Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Mongo Scout MCP

von bluworkVersion 1.0.3i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.bluwork/mongo-scout-mcp

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Scout your MongoDB databases with AI - safety features, live monitoring, and data quality

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Datenbanken & Datensätze

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "mongo-scout": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mongo-scout-mcp",
        "read-only",
        "mongodb://localhost:27017",
        "test"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add mongo-scout -- npx -y mongo-scout-mcp read-only mongodb://localhost:27017 test

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "mongo-scout": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mongo-scout-mcp",
        "read-only",
        "mongodb://localhost:27017",
        "test"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "mongo-scout": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mongo-scout-mcp",
        "read-only",
        "mongodb://localhost:27017",
        "test"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto bluwork bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Datenbanken & Datensätzei

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 953 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 5 % der anderen 953 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 953 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Mongo Scout MCP sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.3) kam vor 8 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Supabase

von supabase

MCP server for interacting with the Supabase platform

Computer oder Cloud★ 2.993Apache-2.0Aktualisiert heute
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MongoDB MCP Server

von mongodb-js

MongoDB Model Context Protocol Server

Läuft auf deinem Computer★ 1.157Apache-2.0Aktualisiert vorgestern
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Mongo Scout MCP

Scout your MongoDB databases with AI - A production-ready Model Context Protocol server with built-in safety features, live monitoring, and data quality tools.

What You Get

You ask:

*"Anything unusual happening with order volume this month?"*

Mongo Scout returns:


Volume Analysis: orders

Statistics (last 30 days)

MetricValue
Daily Average2,847 documents
Standard Deviation412
Min / Max1,923 / 3,601

Anomalies Detected

  • Feb 14 — 5,892 documents (+7.4σ) — Valentine's Day spike
  • Feb 22 — 847 documents (-4.9σ) — Payment gateway outage window
  • Mar 1 — 4,201 documents (+3.3σ) — Month-start subscription renewals

Recommendations

  • Feb 22 drop warrants investigation — possible data loss during outage
  • Consider auto-scaling rules for predictable spikes (month boundaries, holidays)
  • Set up alerts for volumes exceeding ±3σ from rolling average

That's detectVolumeAnomalies — one of 50 tools covering exploration, querying, diagnostics, monitoring, data quality, and safe writes.

Quick Start

Claude Code
claude mcp add mongo-scout -- npx -y mongo-scout-mcp mongodb://localhost:27017 mydb

Then ask: *"What collections do I have and what do their schemas look like?"*

Claude Desktop

Add to your Claude Desktop config (~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json on macOS):

{

"mcpServers": { "mongo-scout": { "command": "npx", "args": ["-y", "mongo-scout-mcp", "mongodb://localhost:27017", "mydb"], "type": "stdio" } } }

Cursor / VS Code

Add to your MCP settings:

{

"mongo-scout": { "command": "npx", "args": ["-y", "mongo-scout-mcp", "mongodb://localhost:27017", "mydb"] } }

Read-Only vs Read-Write

The server runs in read-only mode by default. For write operations, run a separate instance:

{

"mcpServers": { "mongo-scout-readonly": { "command": "npx", "args": ["-y", "mongo-scout-mcp", "--read-only", "mongodb://localhost:27017", "mydb"], "type": "stdio" }, "mongo-scout-readwrite": { "command": "npx", "args": ["-y", "mongo-scout-mcp", "--read-write", "mongodb://localhost:27017", "mydb_dev"], "type": "stdio" } } }

  • mongo-scout-readonly: Safe exploration, no risk of data modification
  • mongo-scout-readwrite: Write operations when explicitly needed

Tools

Explore — understand your database
  • listDatabases — all databases in the instance
  • getDatabaseStats — storage and performance statistics
  • listCollections — collections in the current database
  • getCollectionStats — size, document count, index details
  • inferSchema — schema inference from sampled documents
Query — find and analyze documents
  • find — query documents with filtering, sorting, projection
  • aggregate — run aggregation pipelines
  • count — count documents matching a query
  • distinct — unique values for a field
  • textSearch — full-text search across indexed fields
  • explainQuery — query execution plan analysis
Diagnose — spot problems early
  • detectVolumeAnomalies — unusual patterns in document volume
  • analyzeQueryPerformance — query optimization using explain plans
Monitor — watch it live
  • getServerStatus — server performance metrics
  • getCurrentOperations — currently running operations
  • getConnectionPoolStats — connection pool health
  • getProfilerStats — profiler data and slow operations
  • getLiveMetrics — real-time metrics with continuous updates
  • getHottestCollections — collections with highest activity
  • getCollectionMetrics — detailed per-collection metrics
  • getSlowestOperations — slow query tracking
  • runAdminCommand — execute admin commands
Data Quality — trust your data
  • findDuplicates — duplicate documents by field combination
  • findOrphans — orphaned references across collections
  • findMissingFields — documents missing required fields
  • findInconsistentTypes — type inconsistencies across documents
  • validateDocuments — custom validation with MongoDB $expr
Relationships — follow the references
  • exploreRelationships — multi-hop relationship traversal
Time Series — temporal analysis
  • findRecent — documents within a time window
  • findInTimeRange — date range queries with optional grouping
Indexes — manage your indexes
  • listIndexes — all indexes for a collection
  • createIndex — create new indexes
  • dropIndex — remove indexes
Export — get data out
  • exportCollection — JSON, JSONL, or CSV
  • cloneCollection — clone with filtering and index copying
Preview — dry-run before changing anything
  • previewUpdate / previewDelete — see what would change before committing
  • previewBulkWrite — preview bulk operations
Write (read-write only) — safe modifications
  • insertOne / insertMany — insert documents
  • updateOne / updateMany — update with dryRun and maxDocuments limits
  • replaceOne — replace a single document
  • findOneAndUpdate — find and update atomically
  • deleteOne / deleteMany — delete with dryRun and maxDocuments limits
  • bulkWrite — multiple write operations in one call
  • renameField — rename fields with dry-run and index migration
  • createCollection / dropCollection — collection management

Security

  • Read-only by default — write operations must be explicitly enabled
  • All queries are validated and sanitized
  • MongoDB operator injection protection
  • Connection string credential redaction in logs
  • Rate limiting on all operations
  • Response size limits to prevent memory exhaustion

Examples

*"What collections do I have and what's the schema of users?"*

listCollections()

inferSchema({ collection: "users", sampleSize: 50 })

*"Find duplicate emails in the users collection."*

findDuplicates({ collection: "users", fields: ["email"], options: { limit: 100 } })

*"Show me order volume anomalies over the last month."*

detectVolumeAnomalies({ collection: "orders", timestampField: "createdAt", options: { groupBy: "day", lookbackPeriods: 30 } })

*"What's happening on the server right now?"*

getServerStatus()

getCurrentOperations() getHottestCollections({ limit: 5, sampleDuration: 5000 })

*"Find orders that reference deleted users."*

findOrphans({ collection: "orders", localField: "userId", foreignCollection: "users", foreignField: "_id" })

*"Export the products collection as CSV."*

exportCollection({ collection: "products", options: { format: "csv", flatten: true } })

Configuration

VariableDefaultDescription
ENABLE_LOGGINGfalseEnable file logging
LOG_DIR./logsLog file directory

CLI flags: --read-only (default), --read-write, --mode

Logging

File logging is disabled by default. Set ENABLE_LOGGING=true to enable. Two log files are created in LOG_DIR:

  • tool-usage.log — every tool call with timestamp, name, and arguments
  • error.log — errors with stack traces

Connection strings are automatically redacted in all output.

ObjectId Format

Both formats accepted:

{ "_id": { "$oid": "507f1f77bcf86cd799439011" } }

{ "_id": "507f1f77bcf86cd799439011" }

Development

git clone https://github.com/bluwork/mongo-scout-mcp.git

cd mongo-scout-mcp pnpm install pnpm build pnpm test

License

Apache-2.0

PopNx fragen