Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Lanhu Design MCP

von blantianVersion 0.2.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.blantian/lanhu-design-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Read Lanhu design specs and export fine-grained UI assets with platform-adjusted units

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Design, Bilder & Audio

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "lanhu-design": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "lanhu-design-mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add lanhu-design -- uvx lanhu-design-mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "lanhu-design": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "lanhu-design-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "lanhu-design": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "lanhu-design-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto blantian bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Design, Bilder & Audioi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 2784 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 17 % der anderen 2784 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2784 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Lanhu Design MCP sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.2.0) kam vor 4 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Figma Context MCP

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

von GLipsWeit verbreitet↓ 161.192/Wo.★ 16.165Aktualisiert vor 5 Monaten

Läuft auf deinem Computer

Claude Real Video

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

von HUANGCHIHHUNGLeoWeit verbreitet↓ 1106/Wo.★ 2284Aktualisiert vor 2 Monaten

Läuft auf deinem Computer

Figma MCP Server

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

von figmaWachsend★ 2152Aktualisiert vor 13 Monaten

Läuft in der Cloud✓ mcp.figma.com

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

蓝湖设计 MCP

项目简介

面向 macOS 的蓝湖设计读取与细粒度 UI 资源导出 MCP 服务器。

功能

  • 读取蓝湖设计项目,列出所有设计图
  • 分析设计稿并返回平台调整后的 UI 结构(Android dp / iOS pt / Web px / 微信 rpx)
  • 返回完整设计图与 Sketch、Figma、Photoshop 细粒度切图资源及多倍率地址
  • 导出包含资产和分析的完整 Agent UI 还原上下文
  • 托管 Chrome Profile 自动登录,无需手动复制 Cookie

系统要求

  • macOS
  • Google Chrome(已安装)
  • Python 3.10 及以上

安装

pip install lanhu-design-mcp

首次登录

lanhu-design-mcp auth login

lanhu-design-mcp auth status

首次运行打开独立的本地 Chrome Profile,完成一次交互式 Lanhu 登录。后续 MCP 进程自动重用会话,正常设计工具调用不会打开可见浏览器。认证仅使用托管 Chrome Profile,不需要也不支持通过 Cookie 环境变量或 Cookie 文件配置凭据。

lanhu-design-mcp auth logout --confirm

MCP 配置

{

"mcpServers": { "lanhu-design-mcp": { "type": "stdio", "command": "/Users/your-name/.local/bin/lanhu-design-mcp", "args": [] } } }

将 /Users/your-name 替换为你的本机用户名。此配置适用于 cc-switch 导入。

工具

工具说明
lanhu_health_check返回本地配置状态,不访问网络且不暴露凭据
lanhu_get_designs获取项目的所有设计图列表
lanhu_analyze_design分析指定设计稿并返回平台调整后的 UI 结构
lanhu_get_design_assets返回完整设计图与细粒度可下载切图资源
lanhu_export_ui_context返回包含资产和分析的完整 Agent UI 还原上下文
lanhu_auth_login打开专属 Chrome Profile 进行交互式 Lanhu 登录
lanhu_auth_status报告托管认证状态,不含凭据
lanhu_auth_logout登出并删除托管 Profile,需要 confirm=true

使用规范

  • 调用方应将返回的签名资源 URL 下载到本地项目,不要生成对远程 Lanhu 签名 URL 的长期依赖。
  • 不得在日志、异常或 MCP 响应中记录或输出凭据信息。
  • 登出必须调用 lanhu_auth_logout 并传 confirm=true,或 CLI --confirm,仅删除托管的标记 Profile。
  • 托管 Chrome Profile 仅存在于本地;认证凭据从不通过 MCP 网络传输。

常见错误

状态说明处理
auth_required凭据无效或过期运行 lanhu-design-mcp auth login
unsupported_platform仅在 macOS 支持使用 macOS 设备
dependency_missingPlaywright Python 库或 Chrome 不可用pip install --upgrade lanhu-design-mcp
profile_locked托管 Profile 被其他进程占用等待完成后重试
cancelled登录窗口在认证完成前关闭重新运行 lanhu-design-mcp auth login
timed_out登录窗口 5 分钟内未完成认证重新运行 lanhu-design-mcp auth login

开发验证

git clone https://github.com/blantian/lanhu-design-mcp

cd lanhu-design-mcp uv sync --dev uv run pytest

许可证

MIT

PopNx fragen