Supabase
MCP server for interacting with the Supabase platform
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Scout your MongoDB databases with AI - safety features, live monitoring, and data quality
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"mongo-scout": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mongo-scout-mcp",
"read-only",
"mongodb://localhost:27017",
"test"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add mongo-scout -- npx -y mongo-scout-mcp read-only mongodb://localhost:27017 testIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"mongo-scout": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mongo-scout-mcp",
"read-only",
"mongodb://localhost:27017",
"test"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"mongo-scout": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mongo-scout-mcp",
"read-only",
"mongodb://localhost:27017",
"test"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto bluwork bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.3) kam vor 8 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP server for interacting with the Supabase platform
MongoDB Model Context Protocol Server
MCP server for interacting with Elasticsearch
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Scout your MongoDB databases with AI - A production-ready Model Context Protocol server with built-in safety features, live monitoring, and data quality tools.
You ask:
*"Anything unusual happening with order volume this month?"*
Mongo Scout returns:
ordersStatistics (last 30 days)
| Metric | Value |
|---|---|
| Daily Average | 2,847 documents |
| Standard Deviation | 412 |
| Min / Max | 1,923 / 3,601 |
Anomalies Detected
Recommendations
That's detectVolumeAnomalies — one of 50 tools covering exploration, querying, diagnostics, monitoring, data quality, and safe writes.
claude mcp add mongo-scout -- npx -y mongo-scout-mcp mongodb://localhost:27017 mydb
Then ask: *"What collections do I have and what do their schemas look like?"*
Claude Desktop
Add to your Claude Desktop config (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json on macOS):
{
"mcpServers": { "mongo-scout": { "command": "npx", "args": ["-y", "mongo-scout-mcp", "mongodb://localhost:27017", "mydb"], "type": "stdio" } } }
Cursor / VS Code
Add to your MCP settings:
{
"mongo-scout": { "command": "npx", "args": ["-y", "mongo-scout-mcp", "mongodb://localhost:27017", "mydb"] } }
Read-Only vs Read-Write
The server runs in read-only mode by default. For write operations, run a separate instance:
{
"mcpServers": { "mongo-scout-readonly": { "command": "npx", "args": ["-y", "mongo-scout-mcp", "--read-only", "mongodb://localhost:27017", "mydb"], "type": "stdio" }, "mongo-scout-readwrite": { "command": "npx", "args": ["-y", "mongo-scout-mcp", "--read-write", "mongodb://localhost:27017", "mydb_dev"], "type": "stdio" } } }
listDatabases — all databases in the instancegetDatabaseStats — storage and performance statisticslistCollections — collections in the current databasegetCollectionStats — size, document count, index detailsinferSchema — schema inference from sampled documentsfind — query documents with filtering, sorting, projectionaggregate — run aggregation pipelinescount — count documents matching a querydistinct — unique values for a fieldtextSearch — full-text search across indexed fieldsexplainQuery — query execution plan analysisdetectVolumeAnomalies — unusual patterns in document volumeanalyzeQueryPerformance — query optimization using explain plansgetServerStatus — server performance metricsgetCurrentOperations — currently running operationsgetConnectionPoolStats — connection pool healthgetProfilerStats — profiler data and slow operationsgetLiveMetrics — real-time metrics with continuous updatesgetHottestCollections — collections with highest activitygetCollectionMetrics — detailed per-collection metricsgetSlowestOperations — slow query trackingrunAdminCommand — execute admin commandsfindDuplicates — duplicate documents by field combinationfindOrphans — orphaned references across collectionsfindMissingFields — documents missing required fieldsfindInconsistentTypes — type inconsistencies across documentsvalidateDocuments — custom validation with MongoDB $exprexploreRelationships — multi-hop relationship traversalfindRecent — documents within a time windowfindInTimeRange — date range queries with optional groupinglistIndexes — all indexes for a collectioncreateIndex — create new indexesdropIndex — remove indexesexportCollection — JSON, JSONL, or CSVcloneCollection — clone with filtering and index copyingpreviewUpdate / previewDelete — see what would change before committingpreviewBulkWrite — preview bulk operationsinsertOne / insertMany — insert documentsupdateOne / updateMany — update with dryRun and maxDocuments limitsreplaceOne — replace a single documentfindOneAndUpdate — find and update atomicallydeleteOne / deleteMany — delete with dryRun and maxDocuments limitsbulkWrite — multiple write operations in one callrenameField — rename fields with dry-run and index migrationcreateCollection / dropCollection — collection management*"What collections do I have and what's the schema of users?"*
listCollections()
inferSchema({ collection: "users", sampleSize: 50 })
*"Find duplicate emails in the users collection."*
findDuplicates({ collection: "users", fields: ["email"], options: { limit: 100 } })
*"Show me order volume anomalies over the last month."*
detectVolumeAnomalies({ collection: "orders", timestampField: "createdAt", options: { groupBy: "day", lookbackPeriods: 30 } })
*"What's happening on the server right now?"*
getServerStatus()
getCurrentOperations() getHottestCollections({ limit: 5, sampleDuration: 5000 })
*"Find orders that reference deleted users."*
findOrphans({ collection: "orders", localField: "userId", foreignCollection: "users", foreignField: "_id" })
*"Export the products collection as CSV."*
exportCollection({ collection: "products", options: { format: "csv", flatten: true } })
| Variable | Default | Description |
|---|---|---|
ENABLE_LOGGING | false | Enable file logging |
LOG_DIR | ./logs | Log file directory |
CLI flags: --read-only (default), --read-write, --mode
File logging is disabled by default. Set ENABLE_LOGGING=true to enable. Two log files are created in LOG_DIR:
Connection strings are automatically redacted in all output.
Both formats accepted:
{ "_id": { "$oid": "507f1f77bcf86cd799439011" } }
{ "_id": "507f1f77bcf86cd799439011" }
git clone https://github.com/bluwork/mongo-scout-mcp.git
cd mongo-scout-mcp pnpm install pnpm build pnpm test
Apache-2.0