Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
MCP server that converts raster images (PNG/JPG/WEBP) to SVG vector format
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"image2svg": {
"command": "uvx",
"args": [
"image2svg-mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add image2svg -- uvx image2svg-mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"image2svg": {
"command": "uvx",
"args": [
"image2svg-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"image2svg": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"image2svg-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto botmonster bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.1) kam vor 5 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
An MCP server that converts raster images (PNG, JPG, WEBP) to scalable SVG vector graphics.
data:image/...;base64, URI prefixes automaticallyfile:// URL support for local images (opt-in via --allow-local-files-path)To see it in action check converting image to svg online.
Add to your settings.json:
{
"mcpServers": { "image2svg": { "command": "uvx", "args": ["image2svg-mcp"] } } }
for **Claude Code** add using command line:
claude mcp add image2svg --scope user -- uvx image2svg-mcp
with access to local files:
claude mcp add image2svg --scope user -- uvx image2svg-mcp --allow-local-files-path /home/user/images
Run as an HTTP server:
docker run -p 8000:8000 ghcr.io/botmonster/image2svg-mcp
With local file access:
docker run -p 8000:8000 -v /home/user/images:/images ghcr.io/botmonster/image2svg-mcp --allow-local-files-path /images
claude mcp add image2svg --transport http --scope user http://localhost:8000/mcp
This enables prompts like:
Convert this local file to SVG: file://logo.png
Only files inside the specified directory (and its subdirectories) are accessible. Paths are normalized to prevent directory traversal. Without this flag, file:// URLs are rejected.
Here are some examples of what you can tell an LLM to do with this tool:
Generate an image of a sunset over mountains, then convert it to SVG.
The LLM will generate a raster image and then use the convert_image_to_svg tool with default settings to produce a clean vector version.
Create a logo with a blue circle and a white star inside it. Now convert it to SVG using binary colormode for crisp edges and set filter_speckle to 10 to remove noise.
This uses colormode: "binary" for black/white line art style output, which works great for logos and icons. The higher filter_speckle value removes small artifacts.
Convert this image to a simplified SVG with low color precision for a minimalist poster look: https://example.com/photo.png
Using color_precision: 3 reduces the number of colors dramatically, producing an artistic posterized vector effect. Great for stylized illustrations.
Convert this base64 image to SVG: iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAAoAAAAKCAYAAACNMs+9AAAAO0lEQVR4nGP8z8Dwn4EIwESMIqwKGRn+MzBisYQJXRE2NopCbKYgi5Huxv8MjBiSyGJMuCTQNTJSPRwBCjYOD5JU5rIAAAAASUVORK5CYII=
This is a 10x10 red square with a blue circle in the middle. Useful for testing the tool with inline image data — no URL needed.
| Parameter | Type | Default | Range | Description |
|---|---|---|---|---|
image_base64 | string | - | - | Base64-encoded image data. Provide this OR image_url. |
image_url | string | - | - | URL to fetch the image from (http://, https://, or file:// when enabled). Provide this OR image_base64. |
colormode | string | "color" | color, binary | Full color or black/white line art |
mode | string | "spline" | spline, polygon, none | Tracing mode: smooth curves, straight edges, or pixel-perfect |
filter_speckle | int | 4 | 0-128 | Remove speckles of N pixels or fewer |
color_precision | int | 6 | 1-12 | Color quantization bits. Lower = fewer colors, simpler SVG |
layer_difference | int | 16 | 0-128 | Color difference for merging layers |
corner_threshold | int | 60 | 0-180 | Angle threshold for corner detection (degrees) |
length_threshold | float | 4.0 | 3.5-10.0 | Minimum path segment length |
splice_threshold | int | 45 | 0-180 | Angle threshold for splicing splines |
path_precision | int | 8 | 1-12 | Decimal precision for SVG coordinates |
hierarchical | string | "stacked" | stacked, cutout | Layer arrangement mode |
max_iterations | int | 10 | 1-100 | Max curve fitting iterations |
git clone https://github.com/botmonster/image2svg-mcp.git
cd image2svg-mcp uv sync
uv run pytest tests/ -v
uv run fastmcp dev inspector src/image2svg_mcp/server.py:mcp
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