same shape: a stdio server, command npx, args -y roundcut-mcp.
smithery.ai/servers/araluma/roundcut-mcp installs a self-contained bundle for macOS (Apple Silicon) and Windows (x64). On Linux or an Intel Mac, use npx above.
| Tool | What it does | An agent calls it when |
|---|---|---|
image_info | Format, dimensions, alpha, EXIF orientation. | the user asks what an image is, or before picking crop/resize numbers |
circle_crop | Round profile picture: centered square plus a circular transparent mask. size, format (png default), background for jpeg. | the user wants a round avatar for Discord, Slack, LinkedIn, WhatsApp or GitHub |
crop_image | Pixel box (left, top, width, height) or a centered aspect such as 1:1, 4:5, 16:9. | the user wants part of an image or a fixed ratio (square post, 4:5 portrait, 16:9 banner) |
resize_image | By width, height or percent. Keeps the aspect ratio, never enlarges unless enlarge: true. Lanczos3. | the user gives target pixel dimensions |
compress_image | Smaller file, same format. quality for jpg/webp/avif (mozjpeg for jpg), lossless recompression for png. | the file must be lighter (upload limit, faster page) at the same size and format |
convert_image | To jpeg, png, webp or avif. Input may also be GIF, TIFF or HEIC. Transparency kept, or flattened onto background for jpeg. | the user needs another file type, e.g. iPhone HEIC to JPG, PNG to WebP |
roundcut_web_tools | Links to the browser tools this server does not run locally: background remover, AI upscaler, batch convert, JPG to PDF. | the user asks for one of those, instead of declining |
Every tool takes an input path and writes next to it by default (photo.jpg becomes photo-circle.png, photo-resized.jpg, photo.webp), or to output. Results carry a text summary, a resource_link to the file, structured JSON (output, format, width, height, bytes, inputBytes) and a small JPEG preview (preview: false to skip it).
Example, from a chat client with the server attached:
Make
~/Pictures/me.jpga 512 px round avatar as WebP.
calls circle_crop with { "input": "~/Pictures/me.jpg", "size": 512, "format": "webp" } and answers with the file path, the dimensions and the byte count.
background (white by default).npm install
npm test # builds, then node --test
src/engine.ts is the pure image layer (tested directly). src/index.ts adapts it to MCP tools.
Smithery release: scripts/build-mcpb.sh builds build/roundcut-mcp- .mcpb from mcpb/manifest.json (25 MB cap, so only the macOS arm64 and Windows x64 sharp binaries go in), then scripts/publish-smithery.sh uploads it with the tool schemas read from the built server.
MIT. Copyright Araluma.