Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Autonomous AI video editor over MCP: viral clips, captions, reframe, chroma key, MP4 export
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
LEVEA_API_URL, LEVEA_API_KEY, AuthorizationAls geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Diese Adresse braucht einen Schlüssel in einem Header der Anfrage, und das Menü zum Hinzufügen von Connectors kann ihn nicht setzen. Nutze stattdessen Claude Code, Cursor oder VS Code.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"levea": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"levea-mcp-server"
],
"env": {
"LEVEA_API_URL": "your-value",
"LEVEA_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport http levea https://api.livecore.ai/api/v1/misc/mcp --header 'Authorization: your-value'claude mcp add levea --env LEVEA_API_URL=your-value --env LEVEA_API_KEY=your-value -- npx -y levea-mcp-serverTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"levea": {
"url": "https://api.livecore.ai/api/v1/misc/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"levea": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"levea-mcp-server"
],
"env": {
"LEVEA_API_URL": "your-value",
"LEVEA_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"levea": {
"type": "http",
"url": "https://api.livecore.ai/api/v1/misc/mcp",
"headers": {
"Authorization": "your-value"
}
}
}
}In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"levea": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"levea-mcp-server"
],
"env": {
"LEVEA_API_URL": "your-value",
"LEVEA_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Diese Adresse braucht einen Schlüssel in einem Header der Anfrage, und das Menü zum Hinzufügen von Connectors kann ihn nicht setzen. Nutze stattdessen Claude Code, Cursor oder VS Code.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
LEVEA_API_URL envAuthorization geheim erforderlich HTTP headerDiese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Der Server verlangt eine Anmeldung, bevor er seine Tools auflistet.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto brajendrak00068 bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Antwort in 385 ms (HTTP 401)
Gibt OAuth-Anmeldung an, damit deine KI-App dich zum Einloggen weiterleiten kann
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 3 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: LEVEA_API_KEY, Authorization
Beides geht: Installiere ihn auf deinem Computer oder verbinde dich mit der Cloud-Version.
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.6.8) kam vor 3 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
An autonomous agentic video editor. Send a sentence. Get a finished video. No timelines, no keyframes, no plugin chains. Open-source MCP client connecting local AI agents (Claude, Cursor, Cline) to our cloud GPU video production harness.
Beta. The agent can make mistakes. Preview every output before publishing or sharing. For high-stakes or irreversible edits, pass
requirePlanApproval: trueso the agent stops after planning and waits for your approval before anything runs.
The portable interface is the [`levea-mcp-server`](https://www.npmjs.com/package/levea-mcp-server) MCP server — one server, every MCP client (Claude Desktop, Claude Code, Cursor, Cline, OpenClaw, Hermes), one tool surface, one backend contract, so nothing drifts per platform.
1. Get an API key — sign up at [livecore.ai](https://livecore.ai/?openclaw=1&utm_source=npm&utm_medium=mcp-server&utm_campaign=levea-mcp-server) and generate a Levea API key.
2. Add the MCP server — the same npx line works for every MCP client:
{
"mcpServers": { "levea": { "command": "npx", "args": ["-y", "levea-mcp-server"], "env": { "LEVEA_API_URL": "https://api.livecore.ai", "LEVEA_API_KEY": "your-key-from-livecore.ai" } } } }
3. Use it — say to your AI: *"Use the levea tool to generate 5 viral clips from this video, add captions, reframe vertical."* The agent picks the tool, fills the prompt; the editor plans → executes → exports. A full edit takes minutes, not seconds; see Safety & limits for long edits.
| Client | How |
|---|---|
| Claude Desktop / Cursor / Cline | Add the levea block above to mcpServers — see the levea-mcp-server docs |
| Claude Code | claude mcp add levea -e LEVEA_API_URL=https://api.livecore.ai -e LEVEA_API_KEY=... -- npx -y levea-mcp-server |
| OpenClaw | The ClawHub plugin openclaw-ai-video-editor (chat-native) or openclaw mcp add levea --command "npx -y levea-mcp-server" --env LEVEA_API_URL=https://api.livecore.ai --env LEVEA_API_KEY=... |
| Hermes | Register levea-mcp-server as an MCP server in your Hermes config |
This package on npm:
npx -y levea-mcp-server— no global install needed.
Clients that connect to a remote MCP server by URL (Smithery, Claude / ChatGPT connectors, Cursor remote servers) can skip npx entirely:
URL: https://api.livecore.ai/api/v1/misc/mcp (Streamable HTTP, stateless)
Auth: OAuth 2.1 sign-in (clients that support it open your Levea account in the browser) or Header: Authorization: Bearer your-key-from-livecore.ai
Same tools, same backend. Clients that can't set headers may pass ?apiKey=... instead. Every request is authenticated, including the tool list; an unauthenticated call gets 401 with a WWW-Authenticate challenge that points OAuth clients at the sign-in flow.
