Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

AutoKeren MCP

von autokerenVersion 1.2.0i★ –iLäuft in der Cloud
Name in der Registryio.github.autokeren/mcp

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

AI video studio for agents — script to MP4, b-roll sourcing, Gemini QA. 43 tools.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft in der Cloud
  • Transport: Streamable HTTP
  • Kategorie: Design, Bilder & Audio
  • Das musst du eintragen: Authorization

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
  • Das trägst du selbst ein: Authorization

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Diese Adresse braucht einen Schlüssel in einem Header der Anfrage, und das Menü zum Hinzufügen von Connectors kann ihn nicht setzen. Nutze stattdessen Claude Code, Cursor oder VS Code.

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http autokeren https://mcp.autokeren.com --header 'Authorization: your-value'

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "autokeren": {
      "url": "https://mcp.autokeren.com",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "autokeren": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.autokeren.com",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Diese Adresse braucht einen Schlüssel in einem Header der Anfrage, und das Menü zum Hinzufügen von Connectors kann ihn nicht setzen. Nutze stattdessen Claude Code, Cursor oder VS Code.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • Authorization geheim erforderlich HTTP header
    API key — get yours at https://studio.autokeren.com/settings

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto autokeren bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Endpunkt antwortet

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Anmeldung mit OAuth

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Design, Bilder & Audioi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 2189 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 41 % der anderen 2189 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2189 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist AutoKeren MCP sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: Authorization

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.2.0) kam vor 38 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

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Läuft auf deinem Computer★ 16.165MITAktualisiert vor 5 Monaten
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von HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

Läuft auf deinem Computer★ 2.284MITAktualisiert vor 2 Monaten
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Läuft in der Cloud★ 2.152Aktualisiert vor 13 Monaten
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

AutoKeren MCP — AI Video Studio for Agents

Give any AI agent a complete, autonomous video production studio.

AutoKeren MCP turns Claude Code, opencode, Cursor, Codex, or any MCP client into an end-to-end video producer: write the script, generate images, voice the narration, source real YouTube footage, QA the result with Gemini, and ship a finished 1080p MP4 — all from a single MCP server.

Quickstart

Claude Code:

claude mcp add --transport http autokeren https://mcp.autokeren.com \

--header "Authorization: Bearer ak_YOUR_KEY"

opencode (~/.config/opencode/opencode.json):

{

"mcp": { "autokeren": { "type": "remote", "url": "https://mcp.autokeren.com", "headers": { "Authorization": "Bearer ak_YOUR_KEY" } } } }

Cursor / Windsurf (MCP Settings → JSON):

{

"mcpServers": { "autokeren": { "url": "https://mcp.autokeren.com", "headers": { "Authorization": "Bearer ak_YOUR_KEY" } } } }

Any HTTP client:

curl -X POST https://mcp.autokeren.com \

-H "Authorization: Bearer ak_YOUR_KEY" \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/call", "params":{"name":"get_workflow","arguments":{}}}'

Then just tell your agent: *"Read https://mcp.autokeren.com/skill.md and follow it."*

The 54 Tools

CategoryWhat it does
Pipeline (19)get_workflow, estimate_cost, create_project, load_scenes, generate_assets, render_video, set_scene_media, attach_scene_media_batch (50 scenes/call), verify_render, get_render_errors, get_usage, list_assets (browse your asset library for revisions)... — full production + billing telemetry
Media Generation (7)generate_image, generate_speech, generate_video_clip (Veo/Seedance), ElevenLabs image/video flows with async polling
Research & Sourcing (6)youtube_search, yt_dlp_download, index_shots (Gemini watches & timestamps every shot), cut_video (per-scene clips via separate:true), extract_frames, fetch_to_r2
AI Vision & QA (4)check_vision (free), analyze_media, check_video — full-video audit that classifies real footage vs AI stills per time range, review_video (production score /10)
Packaging & Upload (3)suggest_packaging (free A/B titles + thumbnail + SEO), get_presigned_upload (bypass 100MB limits), prepare_remotion
Premium Render (4)render_remotion (one-shot async) + render_remotion_result (poll), or the incremental path: render_remotion_slide (ONE scene, full motion graphics, 0.5 CR, 9:16 Shorts supported) → QA per slide → stitch_remotion_slides (1 CR)

