Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Media MCP

von avclabsVersion 0.2.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.avclabs/media-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

MCP Server for video enhancement and image segmentation (SAM3)

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Design, Bilder & Audio
  • Das musst du eintragen: API_KEY

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: API_KEY

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "media": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@avclabs.ai/media-mcp"
      ],
      "env": {
        "API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add media --env API_KEY=your-value -- npx -y @avclabs.ai/media-mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "media": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@avclabs.ai/media-mcp"
      ],
      "env": {
        "API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "media": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@avclabs.ai/media-mcp"
      ],
      "env": {
        "API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • API_KEY geheim erforderlich env
    API Key for video enhancement and SAM3 services

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto avclabs bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Design, Bilder & Audioi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 2202 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 8 % der anderen 2202 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2202 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Media MCP sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: API_KEY

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.2.0) kam vor 6 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

media-mcp monorepo

English | 中文

MCP servers wrapping the AVCLabs hosted media services, published as one function per npm package so an MCP client session only loads the tool definitions it actually uses.

Packages

PackageFunctionToolsBin
@avclabs.ai/video-mcpVideo enhancementcreate_task, get_task_status, enhance_video_syncvideo-mcp
@avclabs.ai/image-mcpImage enhancement / colorization / denoisingenhance_image_sync, colorize_image_sync, denoise_image_sync, get_image_task_statusimage-mcp
@avclabs.ai/sam3-mcpSAM3 image segmentationsam3_predict, get_sam3_task_statussam3-mcp
@avclabs.ai/media-mcpLegacy all-in-one (all 9 tools)everything abovemedia-mcp
@avclabs.ai/media-mcp-coreShared internal library (not an MCP server)——

Why one function per package

  • Smaller context: MCP clients inject every tool definition (name, description, JSON schema) of each configured server into the session. A client that only needs image tools no longer pays for video and SAM3 definitions.
  • Less tool ambiguity: with a single get_*_task_status variant present, the model picks tools more reliably.
  • Independent enablement: expose exactly one function per client or per audience (e.g. SAM3 only for the annotation team).

The legacy all-in-one @avclabs.ai/media-mcp keeps working unchanged for existing configurations; see its README for a migration note.

Quick start

Every server is a stdio MCP server over npx. For example, image tools only:

{

"mcpServers": { "image-mcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "-p", "@avclabs.ai/image-mcp@latest", "image-mcp"], "env": { "API_KEY": "your-api-key" } } } }

Each package ships exactly one bin named like the package, so plain npx -y also works; the snippets use the explicit -p form because it pins the exact binary regardless of how a package's bin set evolves. Each package README (video, image, SAM3) has full install instructions for Claude Code, Cursor, and global installs, plus the configuration variables it reads.

All packages share one API_KEY and the same production host defaults (https://mcp.avc.ai/enhance and https://mcp.avc.ai/sam).

Repository layout

packages/

core/ shared library: tool registration, polling, TOS upload, config video-mcp/ video enhancement server (3 tools) image-mcp/ image processing server (4 tools) sam3-mcp/ SAM3 segmentation server (2 tools) media-mcp/ legacy all-in-one server (9 tools)

Domain vocabulary shared across the packages lives in CONTEXT.md; decisions are recorded in docs/adr/.

Development and release

npm ci               # installs workspaces and builds every package

npm test # rebuild + run all package tests npm run release:verify # metadata gate + audit + tests + pack dry-run node scripts/e2e-check.mjs # stdio E2E for all four server entries

To iterate on one package: build core once (npm run build -w packages/core), then run npm run dev -w packages/ (tsc --watch) in another terminal.

Maintainers: see the release guide for publish order (core first), versioning, tags, and smoke tests. Publishing is manual from a clean checkout; the CI workflow runs the same verification gate on Node 22.

License

MIT License — see LICENSE.

PopNx fragen