AudioPod AI

Name: AudioPod AI
Author: AudiopodAI

von AudiopodAIVersion 2026.10.14i★ –iLäuft in der Cloud

Name in der Registryai.audiopod/audiopod

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Audio AI tools: transcription with speakers, stems, noise removal, MIDI, speech, voices and music.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft in der Cloud
Transport: Streamable HTTP
Kategorie: Design, Bilder & Audio
Das musst du eintragen: X-API-Key

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
Das trägst du selbst ein: X-API-Key

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

Läuft in der CloudNichts zu installieren; die Verbindung läuft übers Internet

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Diese Adresse braucht einen Schlüssel in einem Header der Anfrage, und das Menü zum Hinzufügen von Connectors kann ihn nicht setzen. Nutze stattdessen Claude Code, Cursor oder VS Code.

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http audiopod https://mcp.audiopod.ai --header 'X-API-Key: your-value'

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "audiopod": {
      "url": "https://mcp.audiopod.ai",
      "headers": {
        "X-API-Key": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "audiopod": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.audiopod.ai",
      "headers": {
        "X-API-Key": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Diese Adresse braucht einen Schlüssel in einem Header der Anfrage, und das Menü zum Hinzufügen von Connectors kann ihn nicht setzen. Nutze stattdessen Claude Code, Cursor oder VS Code.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

X-API-Key geheim HTTP header
Optional. An AudioPod API key (ap_...) for headless use; leave unset to sign in with OAuth.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde über die Domain audiopod.ai bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Endpunkt antwortet
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
… Noch nicht geprüft
Anmeldung mit OAuth
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Design, Bilder & Audioi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 2166 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 57 % der anderen 2166 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2166 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist AudioPod AI sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: X-API-Key

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (2026.10.14) kam vor 22 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Figma Context MCP

von GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

Läuft auf deinem Computer★ 16.165MITAktualisiert vor 5 Monaten

Installieren

Claude Real Video

von HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

Läuft auf deinem Computer★ 2.284MITAktualisiert vor 2 Monaten

Installieren

Figma MCP Server

von figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

Läuft in der Cloud★ 2.152Aktualisiert vor 13 Monaten

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

AudioPod MCP Server

Hosted Model Context Protocol server for AudioPod's audio AI. Give any MCP-capable agent — Claude Desktop, Claude Code, Cursor, Continue, Cline, Goose, Codex — audio tools over a remote endpoint. No install, no local models, no GPU.


Full endpoint	`https://mcp.audiopod.ai` — 18 tools: transcription, stems, noise removal, speakers, MIDI, conversion, speech, voices and music
Core endpoint	`https://mcp.audiopod.ai/core` — 9 tools that work on audio you already have; none creates new audio
Transport	Streamable-HTTP (MCP `2025-06-18`)
Auth	OAuth 2.1 — your client opens a sign-in window on first use. For CI / headless use, send `X-API-Key: ap_*` instead (get a free key)
Docs	https://docs.audiopod.ai/agents · MCP reference https://docs.audiopod.ai/sdks/mcp
Discovery	`/.well-known/mcp/server-card.json`

Registry names (official MCP Registry): ai.audiopod/audiopod (full, server.json) and ai.audiopod/audiopod-core (core, server-core.json).

Installing with an agent? llms-install.md is the unattended-install guide — config for each client, how to verify, and the failures to expect.

Using a coding agent? AudiopodAI/audiopod-plugins wraps this server plus fourteen task skills as a one-command install for the major agent CLIs and editors.

Prefer HTTP? The same capabilities are a REST API, and the public Getting Started collection reaches a real 200 in two requests with no account and no API key. More about the collections.

Tools

Tool	Endpoint	Does
`transcribe_audio`	full, core	Transcribe with word-level timestamps, speaker labels and SRT/VTT subtitles
`separate_stems`	full, core	Split a track into stems (vocals, drums, bass, …); two-stem mode = karaoke
`denoise_audio`	full, core	Remove background noise while preserving voice character
`separate_speakers`	full, core	Put each speaker on their own track
`convert_media`	full, core	Convert audio/video formats (mp3/wav/flac/ogg/m4a, mp4/mov)
`audio_to_midi`	full, core	Convert a recording to MIDI
`check_job_status`	full, core	Poll the status/result of a long-running job (free)
`get_account`	full, core	Check account and credits
`get_profile`	full, core	Identify the connected account
`text_to_speech`	full	Speech in 200+ languages, 500+ voices and custom clones
`clone_voice`	full	Clone a voice (200+ languages) from a 5–30s reference clip, with consent
`change_voice`	full	Convert a recording to a different target voice
`generate_music`	full	Songs, instrumentals, rap, or vocal stems from a text prompt
`compose_music`	full	Compose a song score
`revise_music_score`	full	Revise a song score
`record_music_score`	full	Record a song score to audio
`get_music_score`	full	Read a song score
`edit_music_score`	full	Deprecated alias of `revise_music_score`

Long-running tools return a job_id; poll with check_job_status.

Add it

Claude Code (OAuth sign-in on first use; swap in /core for the core endpoint)

claude mcp add --transport http audiopod https://mcp.audiopod.ai --scope user

Claude Desktop / Cursor / Continue / Cline — add to your mcpServers config:

"mcpServers": { "audiopod": { "url": "https://mcp.audiopod.ai" } } }

Headless / CI — skip OAuth with an API key header:

"mcpServers": { "audiopod": { "url": "https://mcp.audiopod.ai", "headers": { "X-API-Key": "ap_YOUR_KEY" } } } }

Try it (raw JSON-RPC)

# List tools

curl -s https://mcp.audiopod.ai \ -H "X-API-Key: ap_YOUR_KEY" -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list"}'

Text to speech

curl -s https://mcp.audiopod.ai \ -H "X-API-Key: ap_YOUR_KEY" -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"jsonrpc":"2.0","id":2,"method":"tools/call", "params":{"name":"text_to_speech","arguments":{"text":"Hello from my agent."}}}'

Building a startup on this?

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Links

Website — https://audiopod.ai
API + SDK docs — https://docs.audiopod.ai
Agent guide — https://docs.audiopod.ai/agents
MCP setup guide — https://docs.audiopod.ai/sdks/mcp

Three manifests live here and they are not interchangeable: server.json and server-core.json are the official registry entries (registry schema) for the full and core endpoints, server-card.json is the MCP server card — a reference copy, since the live card is served at the Discovery URL above.

License

MIT — see LICENSE. (Covers this listing/README; the AudioPod service itself is governed by the AudioPod Terms.)

AudioPod AI

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Werte, die du selbst einträgst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Design, Bilder & Audioi

Häufige Fragen

Alternativen

Figma Context MCP

Claude Real Video

Figma MCP Server

README vom Entwickler

AudioPod MCP Server

Tools

Add it

Try it (raw JSON-RPC)

Text to speech

Building a startup on this?

Links

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