Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Dare

von avi-aggarwal14Version 0.2.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.avi-aggarwal14/dare-mcp-server

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Generate AI video and images on Dare (Seedance, Veo, Kling, Hailuo), billed to your own Dare credits

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Design, Bilder & Audio

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Die .mcpb-Datei des Entwicklers herunterladen

Der Link führt zur Datei des Entwicklers selbst; wir hosten sie nicht und verpacken sie nicht neu. Öffne die Datei, dann installiert Claude Desktop sie.

Führe das in deinem Terminal aus

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto avi-aggarwal14 bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Design, Bilder & Audioi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 2785 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 56 % der anderen 2785 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2785 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Dare sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.2.0) kam vor 23 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du MCPB auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Figma Context MCP

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

von GLipsWeit verbreitet↓ 161.192/Wo.★ 16.165Aktualisiert vor 5 Monaten

Läuft auf deinem Computer

Claude Real Video

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

von HUANGCHIHHUNGLeoWeit verbreitet↓ 1106/Wo.★ 2284Aktualisiert vor 2 Monaten

Läuft auf deinem Computer

Figma MCP Server

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

von figmaWachsend★ 2152Aktualisiert vor 13 Monaten

Läuft in der Cloud✓ mcp.figma.com

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

dare-mcp-server

Generate video and images from inside Claude, billed to your own [Dare](https://trydare.com) credits.

Ask Claude for a shot and it makes one — Seedance 2.5, Seedance 2.0, Veo 3.1, Kling 3.0 Pro, Hailuo 2.3 for video, Nano Banana 2, GPT Image 2 and Seedream 5 Pro for stills. No new subscription, no API key to buy: it spends the Dare credits you already have.

> make me a 10 second 720p cinematic shot of rain on a neon Tokyo street, 16:9

Estimated 110 credits (you have 4,280). Generating… Done: https://storage.trydare.com/…/rain-tokyo.mp4

Works with Claude Code, the Claude desktop app, and Cowork.

[!IMPORTANT]

Dare does not publish a developer API. This server talks to the same private endpoint the

Dare web app uses, signed in as you with your own browser session. It works today — every

tool here has been exercised against Dare's live servers, including a generation run to

completion — but Dare can change that contract without notice, and using it may sit outside

Dare's terms of service. Your account, your credits, your call.


Install

You need [Node.js](https://nodejs.org) 20 or newer. Check with node --version; if that errors, install the LTS build from nodejs.org (on a Mac, brew install node also works).

Then run one command in your terminal:

npx dare-mcp-server setup

That is the whole install. The wizard:

  1. shows you where to find your Dare token (four clicks in your browser),
  2. checks it against Dare and prints your credit balance,
  3. saves it to ~/.dare-mcp/config.json with owner-only permissions,
  4. adds Dare to Claude Code and/or the Claude desktop app for you.

Restart Claude when it finishes. In Claude Code, /mcp should now list dare.

npx dare-mcp setup works too — dare-mcp is a short alias that forwards to the same package.

Claude desktop app, no terminal: download dare-mcp-server-0.2.0.mcpb from the mcpb-0.2.0 release, open it, and paste your Dare token when asked. It is also listed on the official MCP Registry as io.github.avi-aggarwal14/dare-mcp-server.

Step 2 in detail: finding your Dare token

The server signs in as you, using the long-lived Clerk __client cookie from your browser. It mints a fresh 60-second session token for every call, exactly as the Dare web app does.

  1. Sign in at https://trydare.com in Chrome, Edge, Arc or Brave.
  2. Open DevTools — Cmd+Option+I on macOS, F12 on Windows and Linux.
  3. Go to the Application tab → Storage → Cookies → https://clerk.trydare.com. (In Firefox and Safari the tab is called Storage instead.)
  4. Find the row named __client and copy its Value — a long string starting eyJ. Copy the value, not the name.
  5. Paste it into the wizard. Your terminal will not echo it back.

