Figma Context MCP
von GLips
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Läuft auf deinem Computer★ 16.165MITAktualisiert vor 5 Monaten
Installieren
Video Analyzer
Überblick
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Analyze videos: extract frames, transcribe audio, generate storyboard breakdowns.
Die drei Säulen von PopNx MCP
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
- Stimmen der NutzeriNoch keine BewertungenBewertungen starten in einem späteren Schritt zusammen mit Benutzerkonten
- Unsere Basischecksi1 von 1 bestandenAnhand öffentlicher Informationen geprüft; Code noch nicht gescannt
- NutzungiNoch nicht gemessen★ –
Was du damit machen kannst
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
- Verbindung: Läuft auf deinem Computer
- Transport: stdio
- Kategorie: Design, Bilder & Audio
Installation
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Bevor du installierst
- Basischecks: 1 von 1 bestanden
- Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
- Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.
Du brauchst
- PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"video-analyzer": {
"command": "uvx",
"args": [
"video-analyzer-mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add video-analyzer -- uvx video-analyzer-mcpOder kopier die Einstellungen selbst
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"video-analyzer": {
"command": "uvx",
"args": [
"video-analyzer-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Oder kopier die Einstellungen selbst
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"video-analyzer": {
"type": "stdio",
"command": "uvx",
"args": [
"video-analyzer-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Was er kann
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Basischecksi
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
- ✓ Bestanden
Entwickler passt zum Repo
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto BrightWayAI bestätigt, dem das Repo gehört
- … Noch nicht geprüft
Wird noch gepflegt
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- … Noch nicht geprüft
Hat eine Lizenz
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
- – Nicht zutreffend
Endpunkt antwortet
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
- – Nicht zutreffend
Anmeldung mit OAuth
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
- … Noch nicht geprüft
Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Im Vergleich mit anderen in Design, Bilder & Audioi
- Mehr Sterne als 0 % der anderen 2202 Server in dieser Kategorie
- Neuer in der Registry veröffentlicht als 3 % der anderen 2202 Server in dieser Kategorie
- Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2202 Server in dieser Kategorie
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Häufige Fragen
Ist Video Analyzer sicher?
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Welche Schlüssel oder Codes braucht er?
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Wird er noch gepflegt?
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.2) kam vor 8 Monaten in die Registry.
Welche Apps können ihn nutzen?
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.
Was kann ich stattdessen nutzen?
In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Alternativen
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Claude Real Video
von HUANGCHIHHUNGLeo
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
Läuft auf deinem Computer★ 2.284MITAktualisiert vor 2 Monaten
Installieren
Figma MCP Server
von figma
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Läuft in der Cloud★ 2.152Aktualisiert vor 13 Monaten
Installieren
README vom Entwickler
README öffnen
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Video Analyzer
Analyze videos and generate storyboard breakdowns. Extracts frames via scene detection, transcribes audio with Whisper, analyzes visuals with Claude Vision, and computes 8-field stylistic fingerprints.
Features
- Frame Extraction — Scene-detection-based keyframe selection (or fixed intervals)
- Audio Transcription — Timestamped transcription via OpenAI Whisper
- Visual Analysis — Per-frame descriptions using Claude Vision
- Stylistic Fingerprint v3 — 8-field deterministic classification (rendering class, world type, character strategy, narrative structure, visual abstraction, visual density, camera language, tonal positioning)
- Storyboard Output — Combined shot-by-shot breakdown as
.docxor.md
MCP Server
This project includes an MCP (Model Context Protocol) server so you can use video analysis directly from Claude Desktop or Claude Code.
Install via Claude Code
claude mcp add video-analyzer -s user -- uvx video-analyzer-mcpInstall via Claude Desktop
Add to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:
{"mcpServers": { "video-analyzer": { "command": "uvx", "args": ["video-analyzer-mcp"], "env": { "ANTHROPIC_API_KEY": "your-key-here" } } } }
MCP Tools
| Tool | Description |
|---|---|
video_analyze | Full pipeline: download, extract frames, transcribe, analyze, fingerprint, storyboard |
video_extract_frames | Extract representative frames using scene detection or fixed intervals |
video_transcribe | Transcribe audio with OpenAI Whisper |
video_fingerprint | Generate 8-field Stylistic Fingerprint v3 classification |
video_check_deps | Verify all required dependencies are installed |
Standalone Usage
pip install -r requirements.txtpython3 analyze_video.py "https://youtube.com/watch?v=..." --output-dir ./output
Prerequisites
- Python 3.10+
- FFmpeg —
brew install ffmpeg(macOS) orapt-get install ffmpeg(Linux) - ANTHROPIC_API_KEY — set as an environment variable
Stylistic Fingerprint Fields
- Rendering Class — Stylized 3D, Flat 2D, Minimalist Line Art, Textured 2D, Mixed Media, Photoreal
- World Type — Stylized Real-World, Abstract Concept Space, Data/Presentation Space, Fictional Metaphor Universe
- Character Strategy — None, Mascot-Led, Single Narrator, Single Protagonist Arc, Ensemble Cast
- Narrative Structure — Direct Explanation, Step-by-Step, Problem-Solution, Analogy, Myth-Busting, etc.
- Visual Abstraction Index — 1 (Photorealistic) to 5 (Maximum Abstraction)
- Visual Density — Minimal, Sparse, Moderate, High
- Camera/Editing Language — Cinematic, Social Vertical Punch, Presentation Deck, Static Slides, etc.
- Tonal Positioning — Institutional, Corporate Professional, Gen Z Social, Child-Friendly, Dark Editorial
License
MIT