Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Native macOS MCP server for voice I/O — Swift binary, SFSpeechRecognizer + ElevenLabs TTS.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
ELEVENLABS_API_KEYAls geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Die .mcpb-Datei des Entwicklers herunterladen
Der Link führt zur Datei des Entwicklers selbst; wir hosten sie nicht und verpacken sie nicht neu. Öffne die Datei, dann installiert Claude Desktop sie.
Führe das in deinem Terminal aus
Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto boska bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: ELEVENLABS_API_KEY
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.0) kam vor 6 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du MCPB auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
A native macOS MCP server that gives Claude a voice.
Built in Swift. No Node.js. No Python. No Electron. Just a single binary.
{
"mcpServers": { "vox": { "command": "/path/to/vox" } } }
Then just say: listen — and Claude hears you.
| Tool | What it does |
|---|---|
listen | Activates the mic, waits for you to speak, returns transcript + detected language when silence is detected |
speak | Speaks text aloud — ElevenLabs TTS with automatic fallback to macOS system voice |
ELEVENLABS_API_KEY in ~/.claude/.env for high-quality multilingual TTSCopy and paste this into Claude Code:
Install vox (native macOS voice input/output MCP server):
Claude will handle the download, configuration, and restart.
curl -L https://github.com/boska/vox/releases/download/v1.1.0/vox-1.1.0-darwin-arm64 -o ~/vox && chmod +x ~/vox
Then add to ~/.claude.json:
{
"mcpServers": { "vox": { "command": "/Users/$(whoami)/vox" } } }
Restart Claude Code.
git clone https://github.com/boska/vox
cd vox swift build -c release --product vox
Add to ~/.claude.json:
{
"mcpServers": { "vox": { "command": "/path/to/vox/.build/release/vox" } } }
Restart Claude Code.
Default TTS voice is Hana via ElevenLabs (eleven_multilingual_v2). Supports Chinese, English, Czech, Vietnamese, and 20+ languages in the same voice. Without an ElevenLabs key, falls back to macOS system voice automatically.
Claude Code
↓ JSON-RPC 2.0 over stdio vox binary ↓ ↑ AVAudioEngine AVSpeechSynthesizer SFSpeechRecognizer ElevenLabs API NLLanguageRecognizer
No ports. No sockets. No daemon. Just stdin/stdout.
"No speech detected" — speak within ~1s of calling listen, VAD cuts off after 0.8s silence.
No default input device — Mac mini has no built-in mic. Connect USB/Bluetooth mic or iPhone via Continuity Camera, set default in System Settings → Sound → Input.
ElevenLabs silent — add ELEVENLABS_API_KEY=sk-... to ~/.claude/.env, or leave it out to use system voice.