LogoLab

Name: LogoLab
Author: Blaxzter

von BlaxzterVersion 0.8.0i★ –iLäuft auf deinem Computer

Name in der Registryio.github.Blaxzter/logolab

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Trace an image to a clean SVG and export a full app-icon set, locally, from your coding agent.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
NutzungiNoch nicht gemessen★ –

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

Verbindung: Läuft auf deinem Computer
Transport: stdio
Kategorie: Design, Bilder & Audio

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

Basischecks: 1 von 1 bestanden
Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

ClaudeClaude CodeCursorVS CodeChatGPT

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "logolab": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "logolab"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add logolab -- npx -y logolab

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "logolab": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "logolab"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "logolab": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "logolab"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto Blaxzter bestätigt, dem das Repo gehört
… Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
… Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
– Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
– Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
… Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Design, Bilder & Audioi

Mehr Sterne als 0 % der anderen 2191 Server in dieser Kategorie
Neuer in der Registry veröffentlicht als 71 % der anderen 2191 Server in dieser Kategorie
Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2191 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist LogoLab sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.8.0) kam vor 13 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Figma Context MCP

von GLips

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

Läuft auf deinem Computer★ 16.165MITAktualisiert vor 5 Monaten

Installieren

Claude Real Video

von HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

Läuft auf deinem Computer★ 2.284MITAktualisiert vor 2 Monaten

Installieren

Figma MCP Server

von figma

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

Läuft in der Cloud★ 2.152Aktualisiert vor 13 Monaten

Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

logolab

Turn an image into a clean SVG and a complete app-icon set — from your coding agent, on your machine.

An MCP server wrapping the vectorizer and icon exporter from LogoLab. A model generates a 1024px PNG with soft edges and a JPEG-ish halo; something has to turn that into a favicon that is still legible at 16px. Doing it by hand means a raster upscale and a blurry icon. This runs a real trace — region segmentation and curve fitting, not an image embed — so the result scales.

Nothing is uploaded. It is a stdio server: your agent starts it as a child process, it reads and writes files on your disk, and it never opens a socket.

Install

claude mcp add logolab -- npx -y logolab       # Claude Code

Or let it write the config itself, in whichever project should get the icons:

npx -y logolab install                   # .mcp.json here (Claude Code)

npx -y logolab install --scope user # every project npx -y logolab install --client cursor # .cursor/mcp.json npx -y logolab install --client vscode # .vscode/mcp.json npx -y logolab install --client print # print the JSON, change nothing

Any other client wants the usual three facts:

{ "mcpServers": { "logolab": { "command": "npx", "args": ["-y", "logolab"] } } }

Then ask your agent: *"trace icon.png and export a PWA icon set into public/"*.

…or as a skill

No server at all: an Agent Skill that runs this package's CLI.

/plugin install logolab --marketplace Blaxzter/LogoLab   # Claude Code plugin

npx -y logolab install --skill # .claude/skills/logolab/ (--scope user: every project) npx -y logolab install --skills-dir # any agent that reads skills from a folder

The CLI it drives is usable by hand as well:

npx -y logolab tools                      # the tools, or `tools <name>` for one tool's inputs

npx -y logolab call trace_icon image=icon.png strokes=true

Tools

Tool	What it does
`make_app_icons`	image → traced SVG → a full icon set. The one call that does the job.
`trace_icon`	just the vectorization: a clean, editable SVG.
`export_icons`	an existing SVG/PNG → PWA, favicon, Tauri, Electron, Android, iOS or extension icons.
`split_icon_sheet`	a grid of icons on one canvas → one traced SVG per icon, icon-set ready: `grid` hint, `names`, `normalize: 24`, `ink: "currentColor"`, transparent tiles.
`inspect_icon`	what the tracer would decide, before it runs.

Presets: pwa, favicon, web, tauri, electron, android, ios, extension.

Try it without a client

npx -y logolab try ./icon.png ./out

Notes

Node ≥ 22.18 is required.
WebP inputs need the optional sharp decoder, which is an *optional peer* and is not installed by default — it pulls a platform-specific libvips binary that dwarfs the rest of the server. Run npm install sharp if you need it, or convert to PNG. Every other format (PNG, JPEG, GIF, BMP, SVG) works out of the box.
Relative paths in a tool call resolve against your agent's working directory, not this package — so ./public/ means the project you are working on.

LogoLab

Überblick

Die drei Säulen von PopNx MCP

Was du damit machen kannst

Installation

Bevor du installierst

Was er kann

Basischecksi

Entwickler passt zum Repo

Wird noch gepflegt

Hat eine Lizenz

Endpunkt antwortet

Anmeldung mit OAuth

Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

Im Vergleich mit anderen in Design, Bilder & Audioi

Häufige Fragen

Alternativen

Figma Context MCP

Claude Real Video

Figma MCP Server

README vom Entwickler

logolab

Install

…or as a skill

Tools

Try it without a client

Notes