Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

PodLearn

von blutrichVersion 1.1.0i★ –iLäuft in der Cloud
Name in der Registryio.github.blutrich/podlearn

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Search 4M+ podcasts & YouTube, transcribe any episode, search transcripts, generate AI lessons.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft in der Cloud
  • Transport: Streamable HTTP
  • Kategorie: Marketing & Social Media
  • Das musst du eintragen: Authorization

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
  • Das trägst du selbst ein: Authorization

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Diese Adresse braucht einen Schlüssel in einem Header der Anfrage, und das Menü zum Hinzufügen von Connectors kann ihn nicht setzen. Nutze stattdessen Claude Code, Cursor oder VS Code.

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http podlearn https://podlearn.ai/mcp --header 'Authorization: your-value'

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "podlearn": {
      "url": "https://podlearn.ai/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "podlearn": {
      "type": "http",
      "url": "https://podlearn.ai/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Diese Adresse braucht einen Schlüssel in einem Header der Anfrage, und das Menü zum Hinzufügen von Connectors kann ihn nicht setzen. Nutze stattdessen Claude Code, Cursor oder VS Code.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • Authorization geheim HTTP header
    Optional: Bearer pl_mcp_... personal token for headless clients. Interactive clients sign in with OAuth.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto blutrich bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Endpunkt antwortet

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Anmeldung mit OAuth

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Marketing & Social Mediai

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 2959 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 63 % der anderen 2959 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2959 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist PodLearn sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: Authorization

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.1.0) kam vor 19 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Google Analytics MCP

von surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

Läuft auf deinem Computer★ 244MITAktualisiert vor 9 Tagen
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

🎧 PodLearn for Claude Code

Stop listening. Start learning.

The podcast & video knowledge engine, right inside Claude Code. Drop a link. Get a verbatim transcript, a searchable archive, and an AI lesson in seconds.


Some of the best thinking on the planet is locked inside hours of audio you'll never have time for. PodLearn unlocks it. Hand Claude any podcast or YouTube URL and it transcribes the whole thing (yes, even long talks with no captions), makes every word searchable, and distills the ideas into a structured lesson. No tab-switching, no copy-paste, no "I'll get to it later."

One install adds the PodLearn **skill *and* MCP server** to Claude Code. The skill handles the routing; the MCP does the work. You just talk.

✨ Why people use it

  • ⏱️ Hours → minutes. A 2-hour interview becomes a transcript + lesson you skim in five.
  • 🔎 Find the exact moment. Full-text search across every transcript, with citations. *"Where did they talk about pricing?"* jumps you straight there.
  • ▶️ YouTube that actually works. Paste any video, captions or not. Conference talks, lectures, channel deep-dives, all transcribed natively.
  • 📚 Bulk a whole season. transcribe_feed ingests an entire podcast feed in one shot, not episode-by-episode.
  • 🧠 Lessons, not just text. Auto-generated key takeaways and structured notes you can act on.
  • 🤖 Agent-native. It's a real MCP server, so every call composes with the rest of your Claude workflow (turn a lesson into a LinkedIn post, feed quotes into a doc, whatever).

💬 What you can ask

*"What podcasts do you have about AI agents?"*

*"Transcribe this and make me a lesson: ‹youtube or podcast URL›"*

*"Find the best quotes about pricing from ‹episode›"*

*"Transcribe the last 10 episodes of ‹podcast› and summarize the themes."*

*"Turn that lesson into a LinkedIn post."*

⚡ Install (60 seconds)

1. Have a PodLearn account (free, 2 credits to try) at [podlearn.ai](https://podlearn.ai). No token needed: you sign in once in your browser.

2. Add the marketplace — in Claude Code (run this on its own, wait for confirmation):

/plugin marketplace add blutrich/podlearn-plugin

3. Install the plugin — then run:

/plugin install podlearn@podlearn

⚠️ Run them one at a time — they're two separate slash commands. Pasting

both lines at once makes Claude treat the second as part of the first.

4. Restart Claude Code (or claude reload).

5. Sign in. Run /mcp, pick podlearn, choose Authenticate, and approve PodLearn in the browser. Approve both read and write if you want Claude to transcribe and save things for you (it still asks before spending credits). Then start asking.

That's it. The plugin ships the skill and the MCP, so there's no separate claude mcp add step and nothing to wire up by hand.

📦 What's inside

Skill (podlearn)Routes your intent through the MCP tools so you never think about which one to call.
MCP serversearch_podcasts · search_youtube · search_episodes · list_feed_episodes · transcribe_url · transcribe_feed (bulk/season) · get_transcription · search_transcription · generate_lesson · generate_linkedin_post · and more.

🔌 Just the MCP server (without the plugin)

The plugin already bundles the server, so most people don't need this. But if you want the MCP on its own — in Claude Desktop, Cursor, ChatGPT, or any other MCP client, or in Claude Code without the skill — add it directly.

Claude app (web, desktop, mobile): Settings → Connectors → Add custom connector → paste https://podlearn.ai/mcp → Connect, and sign in.

Claude Code:

claude mcp add --transport http podlearn https://podlearn.ai/mcp

Then /mcp → podlearn → Authenticate.

Codex:

codex mcp add podlearn --url https://podlearn.ai/mcp

codex mcp login podlearn --scopes mcp:read,mcp:write

Any MCP client — point it at the Streamable HTTP endpoint and sign in with OAuth:

FieldValue
TransportStreamable HTTP (http)
URLhttps://podlearn.ai/mcp
AuthOAuth (sign in with your PodLearn account)

Headless client that can't open a browser? Create a personal token in Settings → API Tokens and send it as the Authorization: Bearer … header. Never put it in the URL: tokens in the query string are ignored, and calls will hang waiting for a sign-in. Full setup guide: podlearn.ai/mcp-docs.

🔄 Manage

/plugin marketplace update podlearn      # pull the latest

/plugin uninstall podlearn@podlearn # remove the plugin /plugin marketplace remove podlearn # remove the marketplace

🔐 Notes

  • Your account, your permissions. The MCP signs in with OAuth; you choose read-only or read + write in the browser. Auth error or "insufficient scope"? Run /mcp → podlearn → re-authenticate. To get write access after a read-only sign-in, remove and re-add the server first.
  • Upgrading from 1.0.x? The old token prompt is gone. Update the marketplace, reinstall, restart, then sign in with /mcp. You can revoke the old pl_mcp_… token in Settings → API Tokens.
  • Transparent pricing. Reading and searching transcripts already in your library is free. Paid actions (transcribe_url, transcribe_feed, generate_lesson) spend PodLearn credits, and the skill confirms the cost before charging. Start with 2 free credits; top up or subscribe at podlearn.ai.

🌐 Also available

PodLearn runs as a web app at [podlearn.ai](https://podlearn.ai) and as an MCP server for Claude Desktop, ChatGPT, Cursor, and any MCP-compatible client. This plugin is the fastest way to use it from Claude Code.

📄 License

AGPL-3.0 — © 2026 Ofer Blutrich. Built on the PodLearn platform.

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