Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Levea MCP Server

von brajendrak00068Version 0.6.8i★ –iComputer oder Cloud
Name in der Registryio.github.brajendrak00068/levea-mcp-server

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Autonomous AI video editor over MCP: viral clips, captions, reframe, chroma key, MP4 export

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Computer oder Cloud
  • Transport: stdio, Streamable HTTP
  • Kategorie: Design, Bilder & Audio
  • Das musst du eintragen: LEVEA_API_KEY, Authorization

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 3 von 3 bestanden
  • Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
  • Das trägst du selbst ein: LEVEA_API_URL, LEVEA_API_KEY, Authorization

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

  • Läuft in der CloudNichts zu installieren; die Verbindung läuft übers Internet
  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Diese Adresse braucht einen Schlüssel in einem Header der Anfrage, und das Menü zum Hinzufügen von Connectors kann ihn nicht setzen. Nutze stattdessen Claude Code, Cursor oder VS Code.

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "levea": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "levea-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "LEVEA_API_URL": "your-value",
        "LEVEA_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http levea https://api.livecore.ai/api/v1/misc/mcp --header 'Authorization: your-value'

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

claude mcp add levea --env LEVEA_API_URL=your-value --env LEVEA_API_KEY=your-value -- npx -y levea-mcp-server

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "levea": {
      "url": "https://api.livecore.ai/api/v1/misc/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "levea": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "levea-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "LEVEA_API_URL": "your-value",
        "LEVEA_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "levea": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.livecore.ai/api/v1/misc/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

Oder führ ihn auf deinem Computer aus

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "levea": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "levea-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "LEVEA_API_URL": "your-value",
        "LEVEA_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Diese Adresse braucht einen Schlüssel in einem Header der Anfrage, und das Menü zum Hinzufügen von Connectors kann ihn nicht setzen. Nutze stattdessen Claude Code, Cursor oder VS Code.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • LEVEA_API_URL env
    Levea API base URL, e.g. https://api.livecore.ai
  • LEVEA_API_KEY geheim erforderlich env
    Levea API key. Generate one at https://livecore.ai/?openclaw=1&utm_source=mcp-registry&utm_medium=mcp-server&utm_campaign=levea-mcp-server
  • Authorization geheim erforderlich HTTP header
    Bearer . Generate one at https://livecore.ai/?openclaw=1&utm_source=mcp-registry&utm_medium=hosted-mcp&utm_campaign=levea-mcp-server

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Der Server verlangt eine Anmeldung, bevor er seine Tools auflistet.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto brajendrak00068 bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • ✓ Bestanden

    Endpunkt antwortet

    Antwort in 385 ms (HTTP 401)

  • ✓ Bestanden

    Anmeldung mit OAuth

    Gibt OAuth-Anmeldung an, damit deine KI-App dich zum Einloggen weiterleiten kann

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Design, Bilder & Audioi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 2795 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 91 % der anderen 2795 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2795 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Levea MCP Server sicher?

Er hat 3 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: LEVEA_API_KEY, Authorization

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Beides geht: Installiere ihn auf deinem Computer oder verbinde dich mit der Cloud-Version.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.6.8) kam vor 3 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Figma Context MCP

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

von GLipsWeit verbreitet↓ 161.192/Wo.★ 16.165Aktualisiert vor 5 Monaten

Läuft auf deinem Computer

Claude Real Video

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

von HUANGCHIHHUNGLeoWeit verbreitet↓ 1106/Wo.★ 2284Aktualisiert vor 2 Monaten

Läuft auf deinem Computer

Figma MCP Server

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

von figmaWeit verbreitet★ 2152Aktualisiert vor 13 Monaten

Läuft in der Cloud✓ mcp.figma.com

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Levea MCP Server

An autonomous agentic video editor. Send a sentence. Get a finished video. No timelines, no keyframes, no plugin chains. Open-source MCP client connecting local AI agents (Claude, Cursor, Cline) to our cloud GPU video production harness.

Beta. The agent can make mistakes. Preview every output before publishing or sharing. For high-stakes or irreversible edits, pass requirePlanApproval: true so the agent stops after planning and waits for your approval before anything runs.


Contents

  1. Quickstart — running in 60 seconds
  2. What it does — say it, get it
  3. Capability surface — the full toolset
  4. Goals & briefs — from one line to a full creative brief
  5. API reference — endpoints, request/response, streaming, async
  6. Who it's for · vs. legacy editors · Safety · Media
  7. Links & channels

Quickstart

The portable interface is the [`levea-mcp-server`](https://www.npmjs.com/package/levea-mcp-server) MCP server — one server, every MCP client (Claude Desktop, Claude Code, Cursor, Cline, OpenClaw, Hermes), one tool surface, one backend contract, so nothing drifts per platform.

1. Get an API key — sign up at [livecore.ai](https://livecore.ai/?openclaw=1&utm_source=npm&utm_medium=mcp-server&utm_campaign=levea-mcp-server) and generate a Levea API key.

2. Add the MCP server — the same npx line works for every MCP client:

{

"mcpServers": { "levea": { "command": "npx", "args": ["-y", "levea-mcp-server"], "env": { "LEVEA_API_URL": "https://api.livecore.ai", "LEVEA_API_KEY": "your-key-from-livecore.ai" } } } }

3. Use it — say to your AI: *"Use the levea tool to generate 5 viral clips from this video, add captions, reframe vertical."* The agent picks the tool, fills the prompt; the editor plans → executes → exports. A full edit takes minutes, not seconds; see Safety & limits for long edits.

Per-client setup
ClientHow
Claude Desktop / Cursor / ClineAdd the levea block above to mcpServers — see the levea-mcp-server docs
Claude Codeclaude mcp add levea -e LEVEA_API_URL=https://api.livecore.ai -e LEVEA_API_KEY=... -- npx -y levea-mcp-server
OpenClawThe ClawHub plugin openclaw-ai-video-editor (chat-native) or openclaw mcp add levea --command "npx -y levea-mcp-server" --env LEVEA_API_URL=https://api.livecore.ai --env LEVEA_API_KEY=...
HermesRegister levea-mcp-server as an MCP server in your Hermes config

This package on npm: npx -y levea-mcp-server — no global install needed.

Hosted endpoint — no install

Clients that connect to a remote MCP server by URL (Smithery, Claude / ChatGPT connectors, Cursor remote servers) can skip npx entirely:

URL:    https://api.livecore.ai/api/v1/misc/mcp      (Streamable HTTP, stateless)

Auth: OAuth 2.1 sign-in (clients that support it open your Levea account in the browser) or Header: Authorization: Bearer your-key-from-livecore.ai

Same tools, same backend. Clients that can't set headers may pass ?apiKey=... instead. Every request is authenticated, including the tool list; an unauthenticated call gets 401 with a WWW-Authenticate challenge that points OAuth clients at the sign-in flow.

Every client calls the same backend: this MCP server, the hosted endpoint, the OpenClaw and Hermes plugins, and the ChatGPT action share one tool contract.

Two hosts — don't confuse them
HostUse
https://api.livecore.aiFunctional API. Set as LEVEA_API_URL. The client appends /api/v1/misc/openclaw/v1/execute automatically — never put a full path here.
https://livecore.aiAPI-key portal (UI). Get your key here. Do not use as LEVEA_API_URL.

Env vars are LEVEA_API_URL / LEVEA_API_KEY.

Tools the AI sees

One editing entry point. Everything else is typed state-management and polling — so integrators can build full editing experiences through one API key instead of mixing JWT and MCP.

GroupTools
Edit (one entry point, 3 variants)autonomous_edit (primary, JSON) · autonomous_edit_streaming (SSE — per-step progress) · queue_edit (async fire-and-forget)
Job / task pollingcheck_job_status · check_task_status · get_active_task
Caption templateslist_caption_templates · apply_caption_template · save_caption_template · save_current_caption_template · delete_caption_template (60+ built-in + your saved)
Brand kitslist_brand_kits · get_brand_kit · create_brand_kit · update_brand_kit · delete_brand_kit (palette · fonts · logo · voice · gradeBias · enforcement)
Projectslist_projects · get_project · create_project · delete_project
Assetsasset_upload_url (signed PUT) · list_assets · delete_asset · transcribe_asset
Diagnosticseditor_health

No edit shims (add_captions, generate_viral_clips, …) and no editor_execute escape hatch. The backend's planner is the specialist — fragmenting the editing surface encourages calling LLMs to second-guess the planner and lose multi-step intent. State-management tools (brand / project / asset / caption-template CRUD) aren't editing, so they don't fragment intent — they just give integrators typed access.

→ For agent-integration details (schemas, async semantics, error handling, plan approval), see [AGENTS.md](https://github.com/brajendrak00068/agentic-ai-video-production/blob/main/AGENTS.md).


What it does

Say it in plain language; the agent plans and finishes the edit.

