Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt
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FFmpeg MCP Server

von Ashutos1997Version 0.6.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.Ashutos1997/ffmpeg-mcp-server

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

FFmpeg & FFprobe media processing toolkit for video, audio, and social formats

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Design, Bilder & Audio

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "ffmpeg": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@ash_j1997/ffmpeg-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add ffmpeg -- npx -y @ash_j1997/ffmpeg-mcp-server

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "ffmpeg": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@ash_j1997/ffmpeg-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "ffmpeg": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@ash_j1997/ffmpeg-mcp-server"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto Ashutos1997 bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Design, Bilder & Audioi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 2186 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 95 % der anderen 2186 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2186 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist FFmpeg MCP Server sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.6.0) kam vorgestern in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

Läuft auf deinem Computer★ 16.165MITAktualisiert vor 5 Monaten
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Claude Real Video

von HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

Läuft auf deinem Computer★ 2.284MITAktualisiert vor 2 Monaten
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The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

Läuft in der Cloud★ 2.152Aktualisiert vor 13 Monaten
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

ffmpeg-mcp-server

English | 한국어

A Model Context Protocol (MCP) server that gives AI tools access to FFmpeg and FFprobe to process video and audio locally.

Supports cross-platform GPU hardware encoding (Apple Silicon, NVIDIA NVENC, Intel QuickSync, AMD AMF), live progress updates via MCP progress tokens, instant cancellation via AbortSignal, and inlines image previews directly for multimodal vision models.

Why This Exists

When AI agents process media, they often hallucinate invalid flags, syntax errors, or incompatible pixel formats.

This server provides 19 typed tools using Zod schemas. The AI passes parameters (such as { inputPath: "video.mov", preset: "web_mp4" }), and the server runs the valid FFmpeg command locally with proper error handling, hardware acceleration, and progress notifications.

Key Features

  • Universal Hardware Acceleration: Automatically detects and leverages hardware encoders across macOS (VideoToolbox), Linux/Windows GPUs (NVIDIA NVENC, Intel QuickSync, AMD AMF, and VA-API) for 5x–20x faster exports with low CPU usage.
  • Real-time Progress Reporting: Emits live percentage updates via standard MCP progress tokens (notifications/progress), enabling progress bars in modern AI clients.
  • Instant Cancellation: Listens to client AbortSignal events to immediately terminate child FFmpeg processes when a generation is stopped.
  • Multimodal Vision Previews: Inlines base64 image data for thumbnails, audio waveforms, and multi-frame contact sheets so vision models (Claude 3.7, GPT-4o, Gemini) can "see" media content.
  • Social Formats & Automation: Reformats landscape video to 9:16 vertical video with blurred backgrounds, burns customizable hardcoded subtitles, and stacks top/bottom split-screen reels for TikTok and Instagram Reels.
  • Audio Engineering: Normalizes loudness to broadcast/streaming standards (EBU R128 / -16 LUFS), cleans vocal audio with 80Hz rumble removal, and trims dead air while preserving lip-sync.
  • Scene Intelligence & Multiplexing: Detects visual scene changes and cut points for smart editing workflows, and combines or replaces video/audio tracks with zero-loss stream copy.

Included Tools (19 Total)