The cookie is valid for about a year, so this is a one-time step unless you sign out of Dare.

Treat it like a password. It grants full access to your Dare account and can spend your credits. The wizard keeps it in one file with 0600 permissions and deliberately does *not* write it into your Claude config, so your Claude settings stay safe to sync or share.

Prefer to do it by hand?

Claude Code

claude mcp add dare --scope user -- npx -y dare-mcp-server

Claude desktop app — edit the config file:

  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json
{

"mcpServers": { "dare": { "command": "npx", "args": ["-y", "dare-mcp-server"] } } }

Then quit and reopen the app.

Both of these read your token from ~/.dare-mcp/config.json. If you would rather pass it as an environment variable (CI, containers, a shared machine), set DARE_CLIENT_TOKEN instead — it takes precedence over the stored file. See Configuration.

Running from source

git clone https://github.com/avi-aggarwal14/dare-mcp-server.git

cd dare-mcp-server npm install # builds automatically npm run setup # same wizard

Point Claude at node /absolute/path/to/dare-mcp-server/dist/cli.js instead of npx.

Check it works

npx dare-mcp-server check

Mints a token, reads your balance, lists a few library items. Run it any time the tools start failing — it is the fastest way to tell a stale cookie from a Dare outage.

First things to try

Once Claude has restarted, just ask in plain English:

> how many Dare credits do I have?

what video models can I use, and what do they cost?

make a 5 second clip of a paper boat going down a rain gutter, cinematic, 16:9

use ~/shots/hero.png as a reference and animate the character walking toward camera

what's in my Dare library from this week?

Claude will quote you a credit estimate before spending anything, and you can always ask it to do a dry run first.

Tools

ToolSpends creditsWhat it does
dare_list_modelsnoModels with durations, qualities, aspect ratios, reference limits
dare_estimate_costnoLocal credit estimate before you commit
dare_get_credit_balancenoCurrent balance
dare_generate_videoyesText-to-video, Seedance 2.5 by default; optional reference media. dry_run: true previews the spec and price for free
dare_generate_imageyesStills via Nano Banana 2, GPT Image 2, Seedream 5 Pro. Supports dry_run
dare_get_generationnoPoll status, get the output URL
dare_list_generationsnoPaginated library listing
dare_cancel_generationnoStop an in-flight job
dare_delete_generationnoDelete from the library (destructive)
dare_upload_medianoUpload a reference image/clip/audio, returns a storage_key
dare_list_uploadsnoPreviously uploaded references
dare_delete_uploadnoDelete an uploaded reference (destructive)
dare_list_projectsnoYour Dare projects

CLI

CommandWhat it does
npx dare-mcp-server setupInteractive first-run wizard
npx dare-mcp-server checkVerify credentials, print credit balance
npx dare-mcp-serverStart the MCP server on stdio (Claude runs this for you)
npx dare-mcp-server httpOptional HTTP transport for self-hosting
npx dare-mcp-server --helpEverything above

Configuration

Credentials are read in this order, first hit wins:

  1. DARE_CLIENT_TOKEN in the environment
  2. ~/.dare-mcp/config.json (written by setup)

The stored file is plain JSON, so you can edit it directly:

{

"clientToken": "eyJ...", "maxCreditsPerCall": 500, "uploadRoots": ["/Users/you/Movies", "/Users/you/Pictures"] }

Everything else is environment variables:

VariableDefaultPurpose
DARE_CLIENT_TOKENfrom stored configThe __client cookie from clerk.trydare.com. Required one way or the other.
DARE_CONFIG_DIR~/.dare-mcpWhere the stored config lives.
DARE_MAX_CREDITS_PER_CALL500Refuse any single generation estimated above this many credits. 0 disables.
DARE_UPLOAD_ROOTS— (blocked)Comma-separated directories dare_upload_media may read local files from. Empty means local file reads are refused.
DARE_ALLOW_URL_UPLOADStrueAllow uploading from a public URL. Private and link-local addresses are always refused.
DARE_MAX_UPLOAD_BYTES536870912Largest upload accepted.
DARE_SESSION_TOKEN—A ready-made 60s session JWT. Testing only.
DARE_SESSION_IDautoPin a specific sess_... id instead of auto-detecting.
DARE_REQUEST_TIMEOUT_MS120000Per-request timeout.
DARE_SERVER_URLhttps://api.trydare.comDare RPC base.
DARE_CLERK_FAPI_URLhttps://clerk.trydare.comClerk Frontend API base.

DARE_MAX_CREDITS_PER_CALL is a client-side circuit breaker against a model talking itself into a 10-variation 30-second batch (3,200 credits). The default of 500 allows any single Seedance 2.5 clip while blocking runaway batches; raise it deliberately when you want a batch. The estimate is conservative in the one place it cannot be exact: a video reference whose length Dare cannot report is priced at 30 seconds, which is Dare's own assumption. The guard fails closed: if a reference clip's duration cannot be read, the generation is refused rather than submitted on a guessed estimate.

DARE_UPLOAD_ROOTS is an allowlist, not a convenience. Without it, dare_upload_media refuses local paths entirely — otherwise a prompt-injected model could ask the server to upload your shell environment or Claude config, both of which contain DARE_CLIENT_TOKEN. Point it at the folders that actually hold your source footage.

Credit costs

Dare prices every job as provider cost in dollars, times 1.5, converted at 750 credits per $49.99, rounded up to the nearest 1, 5 or 10 credits. The server reproduces that formula exactly; it was checked against real charges (a 4s 480p Seedance 2.5 clip billed 20 credits, as predicted). Typical figures:

JobCredits
Seedance 2.5, 4s, 480p20
Seedance 2.5, 8s, 720p90
Seedance 2.5, 10s, 720p110
Seedance 2.5, 30s, 480p150
Seedance 2.5, 30s, 720p320
Seedance 2.0 Fast, 5s, 480p15
Seedance 2.0, 15s, 4K530
Veo 3.1, 8s, 1080p80
Kling 3.0 Pro, 5s20
Hailuo 2.3 Pro (fixed 6s)15
Nano Banana 2 image, 2K4
GPT Image 2, 1:15

Attaching a video reference applies a 0.6x multiplier on Seedance models, and on Seedance 2.5 the reference clip's own seconds are billed on top. Image and audio references do not change the price.

Always sanity-check with dare_estimate_cost before a batch.

Reference-driven generation

1. dare_upload_media  { file_path: "/Users/you/shots/hero.png" }

-> storage_key: "uploads/abc123..."

  1. dare_generate_video { prompt: "the character from the reference walks toward camera through fog", reference_storage_keys: ["uploads/abc123..."], duration_seconds: 8 }

Seedance 2.5 takes up to 50 references (30 image, 10 video, 10 audio), each clip 2–30s, 30 combined seconds per kind. With a video reference attached it derives duration and aspect ratio automatically. Seedance 2.0 models take 12 (9/3/3), 15s combined, and need a visual reference alongside any audio one. Veo 3.1 takes up to 3 images and is then fixed at 8 seconds. Kling and Hailuo take no references at all.

Remote HTTP (optional)

A stateless streamable-HTTP entrypoint is included for hosting the server behind a URL:

DARE_CLIENT_TOKEN='eyJ...' \

DARE_MCP_BEARER_TOKEN="$(openssl rand -hex 32)" \ PORT=3000 npx dare-mcp-server http

POST /mcp, health check at /health. The server refuses to start without a bearer token of at least 24 characters, since these tools spend real money. DNS-rebinding protection is on by default and scoped to localhost; widen it with DARE_ALLOWED_HOSTS / DARE_ALLOWED_ORIGINS w

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

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