You askIt does
"Turn this into 5 viral clips with captions and vertical reframe"Picks the best moments, cuts, captions, reframes, exports
"Cut a 60-second highlight from this 2-hour podcast"Identifies narrative peaks, trims, packages with captions
"Make this TikTok-ready"Vertical 9:16 reframe + captions + silence removal + emphasis kit
"Export for TikTok, Reels, Shorts, YouTube, and Instagram"One pass, all aspect ratios in one bundle
"Replace the green screen with a beach, keep the speaker centered"Chroma key + background composite + motion tracking in one call
"Remove the background — no green screen"AI background removal via alpha matte (any footage)
"Swap my background for a city skyline — no green screen"AI matte removes the subject cleanly, then composites the new background behind
"Remove all silences and filler words, add background music"Cleans the audio track, adds ducked music under speech
"Auto-zoom on whoever's talking"Active-speaker detection + dynamic zoom-follow framing
"Caption this and highlight every time they say 'launch'"Auto-captions + keyword emphasis (scaling / glow / pulse)
"Find every clip where Alex appears"Face identity search across the project's clips
"Add narration in a cloned voice over the intro"Voice cloning + TTS overlay + auto-ducking
"Caption this Hormozi-style with karaoke word highlighting"Word-synced karaoke captions — active word fills + underlines in time with speech
"Generate B-roll over the product mention"AI B-roll generation + placement at the right timestamp
"Color grade this like a Netflix doc"Color grading with cinematic preset
"Slow-mo the climax, freeze on the reveal"Speed change (slow-mo / fast-forward) + freeze-frame
"Reframe to vertical but don't crop the lower-third captions"Caption-safe 9:16 reframe (detects on-screen text regions and reframes around them)
"Pull the key stats from this and animate them as charts"Transcript-driven charts + stat-callout motion graphics
"Sync these 3 camera angles and cut between them on the active speaker"Multi-cam sync + automatic angle switching
"Blur the license plates and bleep the swearing"Privacy redaction + profanity cleanup

Capability surface

The full toolset behind the prompt. Everything below is reachable from natural language — mix and match in a single sentence.

🔍 Read & inspect
  • Scene state — timeline / layer / scene structure, schema introspection
  • Search — asset gallery (type, duration, name); transcript (keyword, semantic, timestamp)
  • Vision — CV frame analysis (object, face, scene); on-screen text-region detection (locates chyrons / lower-thirds / burned-in captions so reframing avoids covering them)
  • Intelligence — narrative peaks, speaker diarization, sentiment, pacing
  • Jobs — async job status polling
✂️ Structural editing
  • Layers — insert / update / replace / delete (video, audio, image, text, shape, solid, adjustment, group, light, vfx, visualizer, lottie)
  • Timing — trim, split, retime (slow-mo 0.5×, fast-forward 2×, freeze-frame), reverse, stabilize
  • Arrange — reposition, sequence, snap to transcript word boundaries
  • Assemble — multi-cam sync + automatic angle switching, montage assembly (shot discovery + sequencing from source footage), slideshow generation, chapter markers, SRT import
  • Safety — gap healing, audio normalize, duration reconcile (pre-export pass), multi-step undo / redo
🎬 Visual editing
  • Color grade — brightness, contrast, saturation, hue, lift/gamma/gain, RGB curves, LUT / film-look presets (including your own .cube files), auto color, shot-to-shot color matching, vignette, chromatic aberration
  • VFX — ~100 GPU effect presets: lens flares, film burn, bloom, rain, dust, smoke, fire, explosion, lightning, snow, glitch, scanlines, grain, lens blur, slit-scan, glassmorphism, bokeh, portal, …
  • Transitions — 160+ named transitions (wipes, whips, light-band reveals, glitches, CRT power-off, …)
  • Editing techniques — speed ramps and time remap, J/L, match, and smash cuts, AI outpainting to a new aspect ratio, eye-contact correction, face retouch
  • Composite — chroma key, AI background removal (alpha matte), masking (luma / alpha / depth, with boolean multi-mask)
  • Blend & opacity — 29 blend modes (multiply, screen, overlay, color dodge / burn, difference, hue / saturation / color / luminosity, additive) + per-layer & group opacity
  • Shape & transform — clip shapes (circle, dome, star, hexagon, polygon), crop, 3D rotation / perspective, glow, shadow, gradient fills
  • Lighting — up to 8 scene lights illuminating 3D-transformed layers
  • Reframe & layout — caption-safe vertical reframe (9:16) + vertical montage, split screen (top/bottom, L/R, PiP, grid)
  • Track — motion / face tracking with zoom-follow, branding overlays
  • Camera — keyframed 3D camera moves (push-in, orbit, drift) with depth-based parallax
📊 Motion graphics & data viz

*Every graphic is placed clear of faces and reviewed by an AI critic before it reaches the timeline:*

  • Data — transcript-driven charts (bar, line, pie), stat callouts, animated counters
  • Lower-thirds & cards — lower-thirds, title / chapter cards, checklists, keyword pills
  • Diagrams — flowcharts, timelines, geo callouts
  • Layouts — collage layouts, text behind the subject, sticker cut-outs
  • Films — standalone motion-graphic films from one sentence: 2D motion design and 3D character films with camera moves, lighting, music, and sound design
  • CTAs — animated subscribe / call-to-action buttons
💬 Captions & text
  • Generate — auto-cap

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

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