ToolDescriptionKey Parameters
`media_probe`Inspects media files with ffprobe. Returns metadata, streams, codecs, resolution, and duration as JSON.inputPath
`media_convert`Converts video and audio formats. Includes presets for web MP4, WebM, and animated GIF with GPU acceleration.inputPath, outputPath, preset, crf, resolution, fps, hardwareAcceleration
`trim_media`Cuts a segment from a video or audio file using stream copy or re-encoding.inputPath, outputPath, startTime, endTime, duration, accurateReencode
`extract_audio`Rips audio tracks from video. Includes a 16kHz mono WAV preset for Whisper speech recognition.inputPath, outputPath, format, bitrate
`extract_thumbnail`Captures a still image at a timestamp or midpoint. Returns base64 image data for vision models.inputPath, outputPath, timestamp, resolution, includeBase64
`compress_video`Compresses video to fit target sizes (such as GitHub PRs under 10MB or Discord under 25MB).inputPath, outputPath, targetSizeMB, preset, crf, maxWidth, hardwareAcceleration
`reformat_aspect_ratio`Changes video ratio to 9:16 vertical, 1:1 square, or 4:5 portrait with blurred borders or center crop.inputPath, outputPath, targetRatio, mode, blurAmount, padColor, hardwareAcceleration
`create_split_screen`Stacks two videos top-and-bottom (9:16 Reels/TikTok) or side-by-side with audio mixing and subtitles.firstVideoPath, secondVideoPath, outputPath, layout, audioSource, subtitlesPath
`trim_silence`Detects and removes silent pauses from recordings while preserving video & audio lip-sync.inputPath, outputPath, mode, thresholdDb, minDurationSeconds
`concat_media`Joins multiple video or audio files in order using stream copy or re-encoding.inputPaths, outputPath, mode
`generate_waveform`Generates a PNG waveform image. Returns base64 image data for vision models.inputPath, outputPath, width, height, color, scale, includeBase64
`add_subtitles`Embeds SRT or VTT subtitle tracks into MP4/MKV video files without re-encoding video.videoPath, subtitlesPath, outputPath, language, title
`burn_subtitles`Hardcodes subtitles directly onto video frames with customizable font size, colors, and margins.videoPath, subtitlesPath, outputPath, fontSize, fontColor, outlineColor, marginV
`extract_keyframes`Extracts multiple representative frames across the video and generates a contact sheet grid for vision AI.inputPath, outputPath, count, layout, includeBase64
`normalize_audio`Normalizes audio loudness using EBU R128 (default -16 LUFS) with optional speech clarity high-pass filter.inputPath, outputPath, targetLufs, targetPeakDb, voiceClarity
`add_overlay`Places a watermark image or logo PNG over video with customizable corner position, scale, and opacity.videoPath, overlayPath, outputPath, position, padding, scaleWidth, opacity
`change_speed`Adjusts playback speed (such as 2x fast forward or 0.5x slow motion) with pitch correction.inputPath, outputPath, speed, muteAudio
`mux_media` *(New)*Combines or replaces video and audio streams with optional audio offset delay and zero-loss stream copy.videoPath, audioPath, outputPath, mode, audioOffsetSeconds, streamCopyVideo, shortest
`detect_scenes` *(New)*Detects video cut points and scene transitions with adjustable sensitivity. Returns timestamps, scene durations, and an optional contact sheet.inputPath, threshold, minDurationSeconds, outputPath, includeBase64

MCP Resources & Prompts

Resources
  • `media://capabilities`: Inspects local FFmpeg installation, active version, detected hardware accelerators (VideoToolbox, NVENC, QSV, AMF, VAAPI), and supported video encoders.
  • `media://presets`: Standard reference table of social aspect ratios, platform upload file size limits, and broadcast audio loudness targets.
Prompts
  • `social_clip_generator`: Interactive workflow that turns raw landscape video into vertical shorts with blurred background padding, trimmed silence, and hardcoded captions.
  • `whisper_audio_prep`: Standard pipeline for extracting 16kHz mono WAV audio and normalizing loudness for speech-to-text models.

Requirements

  • Node.js >= 18.0.0
  • FFmpeg & FFprobe installed locally:
  • macOS: brew install ffmpeg
  • Linux (Ubuntu/Debian): sudo apt update && sudo apt install ffmpeg libass-dev
  • Windows: winget install Gyan.FFmpeg or choco install ffmpeg

Installation

Quick Start (Claude Desktop, Cursor, Antigravity)

Run directly with npx (no manual cloning or building required):

{

"mcpServers": { "ffmpeg": { "command": "npx", "args": ["-y", "@ash_j1997/ffmpeg-mcp-server"] } } }

Configuration File Locations:
  • Claude Desktop (macOS): ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Claude Desktop (Windows): %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
  • Antigravity IDE: ~/.gemini/config/mcp_config.json
  • Cursor / Windsurf: Add as a stdio server with command npx and args ["-y", "@ash_j1997/ffmpeg-mcp-server"]

Local Development & Testing

  1. Install dependencies:
   npm install
  1. Run build and automated test suite:
   npm test

Acknowledgements & Community

Special thanks to @rajarshidattapy for suggesting the stream multiplexing (mux_media) and scene transition detection (detect_scenes) capabilities to expand the server beyond format conversion.

License

MIT © Ashutos1997

PopNx fragen