Every client calls the same backend: this MCP server, the hosted endpoint, the OpenClaw and Hermes plugins, and the ChatGPT action share one tool contract.
| Host | Use |
|---|---|
| https://api.livecore.ai | Functional API. Set as LEVEA_API_URL. The client appends /api/v1/misc/openclaw/v1/execute automatically — never put a full path here. |
| https://livecore.ai | API-key portal (UI). Get your key here. Do not use as LEVEA_API_URL. |
Env vars are
LEVEA_API_URL/LEVEA_API_KEY.
One editing entry point. Everything else is typed state-management and polling — so integrators can build full editing experiences through one API key instead of mixing JWT and MCP.
| Group | Tools |
|---|---|
| Edit (one entry point, 3 variants) | autonomous_edit (primary, JSON) · autonomous_edit_streaming (SSE — per-step progress) · queue_edit (async fire-and-forget) |
| Job / task polling | check_job_status · check_task_status · get_active_task |
| Caption templates | list_caption_templates · apply_caption_template · save_caption_template · save_current_caption_template · delete_caption_template (60+ built-in + your saved) |
| Brand kits | list_brand_kits · get_brand_kit · create_brand_kit · update_brand_kit · delete_brand_kit (palette · fonts · logo · voice · gradeBias · enforcement) |
| Projects | list_projects · get_project · create_project · delete_project |
| Assets | asset_upload_url (signed PUT) · list_assets · delete_asset · transcribe_asset |
| Diagnostics | editor_health |
No edit shims (add_captions, generate_viral_clips, …) and no editor_execute escape hatch. The backend's planner is the specialist — fragmenting the editing surface encourages calling LLMs to second-guess the planner and lose multi-step intent. State-management tools (brand / project / asset / caption-template CRUD) aren't editing, so they don't fragment intent — they just give integrators typed access.
→ For agent-integration details (schemas, async semantics, error handling, plan approval), see [AGENTS.md](https://github.com/brajendrak00068/agentic-ai-video-production/blob/main/AGENTS.md).
Say it in plain language; the agent plans and finishes the edit.
| You ask | It does |
|---|---|
| "Turn this into 5 viral clips with captions and vertical reframe" | Picks the best moments, cuts, captions, reframes, exports |
| "Cut a 60-second highlight from this 2-hour podcast" | Identifies narrative peaks, trims, packages with captions |
| "Make this TikTok-ready" | Vertical 9:16 reframe + captions + silence removal + emphasis kit |
| "Export for TikTok, Reels, Shorts, YouTube, and Instagram" | One pass, all aspect ratios in one bundle |
| "Replace the green screen with a beach, keep the speaker centered" | Chroma key + background composite + motion tracking in one call |
| "Remove the background — no green screen" | AI background removal via alpha matte (any footage) |
| "Swap my background for a city skyline — no green screen" | AI matte removes the subject cleanly, then composites the new background behind |
| "Remove all silences and filler words, add background music" | Cleans the audio track, adds ducked music under speech |
| "Auto-zoom on whoever's talking" | Active-speaker detection + dynamic zoom-follow framing |
| "Caption this and highlight every time they say 'launch'" | Auto-captions + keyword emphasis (scaling / glow / pulse) |
| "Find every clip where Alex appears" | Face identity search across the project's clips |
| "Add narration in a cloned voice over the intro" | Voice cloning + TTS overlay + auto-ducking |
| "Caption this Hormozi-style with karaoke word highlighting" | Word-synced karaoke captions — active word fills + underlines in time with speech |
| "Generate B-roll over the product mention" | AI B-roll generation + placement at the right timestamp |
| "Color grade this like a Netflix doc" | Color grading with cinematic preset |
| "Slow-mo the climax, freeze on the reveal" | Speed change (slow-mo / fast-forward) + freeze-frame |
| "Reframe to vertical but don't crop the lower-third captions" | Caption-safe 9:16 reframe (detects on-screen text regions and reframes around them) |
| "Pull the key stats from this and animate them as charts" | Transcript-driven charts + stat-callout motion graphics |
| "Sync these 3 camera angles and cut between them on the active speaker" | Multi-cam sync + automatic angle switching |
| "Blur the license plates and bleep the swearing" | Privacy redaction + profanity cleanup |
The full toolset behind the prompt. Everything below is reachable from natural language — mix and match in a single sentence.
*Every graphic is placed clear of faces and reviewed by an AI critic before it reaches the timeline:*
Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo