Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Image to SVG

von botmonsterVersion 1.0.1i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.botmonster/image2svg-mcp

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

MCP server that converts raster images (PNG/JPG/WEBP) to SVG vector format

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Design, Bilder & Audio

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "image2svg": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "image2svg-mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add image2svg -- uvx image2svg-mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "image2svg": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "image2svg-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "image2svg": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "image2svg-mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto botmonster bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Design, Bilder & Audioi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 2193 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 11 % der anderen 2193 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2193 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Image to SVG sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.1) kam vor 5 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

Läuft auf deinem Computer★ 16.165MITAktualisiert vor 5 Monaten
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Claude Real Video

von HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

Läuft auf deinem Computer★ 2.284MITAktualisiert vor 2 Monaten
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Läuft in der Cloud★ 2.152Aktualisiert vor 13 Monaten
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

image2svg-mcp

An MCP server that converts raster images (PNG, JPG, WEBP) to scalable SVG vector graphics.

Features

  • Accepts images as base64-encoded data or URL
  • Supports PNG, JPG, JPEG, WEBP, TIFF, and other common raster formats
  • Full control over vectorization parameters (color precision, speckle filtering, tracing mode, etc.)
  • Handles data:image/...;base64, URI prefixes automatically
  • Streams URL downloads with a 5 MB size limit
  • Optional file:// URL support for local images (opt-in via --allow-local-files-path)

Usage

To see it in action check converting image to svg online.

Claude Code & Claude Desktop

Add to your settings.json:

{

"mcpServers": { "image2svg": { "command": "uvx", "args": ["image2svg-mcp"] } } }

for **Claude Code** add using command line:
claude mcp add image2svg --scope user -- uvx image2svg-mcp

with access to local files:

claude mcp add image2svg --scope user -- uvx image2svg-mcp --allow-local-files-path /home/user/images
Docker

Run as an HTTP server:

docker run -p 8000:8000 ghcr.io/botmonster/image2svg-mcp

With local file access:

docker run -p 8000:8000 -v /home/user/images:/images ghcr.io/botmonster/image2svg-mcp --allow-local-files-path /images

claude mcp add image2svg --transport http --scope user http://localhost:8000/mcp

This enables prompts like:

Convert this local file to SVG: file://logo.png

Only files inside the specified directory (and its subdirectories) are accessible. Paths are normalized to prevent directory traversal. Without this flag, file:// URLs are rejected.

Example Prompts

Here are some examples of what you can tell an LLM to do with this tool:

1. Simple image-to-SVG conversion

Generate an image of a sunset over mountains, then convert it to SVG.

The LLM will generate a raster image and then use the convert_image_to_svg tool with default settings to produce a clean vector version.

2. Fine-tuned conversion with specific parameters

Create a logo with a blue circle and a white star inside it. Now convert it to SVG using binary colormode for crisp edges and set filter_speckle to 10 to remove noise.

This uses colormode: "binary" for black/white line art style output, which works great for logos and icons. The higher filter_speckle value removes small artifacts.

3. Convert from URL with minimalist style

Convert this image to a simplified SVG with low color precision for a minimalist poster look: https://example.com/photo.png

Using color_precision: 3 reduces the number of colors dramatically, producing an artistic posterized vector effect. Great for stylized illustrations.

4. Convert a base64 image directly

Convert this base64 image to SVG: iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAAoAAAAKCAYAAACNMs+9AAAAO0lEQVR4nGP8z8Dwn4EIwESMIqwKGRn+MzBisYQJXRE2NopCbKYgi5Huxv8MjBiSyGJMuCTQNTJSPRwBCjYOD5JU5rIAAAAASUVORK5CYII=

This is a 10x10 red square with a blue circle in the middle. Useful for testing the tool with inline image data — no URL needed.

Tool Parameters

ParameterTypeDefaultRangeDescription
image_base64string--Base64-encoded image data. Provide this OR image_url.
image_urlstring--URL to fetch the image from (http://, https://, or file:// when enabled). Provide this OR image_base64.
colormodestring"color"color, binaryFull color or black/white line art
modestring"spline"spline, polygon, noneTracing mode: smooth curves, straight edges, or pixel-perfect
filter_speckleint40-128Remove speckles of N pixels or fewer
color_precisionint61-12Color quantization bits. Lower = fewer colors, simpler SVG
layer_differenceint160-128Color difference for merging layers
corner_thresholdint600-180Angle threshold for corner detection (degrees)
length_thresholdfloat4.03.5-10.0Minimum path segment length
splice_thresholdint450-180Angle threshold for splicing splines
path_precisionint81-12Decimal precision for SVG coordinates
hierarchicalstring"stacked"stacked, cutoutLayer arrangement mode
max_iterationsint101-100Max curve fitting iterations

Development

Installation
git clone https://github.com/botmonster/image2svg-mcp.git

cd image2svg-mcp uv sync

Run tests
uv run pytest tests/ -v
Run the MCP Inspector
uv run fastmcp dev inspector src/image2svg_mcp/server.py:mcp

License

Apache 2.0 - see LICENSE

PopNx fragen