MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
MCP server exposing OptiQra's website audit tools: SEO, GEO, AEO, and AI-generated fixes.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
OPTIQRA_BASE_URL, OPTIQRA_PROVIDER_API_KEY, OPTIQRA_TIMEOUT_MSAls geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"optiqra": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"optiqra-mcp"
],
"env": {
"OPTIQRA_BASE_URL": "your-value",
"OPTIQRA_PROVIDER_API_KEY": "your-value",
"OPTIQRA_TIMEOUT_MS": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add optiqra --env OPTIQRA_BASE_URL=your-value --env OPTIQRA_PROVIDER_API_KEY=your-value --env OPTIQRA_TIMEOUT_MS=your-value -- npx -y optiqra-mcpTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"optiqra": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"optiqra-mcp"
],
"env": {
"OPTIQRA_BASE_URL": "your-value",
"OPTIQRA_PROVIDER_API_KEY": "your-value",
"OPTIQRA_TIMEOUT_MS": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"optiqra": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"optiqra-mcp"
],
"env": {
"OPTIQRA_BASE_URL": "your-value",
"OPTIQRA_PROVIDER_API_KEY": "your-value",
"OPTIQRA_TIMEOUT_MS": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
OPTIQRA_BASE_URL envOPTIQRA_TIMEOUT_MS envDiese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto armin5872 bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: OPTIQRA_PROVIDER_API_KEY
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.4) kam vor 3 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
An MCP (Model Context Protocol) server that exposes every tool in OptiQra's API to MCP-compatible AI clients (Claude Desktop, Claude Code, Cursor, etc.).
OptiQra has four HTTP endpoints. This server wraps all four as MCP tools:
| Tool | OptiQra endpoint | What it does |
|---|---|---|
optiqra_analyze | POST /api/analyze | Crawls a URL and runs the full SEO/GEO/AEO/perf/a11y/security audit |
optiqra_ai_fix | POST /api/ai-fix | Generates an AI-written fix for one issue from a report |
optiqra_ai_insights | POST /api/ai-insights | Generates a site-wide AI strategy summary across a full report |
optiqra_ai_test | POST /api/ai-test | Verifies a provider/API key/model combo works before using the two above |
By default it talks to the public demo, https://optiqra.vercel.app. Point it at your own deployment (see OptiQra's own DEPLOYMENT.md/Docker setup) with an env var — see below.
npm install
(or, once published, npm install -g optiqra-mcp / run directly with npx optiqra-mcp)
| Variable | Required | Purpose |
|---|---|---|
OPTIQRA_BASE_URL | No | Base URL of the OptiQra instance to call. Defaults to https://optiqra.vercel.app. |
OPTIQRA_PROVIDER_API_KEY | No | A default AI-provider API key used by optiqra_ai_fix/optiqra_ai_insights/optiqra_ai_test if the model doesn't pass one. Recommended over letting the model handle the key in plaintext. |
OPTIQRA_TIMEOUT_MS | No | Request timeout in ms. Defaults to 120000 (full-site crawls can be slow). |
node src/index.js
It speaks MCP over stdio, so you won't see anything happen — it's waiting for an MCP client to connect.
Add to your MCP config (claude_desktop_config.json, or via claude mcp add for Claude Code):
{
"mcpServers": { "optiqra": { "command": "node", "args": ["/absolute/path/to/optiqra-mcp/src/index.js"], "env": { "OPTIQRA_BASE_URL": "https://optiqra.vercel.app", "OPTIQRA_PROVIDER_API_KEY": "sk-..." } } } }
Any other MCP-compatible client (Cursor, Windsurf, etc.) uses the same command/args/env shape — check that client's docs for where the config file lives.
optiqra_ai_fix, optiqra_ai_insights, and optiqra_ai_test all need a provider API key, exactly like pasting one into OptiQra's own UI — OptiQra's server forwards it straight to the provider (OpenAI, Anthropic, Google, Groq, OpenRouter, Mistral, DeepSeek, or xAI) and never stores it. This server does the same: it never persists keys. Prefer setting OPTIQRA_PROVIDER_API_KEY in your MCP client's env config over having the model pass a key through chat.