Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Read Lanhu design specs and export fine-grained UI assets with platform-adjusted units
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"lanhu-design": {
"command": "uvx",
"args": [
"lanhu-design-mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add lanhu-design -- uvx lanhu-design-mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"lanhu-design": {
"command": "uvx",
"args": [
"lanhu-design-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"lanhu-design": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"lanhu-design-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto blantian bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.2.0) kam vor 4 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
面向 macOS 的蓝湖设计读取与细粒度 UI 资源导出 MCP 服务器。
pip install lanhu-design-mcp
lanhu-design-mcp auth login
lanhu-design-mcp auth status
首次运行打开独立的本地 Chrome Profile,完成一次交互式 Lanhu 登录。后续 MCP 进程自动重用会话,正常设计工具调用不会打开可见浏览器。认证仅使用托管 Chrome Profile,不需要也不支持通过 Cookie 环境变量或 Cookie 文件配置凭据。
lanhu-design-mcp auth logout --confirm
{
"mcpServers": { "lanhu-design-mcp": { "type": "stdio", "command": "/Users/your-name/.local/bin/lanhu-design-mcp", "args": [] } } }
将 /Users/your-name 替换为你的本机用户名。此配置适用于 cc-switch 导入。
| 工具 | 说明 |
|---|---|
lanhu_health_check | 返回本地配置状态,不访问网络且不暴露凭据 |
lanhu_get_designs | 获取项目的所有设计图列表 |
lanhu_analyze_design | 分析指定设计稿并返回平台调整后的 UI 结构 |
lanhu_get_design_assets | 返回完整设计图与细粒度可下载切图资源 |
lanhu_export_ui_context | 返回包含资产和分析的完整 Agent UI 还原上下文 |
lanhu_auth_login | 打开专属 Chrome Profile 进行交互式 Lanhu 登录 |
lanhu_auth_status | 报告托管认证状态,不含凭据 |
lanhu_auth_logout | 登出并删除托管 Profile,需要 confirm=true |
lanhu_auth_logout 并传 confirm=true,或 CLI --confirm,仅删除托管的标记 Profile。| 状态 | 说明 | 处理 |
|---|---|---|
auth_required | 凭据无效或过期 | 运行 lanhu-design-mcp auth login |
unsupported_platform | 仅在 macOS 支持 | 使用 macOS 设备 |
dependency_missing | Playwright Python 库或 Chrome 不可用 | pip install --upgrade lanhu-design-mcp |
profile_locked | 托管 Profile 被其他进程占用 | 等待完成后重试 |
cancelled | 登录窗口在认证完成前关闭 | 重新运行 lanhu-design-mcp auth login |
timed_out | 登录窗口 5 分钟内未完成认证 | 重新运行 lanhu-design-mcp auth login |
git clone https://github.com/blantian/lanhu-design-mcp
cd lanhu-design-mcp uv sync --dev uv run pytest
MIT