Supabase
MCP server for interacting with the Supabase platform
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Provision and connect third-party dev services (Supabase, Vercel, and more) from your coding agent.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"ashlr-stack": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"ashlr-stack-mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add ashlr-stack -- npx -y ashlr-stack-mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"ashlr-stack": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"ashlr-stack-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"ashlr-stack": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"ashlr-stack-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto ashlrai bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.3.1) kam vor 5 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP server for interacting with the Supabase platform
MongoDB Model Context Protocol Server
MCP server for interacting with Elasticsearch
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
MCP server for Ashlr Stack. Exposes 19 tools and up to 3 resources for inspecting and configuring supported services from MCP clients.
stack is a CLI. ashlr-stack-mcp is the same capabilities as MCP tools so your coding agent can drive Stack directly. An agent can request stack_add for a supported provider; authentication, resource setup and configuration changes depend on the adapter and authorization. Inspect the result and any changes.
One-liner. It installs stack, plus ashlr-stack-mcp when it installs from npm or from source; when it installs the prebuilt stack binary from GitHub Releases, it prints how to add the MCP server (npm i -g ashlr-stack-mcp, or npx -y ashlr-stack-mcp):
# macOS / Linux
curl -fsSL stack.ashlr.ai/install.sh | bash
irm https://stack.ashlr.ai/install.ps1 | iex
Or manually from the registry:
bun add -g ashlr-stack-mcp @ashlr/stack
npm i -g ashlr-stack-mcp @ashlr/stack
Every tool runs the stack CLI. The server resolves it in this order: the executable specified by STACK_BIN, the installed @ashlr/stack dependency's bin, then stack on PATH. If none is available, the server can still start and list tools, but calls fail with a CLI error. The npm CLI and MCP packages in this release declare Node.js >= 20 and use Node entrypoints. Check your installed package manifests; source development uses Bun.
Install Bun and Node.js 20 or later, then install the workspace dependencies and build the CLI from the repository root:
bun install --frozen-lockfile
(cd packages/cli && bun run build)
The source server runs with Bun; the CLI build provides the workspace dependency's dist/index.js. Start the server from the project you want it to inspect, replacing the paths with absolute paths on your machine:
cd /absolute/path/to/my-project
bun run /absolute/path/to/ashlr-stack/packages/mcp/src/server.ts
The server speaks MCP over stdin and stdout, so connect it to an MCP client rather than expecting an interactive prompt. Keep stdout reserved for the protocol. Provider operations may need Phantom and provider credentials configured separately.
Drop this into your project's .mcp.json (Claude Code, Cursor and Windsurf read this shape; Codex uses codex mcp add ashlr-stack -- ashlr-stack-mcp, which writes ~/.codex/config.toml):
{
"mcpServers": { "ashlr-stack": { "command": "ashlr-stack-mcp" } } }
For a local clone, after the installation and CLI build above, point the client at the source entry directly (with bun available on its PATH):
{
"mcpServers": { "ashlr-stack": { "command": "bun", "args": ["run", "/absolute/path/to/ashlr-stack/packages/mcp/src/server.ts"] } } }
The client chooses the server's working directory; the absolute entry path does not set it. Configure the client to start the server in your project if supported, or pass cwd to project-scoped tool calls as described below.
cwd)Every tool runs stack in the server's working directory by default. When your client starts the server outside the project (Claude Desktop, a global Cursor or Windsurf config), pass the project's absolute path to a project-scoped tool:
{ "name": "stack_list", "arguments": { "json": true, "cwd": "/home/me/code/my-app" } }
cwd is accepted by the project-scoped tools, the ones that read or write .stack.toml or other project files: stack_init, stack_import, stack_scan, stack_add, stack_remove, stack_list, stack_info, stack_status, stack_env_show, stack_env_diff, stack_doctor, stack_sync, stack_deps, stack_recommend and stack_apply. It must be an absolute path to an existing directory; it is resolved with realpath, and a relative path, a missing path or a file returns an isError result without running anything. It grants nothing beyond what the server's own working directory already does. The global tools (stack_providers, stack_projects_list, stack_templates_list, stack_upgrade) refuse cwd instead of ignoring it. There is no environment-variable default; start the server in the project or pass cwd.
Provisioning: stack_init, stack_add, stack_remove, stack_import, stack_scan.
Inspection: stack_list, stack_info, stack_status, stack_providers, stack_templates_list, stack_deps, stack_doctor. stack_list, stack_providers, stack_deps, stack_templates_list and stack_projects_list take json: true to return the CLI's --json object instead of human text.
Env: stack_env_show, stack_env_diff, stack_sync.
stack_info and stack_env_show take json: true to return stack info --json (ashlr.stack.info/v1) and stack env show --json (ashlr.stack.env/v1) instead of human text.
Planning: stack_recommend, stack_apply.
Project registry: stack_projects_list (json: true returns stack projects list --json), stack_upgrade.
Every tool rejects an argument name its input schema does not declare, and lists the accepted ones, rather than running without it. A blank string (" ") counts as missing for a required argument and is rejected for an optional one.
Each is listed only when the file exists in the server's working directory (resources do not take cwd).
stack://current/.stack.tomlstack://current/.stack.local.tomlstack://current/.mcp.jsonThe agent can read these directly — no tool call needed — so it always knows the project state before acting.
Full tool + resource reference: [stack.ashlr.ai/docs/mcp](https://stack.ashlr.ai/docs/mcp).
Stack never stores secret values. Every tool call routes through Phantom Secrets on your machine. The agent only sees slot *names* (like SUPABASE_URL, SUPABASE_ANON_KEY) — never the values.
MIT. See LICENSE.