Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Character-consistent UGC video, images, and captions from any MCP client, via the AgentHook API.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
AGENTHOOK_API_KEY, AGENTHOOK_API_URLAls geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"agenthook": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@getagenthook/mcp"
],
"env": {
"AGENTHOOK_API_KEY": "your-value",
"AGENTHOOK_API_URL": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add agenthook --env AGENTHOOK_API_KEY=your-value --env AGENTHOOK_API_URL=your-value -- npx -y @getagenthook/mcpTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"agenthook": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@getagenthook/mcp"
],
"env": {
"AGENTHOOK_API_KEY": "your-value",
"AGENTHOOK_API_URL": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"agenthook": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@getagenthook/mcp"
],
"env": {
"AGENTHOOK_API_KEY": "your-value",
"AGENTHOOK_API_URL": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
AGENTHOOK_API_URL envDiese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto AvivK5498 bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: AGENTHOOK_API_KEY
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.0) kam vor 4 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Your agent makes character-consistent UGC video.
Create one AI influencer, then reuse that same face in every video, image, and caption. Add it as an MCP server, a skill, or a CLI. Works in Claude Code, Cursor, OpenClaw, Hermes, and n8n.
[getagenthook.com](https://getagenthook.com) · Docs · Agent reference
Pick one. All three wrap the same API, so none of them drift.
MCP add "npx -y @getagenthook/mcp" to your MCP client config
Skill npx skills add AvivK5498/agenthook --yes CLI npm i -g getagenthook
Or paste this to your agent and let it set itself up:
Install the agenthook skill by running: npx skills add AvivK5498/agenthook --yes
Then follow the skill to set up AgentHook and make me a test image.
New accounts get 30 trial credits with no card. That covers a reusable influencer and a test image.
Read https://getagenthook.com/llms-full.txt first. It is the full API contract, generated from the live schemas. Then:
npm i -g getagenthook # CLI (command: agenthook)
agenthook auth:login # prints a link + code for your human agenthook run make_video --dry-run --prompt "..." # price it free, then drop --dry-run
| Tool | In, then out |
|---|---|
make_video | script + optional reference images, then a talking-head video with native speech |
make_image | prompt or references, then stills |
caption_video | any video URL, then burned-in captions + transcript |
create_influencer | brief idea + name, then a reusable character: portrait + character sheet, usable via --influencer on every later run |
The wedge is create_influencer. Make an influencer once, and your agent asks for that same face by name in every make_video and make_image run after it. One face, a whole series.
--enhance-prompt rewrites a rough one-liner into a director-grade prompt before generating, and --captions returns the video already subtitled in tiktok or movie style. Idea in, post-ready MP4 out, one command. Most platforms leave both steps to you.
Prepaid credits, no subscription. Failed runs refund automatically. Outputs live on permanent CDN URLs.
[Create an account](https://getagenthook.com/signup)
CLI and skill are Apache-2.0. The hosted service is a commercial product.