Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Fanar (QCRI) for MCP: cited Islamic Q&A, Qur'an and hadith checks, Arabic translation and speech
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
FANAR_API_KEYAls geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"fanar": {
"command": "uvx",
"args": [
"fanar-mcp"
],
"env": {
"FANAR_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add fanar --env FANAR_API_KEY=your-value -- uvx fanar-mcpTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"fanar": {
"command": "uvx",
"args": [
"fanar-mcp"
],
"env": {
"FANAR_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"fanar": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"fanar-mcp"
],
"env": {
"FANAR_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto Blade-Labs bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: FANAR_API_KEY
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.1) kam vor 19 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
A Model Context Protocol server for Fanar, the Arabic-centric generative AI platform built by QCRI at Hamad Bin Khalifa University. It gives any MCP client (Claude Desktop, Claude Code, Cursor, and other agent harnesses) Fanar's chat models, cited Islamic question answering, Qur'an and hadith quotation checks, deep research, Arabic-English translation, Arabic speech in both directions, and image generation.
Built for the Islamic finance community first: ask a fiqh question and get the sources, check every quotation in a draft before it is published, and translate classical Arabic texts.
Independent open-source project by Blade Labs. Not affiliated with or endorsed by QCRI or HBKU.
Status: alpha.
| Tool | What it does | Fanar model | Default limit per key |
|---|---|---|---|
fanar_list_models | Models your key may call. Start here: entitlements differ per key | ||
fanar_chat | Chat in Arabic (MSA and dialects) or English, optional step-by-step thinking | Fanar-C-2-27B, Fanar | 50 a minute |
fanar_islamic_qa | Islamic Q&A with references; madhab and source filters on Sadiq-2 | Fanar-Sadiq, Fanar-Sadiq-2 | 50 a minute |
fanar_validate_quotations | Finds and verifies Qur'an and hadith quotations in any text | Fanar-Sadiq-2 | 200 a minute |
fanar_deep_research, fanar_deep_research_result | Structured, cited research report on an Islamic topic (minutes) | Fanar-Sadiq-2 | 20 a day |
fanar_translate | Arabic-English translation, including classical texts | Fanar-3.0-Shaheen-Translate | 20 a day |
fanar_text_to_speech | Arabic or English speech in ten voices; Qur'an reciters on Sadiq-TTS | Fanar-Aura-TTS-2 | 20 a day |
fanar_transcribe | Arabic (with dialects) or English speech to text; long-form option | Fanar-Aura-STT-1, STT-LF-1 | 20 a day, 10 long-form |
fanar_generate_image | Culturally aware image generation | Fanar-Oryx-IG-2 | 20 a day |
fanar_moderate | Safety and cultural-awareness scores for a prompt and response | Fanar-Guard-2 | 50 a minute |
fanar_poem | Arabic poetry in the classical tradition | Fanar-Diwan | 50 a minute |
Limits are Fanar's published defaults; every result carries the remaining quota Fanar reports. A tool that needs a model your key lacks returns a clear error with the link to request access.
Prompts: islamic_finance_question (answer with sources and checked quotations) and verify_islamic_quotations (check a text before publishing).
Request API access at https://api.fanar.qa/request. Fanar deactivates keys after 90 days without use.
Requires Python 3.10 or later.
pip install fanar-mcp # or run it without installing: uvx fanar-mcp
uvx --from git+https://github.com/Blade-Labs/fanar-mcp fanar-mcp # straight from GitHub
Claude Desktop (claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": { "fanar": { "command": "uvx", "args": ["fanar-mcp"], "env": { "FANAR_API_KEY": "your-key" } } } }
Claude Code:
claude mcp add fanar -e FANAR_API_KEY=your-key -- uvx fanar-mcp
Cursor and other clients take the same command (uvx fanar-mcp) and the FANAR_API_KEY variable. For a shared server, run fanar-mcp --transport streamable-http --port 8765.
Environment variables: FANAR_API_KEY (required), FANAR_BASE_URL (default https://api.fanar.qa/v1), FANAR_MCP_OUTPUT_DIR (where audio and images are saved; default ~/fanar-mcp-output).
fanar_islamic_qa are cited answers, not fatwas. Show the references, note differences between schools, and refer binding questions to a qualified scholar or Shariah board.fanar_validate_quotations leaves untagged was not verified. Treat it as unverified.pip install -e ".[test]"
pytest # offline tests, no network or key needed FANAR_API_KEY=... python scripts/smoke.py # live check through a real MCP client
Apache-2.0. See LICENSE.