Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt
Einsteigermodus Aus
FarbenSystemHellDunkel
SpracheไทยEnglish中文日本語한국어EspañolDeutsch
☰ MenüEinstellungen
Einsteigermodus Aus
FarbenSystemHellDunkel
SpracheไทยEnglish中文日本語한국어EspañolDeutsch

Atlas

von AtlasDevHQVersion 0.0.2i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.AtlasDevHQ/atlas

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Atlas is a YAML-defined semantic layer for analytics — authored by humans, consumed by AI agents.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Marketing & Social Media
  • Das musst du eintragen: ATLAS_DATASOURCE_URL

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: ATLAS_DATASOURCE_URL, ATLAS_PROVIDER, ATLAS_API_URL

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "atlas": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@useatlas/mcp"
      ],
      "env": {
        "ATLAS_DATASOURCE_URL": "your-value",
        "ATLAS_PROVIDER": "your-value",
        "ATLAS_API_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add atlas --env ATLAS_DATASOURCE_URL=your-value --env ATLAS_PROVIDER=your-value --env ATLAS_API_URL=your-value -- npx -y @useatlas/mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "atlas": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@useatlas/mcp"
      ],
      "env": {
        "ATLAS_DATASOURCE_URL": "your-value",
        "ATLAS_PROVIDER": "your-value",
        "ATLAS_API_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "atlas": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@useatlas/mcp"
      ],
      "env": {
        "ATLAS_DATASOURCE_URL": "your-value",
        "ATLAS_PROVIDER": "your-value",
        "ATLAS_API_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • ATLAS_DATASOURCE_URL geheim env
    Analytics datasource URL (postgres, mysql, clickhouse, snowflake, duckdb, bigquery, salesforce). Optional — falls back to a bundled NovaMart SQLite demo when unset.
  • ATLAS_PROVIDER env
    LLM provider: anthropic, openai, bedrock, ollama, openai-compatible, gateway. Optional — the MCP server does not call an LLM directly (the client does); set this only if you also run Atlas's chat or…
  • ATLAS_API_URL env
    URL of a running Atlas API. Optional — defaults to http://localhost:3001. When set, the MCP server inherits the API's connections, semantic layer, and governance.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto AtlasDevHQ bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Marketing & Social Mediai

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 2972 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 8 % der anderen 2972 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2972 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Atlas sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: ATLAS_DATASOURCE_URL

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.0.2) kam vor 6 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Google Analytics MCP

von surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

Läuft auf deinem Computer★ 244MITAktualisiert vor 9 Tagen
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Atlas

Atlas is the company facts your AI agents can trust: every one carries its source, its date, and the name of the person who approved it. Open source, runs in your VPC.

The hosted service is shut down. I ran Atlas as a hosted service at useatlas.dev until September 2026 and have now turned it off, along with the hosted demo and docs.useatlas.dev. Atlas continues as open source: everything below runs on your own machine or in your own VPC. The docs live in apps/docs/content.

Point Claude Desktop, Cursor or Continue at a local Atlas with one command. With no datasource configured it uses the bundled NovaMart demo data:

bunx @useatlas/mcp init --local --write

Restart the client and ask it a question about NovaMart's orders. (Claude Code, VS Code and other clients: the same command with --client generic prints a block to paste. On WSL2, write bun x instead of bunx.)

How it works

Three kinds of thing live in the Atlas, and every answer says which it is drawing on:

  1. Surveyed — read straight from your company's own data through a semantic layer you author. True by construction: the query re-reads live rows, nobody interpreted anything, and it cannot go stale between readings. SELECT-only, single statement, table-whitelisted, validated seven ways before it runs.
  2. Attested — extracted from something someone wrote, then approved by a named person in your company. That person is on the record, and the fact carries its source and its date.
  3. On the record — the raw source material itself, unedited. Trustworthy as testimony, not as fact.

Surveyed outranks Attested wherever they overlap, so a recollection never overwrites the data. Nothing becomes Attested without a person approving it, and there is no setting that turns that off. Contradictions are shown with both claims and both sources; Atlas does not pick a winner. Where nobody has surveyed, the coverage page says so instead of guessing.

Run it

  • Self-hosted — the complete Atlas under AGPL, in your VPC, free; Docker, Railway or Vercel. Self-host quick start.
  • From your AI agent — bunx @useatlas/mcp init --local against a local Atlas, or bunx @useatlas/mcp init --hosted --api-url against a self-hosted one with managed auth. MCP guide.

Where everything else went

This README used to inventory the whole product. Each section now lives on one docs page, in the docs source:

  • The four context surfaces (semantic layer, Knowledge Base, learned patterns, the Company Atlas) and where answers show up — Introduction
  • The YAML semantic layer and a worked orders.yml — Semantic layer
  • The NovaMart dataset and the canonical questions — Demo datasets
  • The local scaffold (bun create atlas-agent) — Self-host quick start
  • The embeddable widget and React component — Embedding widget
  • How Atlas compares to Genie, Cortex Analyst, Hyper, Glean and the text-to-SQL peers — Comparisons
  • Deploy buttons, starters and Docker Compose — Deploy
  • The SQL validation pipeline and sandbox threat model — SQL validation, Sandbox architecture
  • Environment variables — Reference and .env.example
  • Plugins, datasources, chat platforms and connectors — Plugin authoring, Integrations
  • Supported databases and LLM providers — Connect your data, Model routing
  • The Knowledge Base, dashboards, and bringing your own frontend — Knowledge Base, Dashboards, Frameworks
  • The CLI (atlas init, atlas diff, and the rest) — CLI reference
  • The monorepo layout and dev setup — CONTRIBUTING.md
  • What is open source and what is commercial — Enterprise boundary

Acknowledgments

Atlas was inspired by Abhi Sivasailam's work on Vercel's internal data agent d0 and the open-source vercel-labs/oss-data-analyst template. The core insight — invest in a rich semantic layer, trust the model, and keep the tool surface minimal — came from that work.

License

The server and core packages are AGPL-3.0: if you modify the server and serve it to users, you share those modifications. The client libraries (@useatlas/sdk, @useatlas/react, @useatlas/types, @useatlas/plugin-sdk, @useatlas/mcp) and all plugins are MIT. The ee/ directory is source-available under a commercial license; nothing that makes the Atlas work is behind it — only governance, convenience and scale. Full inventory: Enterprise boundary.

PopNx fragen