Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Fastbcp MCP

von arpe-ioVersion 0.1.5i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.arpe-io/fastbcp-mcp

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

MCP server for FastBCP — high-performance parallel database export to files and cloud

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Datenbanken & Datensätze

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: FASTBCP_PATH, FASTBCP_TIMEOUT, FASTBCP_LOG_DIR, LOG_LEVEL

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "fastbcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "fastbcp-mcp"
      ],
      "env": {
        "FASTBCP_PATH": "your-value",
        "FASTBCP_TIMEOUT": "your-value",
        "FASTBCP_LOG_DIR": "your-value",
        "LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add fastbcp --env FASTBCP_PATH=your-value --env FASTBCP_TIMEOUT=your-value --env FASTBCP_LOG_DIR=your-value --env LOG_LEVEL=your-value -- uvx fastbcp-mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "fastbcp": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "fastbcp-mcp"
      ],
      "env": {
        "FASTBCP_PATH": "your-value",
        "FASTBCP_TIMEOUT": "your-value",
        "FASTBCP_LOG_DIR": "your-value",
        "LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "fastbcp": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "fastbcp-mcp"
      ],
      "env": {
        "FASTBCP_PATH": "your-value",
        "FASTBCP_TIMEOUT": "your-value",
        "FASTBCP_LOG_DIR": "your-value",
        "LOG_LEVEL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • FASTBCP_PATH env
    Path to the FastBCP binary (optional — server runs in preview-only mode without it)
  • FASTBCP_TIMEOUT env
    Execution timeout in seconds (default: 1800)
  • FASTBCP_LOG_DIR env
    Directory for execution logs (default: ./logs)
  • LOG_LEVEL env
    Logging level: DEBUG, INFO, WARNING, ERROR (default: INFO)

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto arpe-io bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Datenbanken & Datensätzei

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 957 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 6 % der anderen 957 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 957 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Fastbcp MCP sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.5) kam vor 8 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Supabase

von supabase

MCP server for interacting with the Supabase platform

Computer oder Cloud★ 2.993Apache-2.0Aktualisiert gestern
Installieren

MongoDB MCP Server

von mongodb-js

MongoDB Model Context Protocol Server

Läuft auf deinem Computer★ 1.157Apache-2.0Aktualisiert vor 3 Tagen
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

FastBCP MCP Server

A Model Context Protocol (MCP) server that exposes FastBCP functionality for exporting data from databases to files (CSV, TSV, JSON, BSON, Parquet, XLSX, Binary) with optional cloud storage targets.

Overview

FastBCP is a high-performance CLI tool for exporting data from databases to files. This MCP server wraps FastBCP functionality and provides:

  • Safety-first approach: Preview commands before execution with user confirmation required
  • Password masking: Credentials and connection strings are never displayed in logs or output
  • Intelligent validation: Parameter validation with database-specific compatibility checks
  • Smart suggestions: Automatic parallelism method recommendations
  • Version detection: Automatic binary version detection with capability registry
  • Comprehensive logging: Full execution logs with timestamps and results

MCP Tools

1. preview_export_command

Build and preview a FastBCP export command WITHOUT executing it. Shows the exact command with passwords masked. Always use this first.

2. execute_export

Execute a previously previewed command. Requires confirmation: true as a safety mechanism.

3. validate_connection

Validate source database connection parameters (parameter check only, does not test actual connectivity).

4. list_supported_formats

List all supported source databases, output formats, and storage targets.

5. suggest_parallelism_method

Recommend the optimal parallelism method based on source database type and table characteristics.

6. get_version

Report the detected FastBCP binary version, supported types, and feature flags.

Installation

Prerequisites
  • Python 3.10 or higher
  • FastBCP binary v0.29+ (obtain from Arpe.io)
  • Claude Code or another MCP client
Setup
  1. Clone or download this repository:
   cd /path/to/fastbcp-mcp
  1. Install Python dependencies:
   pip install -r requirements.txt
  1. Configure environment:
   cp .env.example .env

Edit .env with your FastBCP path

  1. Add to Claude Code configuration (~/.claude.json):
   {

"mcpServers": { "fastbcp": { "type": "stdio", "command": "python", "args": ["/absolute/path/to/fastbcp-mcp/src/server.py"], "env": { "FASTBCP_PATH": "/absolute/path/to/FastBCP" } } } }

  1. Restart Claude Code to load the MCP server.
  1. Verify installation:
   # In Claude Code, run:

/mcp

You should see "fastbcp: connected"

Configuration

Environment Variables

Edit .env to configure:

# Path to FastBCP binary (required)

FASTBCP_PATH=./fastbcp/FastBCP

Execution timeout in seconds (default: 1800 = 30 minutes)

FASTBCP_TIMEOUT=1800

Log directory (default: ./logs)

FASTBCP_LOG_DIR=./logs

Log level (default: INFO)

LOG_LEVEL=INFO

Connection Options

The server supports multiple ways to authenticate and connect:

ParameterDescription
serverHost:port or host\instance (optional with connect_string or dsn)
user / passwordStandard credentials
trusted_authWindows trusted authentication
connect_stringFull connection string (excludes server/user/password/dsn)
dsnODBC DSN name (excludes server/provider)
providerOleDB provider name
application_intentSQL Server application intent (ReadOnly/ReadWrite)

Output Options

OptionCLI FlagDescription
format--formatOutput format: csv, tsv, json, bson, parquet, xlsx, binary
file_output--fileoutputOutput file path
directory--directoryOutput directory path
storage_target--storagetargetStorage: local, s3, s3compatible, azure_blob, azure_datalake, fabric_onelake
delimiter--delimiterField delimiter (CSV/TSV)
quotes--quotesQuote character
encoding--encodingOutput encoding
no_header--noheaderOmit header row (CSV/TSV)
decimal_separator--decimalseparatorDecimal separator (. or ,)
date_format--dateformatDate format string
bool_format--boolformatBoolean format: TrueFalse, OneZero, YesNo
parquet_compression--parquetcompressionParquet compression: None, Snappy, Gzip, Lz4, Lzo, Zstd
timestamped--timestampedAdd timestamp to output filename
merge--mergeMerge parallel output files

Export Options

OptionCLI FlagDescription
method--methodParallelism method
distribute_key_column--distributeKeyColumnColumn for data distribution
degree--degreeParallelism degree (default: 1)
load_mode--loadmodeAppend or Truncate
batch_size--batchsizeBatch size for export operations
map_method--mapmethodColumn mapping: Position or Name
run_id--runidRun ID for logging
data_driven_query--datadrivenqueryCustom SQL for DataDriven method
settings_file--settingsfileCustom settings JSON file
log_level--loglevelOverride log level (Information/Debug)
no_banner--nobannerSuppress banner output
license_path--licenseLicense file path or URL
cloud_profile--cloudprofileCloud storage profile name

Usage Examples

PostgreSQL to CSV Export
User: "Export the 'orders' table from PostgreSQL (localhost:5432, database: sales_db,

schema: public) to CSV file at /tmp/orders.csv. Use parallel export."

Claude Code will:

  1. Call suggest_parallelism_method to recommend Ctid for PostgreSQL
  2. Call preview_export_command with your parameters
  3. Show the command with masked passwords
  4. Explain what will happen
  5. Ask for confirmation
  6. Execute with execute_export when you approve
Export to Parquet with Compression
User: "Export the 'transactions' table from SQL Server to Parquet format

with Snappy compression, saved to /data/exports/."

Claude Code will use parquet format with parquet_compression set to Snappy.

Export to S3
User: "Export the 'users' table from PostgreSQL to CSV on S3 bucket

s3://my-bucket/exports/ using my AWS profile."

Claude Code will use storage_target=s3 with cloud_profile.

Check Version and Capabilities
User: "What version of FastBCP is installed?"

Claude Code will call get_version and display the detected version, supported source types, output formats, and available features.

Two-Step Safety Process

This server implements a mandatory two-step process:

  1. Preview - Always use preview_export_command first
  2. Execute - Use execute_export with confirmation: true

You cannot execute without previewing first and confirming.

Security

  • Passwords and connection strings are masked in all output and logs
  • Sensitive flags masked: --sourcepassword, --sourceconnectstring, -x, -g
  • Use environment variables for sensitive configuration
  • Review commands carefully before executing
  • Use minimum required database permissions

Testing

Run the test suite:

# Run all tests

python -m pytest tests/ -v

Run with coverage

python -m pytest tests/ --cov=src --cov-report=html

Project Structure

fastbcp-mcp/

src/ init.py server.py # MCP server (tool definitions, handlers) fastbcp.py # Command builder, executor, suggestions validators.py # Pydantic models, enums, validation version.py # Version detection and capabilities registry tests/ init.py test_command_builder.py test_validators.py test_version.py .env.example requirements.txt CHANGELOG.md README.md

License

This MCP server wrapper is provided as-is. FastBCP itself is a separate product from Arpe.io.

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