Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Buzzr Sports Engine

von Buzzr-appVersion 5.1.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.Buzzr-app/dfs-engine

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Local sports math, DFS settlement, bet analytics, and game-entertainment tools.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Marketing & Social Media

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "dfs-engine": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@buzzr/mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add dfs-engine -- npx -y @buzzr/mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "dfs-engine": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@buzzr/mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "dfs-engine": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@buzzr/mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto Buzzr-app bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Marketing & Social Mediai

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 2954 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 18 % der anderen 2954 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2954 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Buzzr Sports Engine sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (5.1.0) kam vor 4 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Google Analytics MCP

von surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

Läuft auf deinem Computer★ 244MITAktualisiert vor 9 Tagen
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

@buzzr/mcp

MCP server exposing the @buzzr sports engines to AI agents — DFS settlement, odds math, and entertainment predictions as tools.

@buzzr/mcp is a Model Context Protocol stdio server that puts the whole @buzzr engine family in front of any MCP-capable agent (Claude Desktop, Claude Code, or your own client). All math and policy logic lives in the underlying engines — this package is a thin, schema-validated tool surface:

Install

Run it directly with npx (Node 22+). Pin the version you reviewed instead of silently accepting a future latest release:

npx -y @buzzr/mcp@5.1.0

The server speaks MCP over stdio: JSON-RPC on stdin/stdout, logs on stderr. It exposes 11 tools with bounded inputs and outputs, and does not fetch live odds, box scores, operator accounts, or private user data.

Smithery

The Buzzr Sports Engine listing on Smithery packages the exact published @buzzr/mcp@5.1.0 artifact as a local stdio MCPB. It is a distribution and installation surface, not a hosted HTTP service. To add it to Codex through Smithery:

npx -y smithery@1.2.0 mcp add sarveshsea/buzzr-sports-engine --client codex

Smithery writes the corresponding MCP configuration for the selected client. Use the direct npm command above when you need both the server package and its launcher configuration pinned explicitly.

Claude Desktop

Add this to claude_desktop_config.json from Settings → Developer → Edit Config, then fully quit and reopen Claude Desktop:

{

"mcpServers": { "buzzr": { "command": "npx", "args": ["-y", "@buzzr/mcp@5.1.0"] } } }

Claude Code
claude mcp add --transport stdio buzzr -- npx -y @buzzr/mcp@5.1.0

For a version-controlled project configuration, add this to .mcp.json, trust the project when prompted, and start a new Claude Code session:

{

"mcpServers": { "buzzr": { "command": "npx", "args": ["-y", "@buzzr/mcp@5.1.0"] } } }

Confirm it with claude mcp get buzzr; inside Claude Code, /mcp shows the connection and discovered tool count.

Cursor

Add this to the repository's .cursor/mcp.json (or the equivalent user-level MCP configuration), then fully restart Cursor:

{

"mcpServers": { "buzzr": { "command": "npx", "args": ["-y", "@buzzr/mcp@5.1.0"] } } }

Open Cursor Settings → MCP to confirm buzzr connected and exposed 11 tools. See Cursor's MCP documentation if your installed Cursor version presents a different settings location.

Codex

The Codex CLI, IDE extension, and app share config.toml. The one-command user setup is:

codex mcp add buzzr -- npx -y @buzzr/mcp@5.1.0

Or add the equivalent block to ~/.codex/config.toml for all projects, or to a trusted repository's .codex/config.toml for that project only:

[mcp_servers.buzzr]

command = "npx" args = ["-y", "@buzzr/mcp@5.1.0"]

Run codex mcp get buzzr, then start a new Codex task after changing the configuration.

Generic stdio MCP client

Use this process configuration in any client that accepts a command plus args:

{

"name": "buzzr", "transport": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "@buzzr/mcp@5.1.0"], "env": {} }

Treat stdout as JSON-RPC only, read diagnostics from stderr, and close the child process's stdin during shutdown. The client must perform the MCP lifecycle below; starting npx in a terminal and seeing it remain open is normal for a stdio server waiting for a client.

Initialization and capability discovery

The client sends initialize first. Verify the serverInfo.name field is "buzzr", the serverInfo.version field is the installed package version, and the response has a capabilities.tools object. Send notifications/initialized, then call tools/list. The server returns the 11 tools in the catalog below with their input schemas. It does not advertise data fetching, resources, or prompts.

examples/mcp-calls.json is a machine-readable JSON-RPC transcript with the initialization expectation, exact tool discovery order, and a safe list_book_policies → validate_dfs_entry → grade_dfs_entry workflow. The repository replays that workflow through a real MCP client in CI.

Startup troubleshooting

  1. Confirm Node.js 22+ and npm are visible to the same desktop process or shell: node --version, npm --version, and npx --version.
  2. Confirm the pinned release exists with npm view @buzzr/mcp@5.1.0 version, then run npm cache verify. If npm reports cache corruption, repair npm's cache before retrying; npm cache clean --force is a last resort because it removes the whole local cache.
  3. GUI apps may inherit a smaller PATH than an interactive shell. On macOS or Linux, run command -v npx; on Windows, run where.exe npx. If the client cannot find npx, use that absolute path as command (normally npx.cmd on Windows) or launch the client from an environment where Node is on PATH.
  4. Keep logs off stdout. A healthy manual start writes a listening on stdio diagnostic to stderr and waits for JSON-RPC input.
  5. After any config, Node, PATH, or package-version change, fully quit and restart Claude Desktop, Claude Code, Cursor, or Codex. Opening only another chat tab may leave the old MCP child process and cached tool catalog in place.

Tool catalog

ToolEngineWhat it does
grade_dfs_entry@buzzr/dfs-engineSettle one transport-bounded 1–12-leg entry; executable built-in policies currently allow at most 6 PrizePicks or 8 Underdog legs.
grade_dfs_entries@buzzr/dfs-engineSettle 1–50 entries, up to 600 total legs, with bounded concurrency and isolated failures.
validate_dfs_entry@buzzr/dfs-engineReturn structured engine validation issues for a candidate entry without settling it.
list_book_policies@buzzr/dfs-engineList authoritative executable profile snapshots and metadata-only drafts, including status, verification, sources, and complete play types.
fair_line@buzzr/bets-coreRemove vig from both sides of one two-way market.
closing_line_value@buzzr/bets-coreCompare placed and closing prices for the same selection.
parlay_value@buzzr/bets-corePrice independent parlay legs, compare offered odds, and optionally calculate expected value.
kelly_stake@buzzr/bets-coreCalculate full and fractional Kelly stakes from a supplied win probability.
summarize_bet_history@buzzr/bets-coreSummarize up to 500 bets with overall and UTC-period rollups, drawdown, and streaks.
predict_game_buzz@buzzr/entertainment-enginePredict one game's 1–10 entertainment score with confidence and factor detail.
rank_games@buzzr/entertainment-engineRank 1–100 candidate games for a bounded taste profile.

Tool strings, identifiers, arrays, stdio frames, concurrent calls, and serialized results are bounded. American odds must be within [-100000, -100] or [100, 100000]. grade_dfs_entries, closing_line_value, and summarize_bet_history return string contractVersion: "1".

DFS policy safety

Operator-named policies are independent compatibility profiles, not official rules engines or evidence of affiliation:

  • PrizePicks is experimental and partially verified. Standard payout references were reviewed on 2026-07-16 from PrizePicks Payouts and PrizePicks Potential Outcomes, with DNP behavior checked against DNPs, Reboots, and Ties. The compatibility policy treats a 2-pick Power entry with a DNP as a refund when it falls below the two-pick minimum. Other settlement behavior and variable lineup-specific payouts remain incomplete.
  • Underdog is experimental and unverified. The Underdog Sports Legal Center is the recorded rules entrypoint; the current compatibility payout and settlement values have not been verified.

Displayed lineup terms are authoritative. Call list_book_policies before grading, inspect verification and sources, and obtain explicit operator rulings for DNPs, reboots, ties, rescues, voids, and corrections. The tool lists future fixtures with executable: false; grading tools reject draft book IDs because drafts are metadata, not settlement implementations.

Error contracts

  • Invalid tool arguments return the same bounded invalid_input result through an MCP client transport or a direct exported tool.handler(...) call. At most eight compact validation issues are included; raw Zod errors are never returned.
  • Malformed JSON-RPC envelopes remain protocol errors owned by the MCP SDK and are distinct from a valid tools/call request with invalid tool arguments.
  • validate_dfs_entry intentionally accepts a bounded candidate object and returns the engine's structured validation report.
  • Execution failures return generic isError: true results such as tool_execution_failed, entry_settlement_failed, server_busy, or result_too_large. Internal error details are not public.

Example transcripts

"Did my PrizePicks slip hit?"

User: I had a $10 2-pick power play: LeBron over 25.5 points (he scored 31)

and Curry over 27.5 (he scored 33). What's the payout?

Agent calls grade_dfs_entry:

`json

{

"entryId": "slip-1",

"bookId": "prizepicks",

"playTypeId": "power",

"stake": 10,

"displayedMultiplier": 3,

"legs": [

{ "legId": "l1", "playerName": "LeBron James", "league": "NBA", "propType": "points", "line": 25.5, "direction": "over", "actual": 31 },

{ "legId": "l2", "playerName": "Stephen Curry", "league": "NBA", "propType": "points", "line": 27.5, "direction": "over", "actual": 33 }

]

}

`

Result: "status": "won", "payout": { "total": 30, "withdrawable": 30, "bonus": 0 } —

both supplied actuals clear their lines and the submitted 3× displayed multiplier

is consistent with the selected compatibility table. Confirm the actual entry

details before tr

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

PopNx fragen