Why agents love it

  • Verified uploads everywhere — every media URL the server returns is HEAD-verified in R2 (verified: true); set_scene_media hard-rejects dead URLs (404/410). No more silent AI-image fallbacks.
  • Auto-refund on failure — credits never leak on failed generations; the ledger records every refund with a reason.
  • Honest QA — check_video reports media_type_report: which time ranges contain real moving footage vs still images with camera motion. Your agent can't fool itself.
  • 0-CR free tier — Cloudflare models (script + image) + Aura TTS produce a complete video for zero credits.
  • Async premium renders — submit returns poll_id instantly; poll render_remotion_result like a pro.
  • Per-slide premium renders — render one Remotion slide at a time (seconds per slide), QA each before committing, stitch at the end. Failure isolation + per-slide QA.
  • Attached media is sacred — generate_assets never overwrites media you attached (official photos, sourced footage); it only fills what's missing.
  • Asset Library (both ways) — every verified MCP output is auto-indexed into the dashboard library, and list_assets lets agents browse + reuse existing assets for revisions.
  • All the formats — create_project({aspect_ratio: "9:16"}) for Shorts (portrait canvas + portrait images), render_video({resolution: "4k"}) for 3840x2160 masters.
  • Battle-tested — hardened by live agent audits; every hard-won rule is baked into skill.md.

Pricing snapshot

StageFree (0 CR)Paid
Script@cf/zai-org/glm-5.3-flashgemini 0.05–0.1 CR
Image@cf/black-forest-labs/flux-2-klein-9bgemini-3-pro-image 8 CR, runway 5–170 CR
TTS@cf/deepgram/aura-2-enElevenLabs 2–10 CR, Gemini TTS 1 CR
Video clip—Runway 60–740 CR per 5s (duration-scaled)

Self-service top-up (QRIS/VA for Indonesia, card for international) via topup_credits or the studio. Live prices: list_models.

✍️ Script Generation — AI writes the script

create_script (Gemini) writes + auto-saves scenes. Models (billed per script):

  • gemini-4-argon — PREMIUM flagship reasoning, 1M context — 10 CR
  • gemini-3-flash-preview — default, fast — 0.1 CR | @cf/qwen, @cf/glm-5.3-flash — FREE

Research feeding: send distilled notes 3-10K chars (facts/numbers/quotes — not raw page dumps), hard cap 50K. Or research: true (default) for auto Google-Search grounding. load_scenes still available for hand-written scripts.

🎨 Motion Graphics Templates — data-driven slides

11 data-driven templates: stat-counter (count-up prices/stats), comparison-chart (racing bars), line-chart, progress-bars, cinematic-title-intro, end-card, subscribe-reminder, gallery-grid (2-6 photos), lower-third, quote-card, glitch-text.

list_templates() → see schemas

render_template_slide({template_id: "stat-counter", data: {value: 19990, prefix: "€", label: "..."}, output_r2key: "..."}) stitch_remotion_slides({slides: [...]}) ← mix template + regular slides in ONE video

Adapted from reactvideoeditor/remotion-templates (free). ~0.5 CR per slide.

🎬 Film Mode (cinematic_film)

Consistent-character short films, end to end:

  • generate_character_sheet — multi-angle identity lock (one-time per character)
  • extract_last_frame — frame chaining: scene N's last frame → scene N+1's first frame (continuous motion)
  • cinematic_film script gen — three-act structure, character bible, shot/lighting language, dialogue
  • Full MCP playbook in skill.md (FILM MODE section)

🎙️ Voice Routing — 45 verified voices

Per-language voice catalog; unknown names are rejected (no silent Adam fallback):

LanguageVoices
English (US)Adam, Antoni, Brian, Dave, Callum, Harry, James, Jeremy, Liam, Michael, Sam, Sarah, Rachel, Nicole, Charlie
English (UK)Daniel, Freya, George, Charlotte, Dorothy, Jessie
Deutsch (native)Otto, Leon Stern, Leonie, Christian, Lea, Joha
Multilingual (incl. Indonesian)Clyde, Arnold, Domi, Ethan, Fin, Mimi, Matilda, Grace, Giovanni, Serena, Thomas, Drew, Elli, Emily, Gigi, Glinda, Matthew, Patrick

Persona → Voice auto-mapping: automotive aggressive + German → Leon Stern, nuanced + German → Otto (EN: Callum/George, ID: Arnold/Matilda). No manual voice needed — createScript stamps the persona automatically.

Links

Status & reliability

  • MCP protocol versions 2024-11-05 / 2025-03-26 / 2025-06-18 (echoed on initialize)
  • JSON-RPC notifications per spec (202 + empty body), strict-client compatible (opencode verified)
  • Optional-field discipline: structuredContent only when present
  • Runs on Cloudflare Workers + Containers (Region: Earth)

*AutoKeren MCP is a hosted service. This repo is the public documentation, onboarding, and registry home — the live server is operated at mcp.autokeren.com.*

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