MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Local sports math, DFS settlement, bet analytics, and game-entertainment tools.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"dfs-engine": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@buzzr/mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add dfs-engine -- npx -y @buzzr/mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"dfs-engine": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@buzzr/mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"dfs-engine": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@buzzr/mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto Buzzr-app bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (5.1.0) kam vor 4 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
MCP server exposing the @buzzr sports engines to AI agents — DFS settlement, odds math, and entertainment predictions as tools.
@buzzr/mcp is a Model Context Protocol stdio server that puts the whole @buzzr engine family in front of any MCP-capable agent (Claude Desktop, Claude Code, or your own client). All math and policy logic lives in the underlying engines — this package is a thin, schema-validated tool surface:
@buzzr/dfs-engine — pick-em settlement with versioned compatibility and custom policies@buzzr/bets-core — no-vig fair lines, parlay pricing, expected value, Kelly staking@buzzr/entertainment-engine — ML buzz-score predictions and personalized game rankingRun it directly with npx (Node 22+). Pin the version you reviewed instead of silently accepting a future latest release:
npx -y @buzzr/mcp@5.1.0
The server speaks MCP over stdio: JSON-RPC on stdin/stdout, logs on stderr. It exposes 11 tools with bounded inputs and outputs, and does not fetch live odds, box scores, operator accounts, or private user data.
The Buzzr Sports Engine listing on Smithery packages the exact published @buzzr/mcp@5.1.0 artifact as a local stdio MCPB. It is a distribution and installation surface, not a hosted HTTP service. To add it to Codex through Smithery:
npx -y smithery@1.2.0 mcp add sarveshsea/buzzr-sports-engine --client codex
Smithery writes the corresponding MCP configuration for the selected client. Use the direct npm command above when you need both the server package and its launcher configuration pinned explicitly.
Add this to claude_desktop_config.json from Settings → Developer → Edit Config, then fully quit and reopen Claude Desktop:
{
"mcpServers": { "buzzr": { "command": "npx", "args": ["-y", "@buzzr/mcp@5.1.0"] } } }
claude mcp add --transport stdio buzzr -- npx -y @buzzr/mcp@5.1.0
For a version-controlled project configuration, add this to .mcp.json, trust the project when prompted, and start a new Claude Code session:
{
"mcpServers": { "buzzr": { "command": "npx", "args": ["-y", "@buzzr/mcp@5.1.0"] } } }
Confirm it with claude mcp get buzzr; inside Claude Code, /mcp shows the connection and discovered tool count.
Add this to the repository's .cursor/mcp.json (or the equivalent user-level MCP configuration), then fully restart Cursor:
{
"mcpServers": { "buzzr": { "command": "npx", "args": ["-y", "@buzzr/mcp@5.1.0"] } } }
Open Cursor Settings → MCP to confirm buzzr connected and exposed 11 tools. See Cursor's MCP documentation if your installed Cursor version presents a different settings location.
The Codex CLI, IDE extension, and app share config.toml. The one-command user setup is:
codex mcp add buzzr -- npx -y @buzzr/mcp@5.1.0
Or add the equivalent block to ~/.codex/config.toml for all projects, or to a trusted repository's .codex/config.toml for that project only:
[mcp_servers.buzzr]
command = "npx" args = ["-y", "@buzzr/mcp@5.1.0"]
Run codex mcp get buzzr, then start a new Codex task after changing the configuration.
Use this process configuration in any client that accepts a command plus args:
{
"name": "buzzr", "transport": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "@buzzr/mcp@5.1.0"], "env": {} }
Treat stdout as JSON-RPC only, read diagnostics from stderr, and close the child process's stdin during shutdown. The client must perform the MCP lifecycle below; starting npx in a terminal and seeing it remain open is normal for a stdio server waiting for a client.
