MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
CFPB consumer complaints: 18M records, 3.85M archived narratives. Search, counts, trends.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:
https://cfpb-complaints-analysis.fly.dev/mcpFühre das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport http cfpb-complaints-analysis https://cfpb-complaints-analysis.fly.dev/mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"cfpb-complaints-analysis": {
"url": "https://cfpb-complaints-analysis.fly.dev/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"cfpb-complaints-analysis": {
"type": "http",
"url": "https://cfpb-complaints-analysis.fly.dev/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:
https://cfpb-complaints-analysis.fly.dev/mcpMenünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto bnovarini bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.3) kam vor 31 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
In derselben Kategorie: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
The CFPB Consumer Complaint Database as clean Parquet, plus an MCP server so an AI assistant can query it: 18.2 million complaints (2011 to today) and 3.85 million consumer narratives.
| Layer | Source | Coverage |
|---|---|---|
| Structured complaints | CFPB's public complaint file, files.consumerfinance.gov/ccdb/complaints.csv.zip | 18,239,728 complaints, received 2011-12-01 to 2026-10-07 (rebuild to refresh) |
| Narratives | CFPB FOIA Reading Room, "CFPB Consumer Complaint Database Narratives Archive" | 3,851,415 narratives, published through 2026-08-14, none before 2015 |
Both are CFPB's own files. Nothing comes from a third party. CFPB describes the narratives as public domain for FOIA purposes, and says on its data page that complaint data is "freely available for anyone to use, analyze, and build on."
CFPB stopped publishing complaint narratives in September 2026 (database release 24, and the Aug 14, 2026 announcement that it would cease discretionary publication of narratives and visualizations). It moved the previously published narratives to its FOIA Reading Room. The live complaint file has no narrative column any more.
This project joins the archived narratives back to the live complaints by Complaint ID. So:
pip install cfpb-complaints-analysis
cfpb-complaints-mcp
The first run downloads the Parquet files (about 700 MB) from the hosted service to ~/.cache/cfpb-complaints-analysis. Set CFPB_DATA_URL to fetch them from somewhere else, or CFPB_DATA_DIR to use a folder you built yourself. Add the server to your MCP client as a stdio command, or use the hosted endpoint listed in the MCP registry as io.github.bnovarini/cfpb-complaints-analysis.
Tools: dataset_info, list_values, find_company, complaint_counts, trend, company_profile, compare_companies, search_narratives, count_narratives, get_complaint.
Example questions: What do people complain about at Navy Federal versus PenFed? How did mortgage complaints about Rocket change by year? Find 2024 narratives that mention "overdraft fee" at a credit union.
Build it yourself from CFPB's sources: cfpb-complaints --data data build.
find_company and company_contains to include all variants.Every count is reconciled to CFPB's own published numbers. See docs/AUDIT.md, including the figures that do not match and why.
MIT for the code. The data is CFPB's.