Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

CFPB consumer complaints

von bnovariniVersion 0.1.3i★ –iLäuft in der Cloud
Name in der Registryio.github.bnovarini/cfpb-complaints-analysis

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

CFPB consumer complaints: 18M records, 3.85M archived narratives. Search, counts, trends.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft in der Cloud
  • Transport: Streamable HTTP
  • Kategorie: Marketing & Social Media

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

  1. Öffne Settings → Connectors
  2. Tippe auf Add custom connector
  3. Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://cfpb-complaints-analysis.fly.dev/mcp

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http cfpb-complaints-analysis https://cfpb-complaints-analysis.fly.dev/mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "cfpb-complaints-analysis": {
      "url": "https://cfpb-complaints-analysis.fly.dev/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "cfpb-complaints-analysis": {
      "type": "http",
      "url": "https://cfpb-complaints-analysis.fly.dev/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

  1. Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
  3. Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://cfpb-complaints-analysis.fly.dev/mcp

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto bnovarini bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Endpunkt antwortet

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Anmeldung mit OAuth

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Marketing & Social Mediai

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 3592 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 49 % der anderen 3592 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 3592 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist CFPB consumer complaints sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.3) kam vor 31 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

MCP YouTube Transcript

An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos

von jkawamotoWachsend★ 495Aktualisiert vor 11 Tagen

Läuft auf deinem Computer

Google Analytics MCP

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

von surendranbWachsend↓ 1088/Wo.★ 244Aktualisiert vor 11 Tagen

Läuft auf deinem Computer

BibiGPT YouTube Video Summarizer

AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.

von JimmyLvAm Anfang★ 137Aktualisiert vor 11 Tagen

Läuft in der Cloud✓ bibigpt.co

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

cfpb-complaints-analysis

The CFPB Consumer Complaint Database as clean Parquet, plus an MCP server so an AI assistant can query it: 18.2 million complaints (2011 to today) and 3.85 million consumer narratives.

What is in it

LayerSourceCoverage
Structured complaintsCFPB's public complaint file, files.consumerfinance.gov/ccdb/complaints.csv.zip18,239,728 complaints, received 2011-12-01 to 2026-10-07 (rebuild to refresh)
NarrativesCFPB FOIA Reading Room, "CFPB Consumer Complaint Database Narratives Archive"3,851,415 narratives, published through 2026-08-14, none before 2015

Both are CFPB's own files. Nothing comes from a third party. CFPB describes the narratives as public domain for FOIA purposes, and says on its data page that complaint data is "freely available for anyone to use, analyze, and build on."

The narrative freeze

CFPB stopped publishing complaint narratives in September 2026 (database release 24, and the Aug 14, 2026 announcement that it would cease discretionary publication of narratives and visualizations). It moved the previously published narratives to its FOIA Reading Room. The live complaint file has no narrative column any more.

This project joins the archived narratives back to the live complaints by Complaint ID. So:

  • Narratives exist only for complaints CFPB had published with one through 2026-08-14. Complaints from after that have none, and it will stay that way.
  • Fewer than half of complaints ever had a narrative: the consumer had to consent, and none were published before 2015.
  • The archive thins out near the end: about 17,000 narratives each for May and June 2026, about 10,000 for July, and 1 for August. This is in CFPB's source files, so 2026 narrative counts are not comparable to earlier months.
  • Narratives are scrubbed by CFPB (personal data shows as XXXX).
  • Structured fields keep updating when you rebuild from CFPB's live file.

Use it

pip install cfpb-complaints-analysis

cfpb-complaints-mcp

The first run downloads the Parquet files (about 700 MB) from the hosted service to ~/.cache/cfpb-complaints-analysis. Set CFPB_DATA_URL to fetch them from somewhere else, or CFPB_DATA_DIR to use a folder you built yourself. Add the server to your MCP client as a stdio command, or use the hosted endpoint listed in the MCP registry as io.github.bnovarini/cfpb-complaints-analysis.

Tools: dataset_info, list_values, find_company, complaint_counts, trend, company_profile, compare_companies, search_narratives, count_narratives, get_complaint.

Example questions: What do people complain about at Navy Federal versus PenFed? How did mortgage complaints about Rocket change by year? Find 2024 narratives that mention "overdraft fee" at a credit union.

Build it yourself from CFPB's sources: cfpb-complaints --data data build.

Read this before quoting numbers

  • Complaints are unverified consumer allegations. CFPB says so itself.
  • Counts are raw. A large company will have more complaints than a small one; nothing is scaled by customers or accounts.
  • CFPB lists some firms under several names. Use find_company and company_contains to include all variants.
  • The newest months are partial: complaints are still being sent to companies, and "In progress" is a status, not an outcome.
  • Keyword narrative search scans text. Unfiltered searches take about ten seconds, and counts across all years can take 30 to 45 seconds. A date, company or product filter makes them much faster.

Checks

Every count is reconciled to CFPB's own published numbers. See docs/AUDIT.md, including the figures that do not match and why.

License

MIT for the code. The data is CFPB's.

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