The client sends initialize first. Verify the serverInfo.name field is "buzzr", the serverInfo.version field is the installed package version, and the response has a capabilities.tools object. Send notifications/initialized, then call tools/list. The server returns the 11 tools in the catalog below with their input schemas. It does not advertise data fetching, resources, or prompts.
examples/mcp-calls.json is a machine-readable JSON-RPC transcript with the initialization expectation, exact tool discovery order, and a safe list_book_policies → validate_dfs_entry → grade_dfs_entry workflow. The repository replays that workflow through a real MCP client in CI.
node --version, npm --version, and npx --version.npm view @buzzr/mcp@5.1.0 version, then run npm cache verify. If npm reports cache corruption, repair npm's cache before retrying; npm cache clean --force is a last resort because it removes the whole local cache.PATH than an interactive shell. On macOS or Linux, run command -v npx; on Windows, run where.exe npx. If the client cannot find npx, use that absolute path as command (normally npx.cmd on Windows) or launch the client from an environment where Node is on PATH.listening on stdio diagnostic to stderr and waits for JSON-RPC input.| Tool | Engine | What it does |
|---|---|---|
grade_dfs_entry | @buzzr/dfs-engine | Settle one transport-bounded 1–12-leg entry; executable built-in policies currently allow at most 6 PrizePicks or 8 Underdog legs. |
grade_dfs_entries | @buzzr/dfs-engine | Settle 1–50 entries, up to 600 total legs, with bounded concurrency and isolated failures. |
validate_dfs_entry | @buzzr/dfs-engine | Return structured engine validation issues for a candidate entry without settling it. |
list_book_policies | @buzzr/dfs-engine | List authoritative executable profile snapshots and metadata-only drafts, including status, verification, sources, and complete play types. |
fair_line | @buzzr/bets-core | Remove vig from both sides of one two-way market. |
closing_line_value | @buzzr/bets-core | Compare placed and closing prices for the same selection. |
parlay_value | @buzzr/bets-core | Price independent parlay legs, compare offered odds, and optionally calculate expected value. |
kelly_stake | @buzzr/bets-core | Calculate full and fractional Kelly stakes from a supplied win probability. |
summarize_bet_history | @buzzr/bets-core | Summarize up to 500 bets with overall and UTC-period rollups, drawdown, and streaks. |
predict_game_buzz | @buzzr/entertainment-engine | Predict one game's 1–10 entertainment score with confidence and factor detail. |
rank_games | @buzzr/entertainment-engine | Rank 1–100 candidate games for a bounded taste profile. |
Tool strings, identifiers, arrays, stdio frames, concurrent calls, and serialized results are bounded. American odds must be within [-100000, -100] or [100, 100000]. grade_dfs_entries, closing_line_value, and summarize_bet_history return string contractVersion: "1".
Operator-named policies are independent compatibility profiles, not official rules engines or evidence of affiliation:
Displayed lineup terms are authoritative. Call list_book_policies before grading, inspect verification and sources, and obtain explicit operator rulings for DNPs, reboots, ties, rescues, voids, and corrections. The tool lists future fixtures with executable: false; grading tools reject draft book IDs because drafts are metadata, not settlement implementations.
invalid_input result through an MCP client transport or a direct exported tool.handler(...) call. At most eight compact validation issues are included; raw Zod errors are never returned.tools/call request with invalid tool arguments.validate_dfs_entry intentionally accepts a bounded candidate object and returns the engine's structured validation report.isError: true results such as tool_execution_failed, entry_settlement_failed, server_busy, or result_too_large. Internal error details are not public."Did my PrizePicks slip hit?"
User: I had a $10 2-pick power play: LeBron over 25.5 points (he scored 31)
and Curry over 27.5 (he scored 33). What's the payout?
Agent calls
grade_dfs_entry:
`json
{
"entryId": "slip-1",
"bookId": "prizepicks",
"playTypeId": "power",
"stake": 10,
"displayedMultiplier": 3,
"legs": [
{ "legId": "l1", "playerName": "LeBron James", "league": "NBA", "propType": "points", "line": 25.5, "direction": "over", "actual": 31 },
{ "legId": "l2", "playerName": "Stephen Curry", "league": "NBA", "propType": "points", "line": 27.5, "direction": "over", "actual": 33 }
]
}
`
Result:
"status": "won","payout": { "total": 30, "withdrawable": 30, "bonus": 0 }—
both supplied actuals clear their lines and the submitted 3× displayed multiplier
is consistent with the selected compatibility table. Confirm the actual entry
details before tr
Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo