Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

TTSForFree

von CalmNguyenVersion 1.0.0i★ –iLäuft in der Cloud
Name in der Registryio.github.CalmNguyen/ttsforfree

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Generate AI voices, text-to-speech, subtitles, transcription, and video localization.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft in der Cloud
  • Transport: Streamable HTTP
  • Kategorie: Design, Bilder & Audio

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 3 von 3 bestanden
  • Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
  • Kann 21 Dinge (Tools) list_languages, list_voices, get_voice_details, list_my_custom_voices …
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

  1. Öffne Settings → Connectors
  2. Tippe auf Add custom connector
  3. Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://api.ttsforfree.com/mcp

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http ttsforfree https://api.ttsforfree.com/mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "ttsforfree": {
      "url": "https://api.ttsforfree.com/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "ttsforfree": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.ttsforfree.com/mcp"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

  1. Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
  3. Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://api.ttsforfree.com/mcp

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Tool-Namen und -Beschreibungen genau so, wie der Server sie am 7. Nov. 2026 gemeldet hat. Geschrieben hat sie der Entwickler, nicht wir; wir zeigen sie als reinen Text.

  • list_languages

    List every language supported by TTSForFree text-to-speech. Returns language codes to pass to list_voices.

  • list_voices

    Search the AI voice catalog for one language. Each result has a `voice` token (v1:...) - pass it unchanged as `voice` to text_to_speech, multi_voice_to_speech or srt_to_speech. Results are sorted by popularity; `can_use=false` means the user's plan cannot use that voice. Prefer t

  • get_voice_details

    Get full metadata for one voice token: persona, use case, accent, pitch, styles, preview audio and credit cost.

  • list_my_custom_voices

    List the user's personal voices created with Voice Design (from a text prompt) or Voice Clone (from an audio sample), plus the remaining custom-voice quota. Use `voice` from the result in any speech tool.

  • list_favorite_voices

    List the voices the user marked as favorites, in their saved order. Check this first when the user did not name a voice.

  • add_favorite_voice

    Save a voice to the user's favorites (only when the user asks).

  • remove_favorite_voice

    Remove a voice from the user's favorites (only when the user asks).

  • design_custom_voice

    Create a new personal AI voice from a natural-language description (Gemini Voice Design). Uses one slot of the user's custom-voice quota - confirm with the user first. Good for a unique narrator or a character voice in a video/podcast. Returns the new `voice` token.

  • get_account_status

    Show the user's plan tier, remaining characters/credits, max characters per request, max blocks per multi-voice/SRT job and API rate limits. Call before large jobs.

  • text_to_speech

    Convert one text into one MP3 with one voice. Use for narration, voiceover scripts, articles, lessons, announcements or any audio whose length can follow the speech. Consumes credits (characters x voice rate). Returns job_id, status and audio_url when ready.

  • multi_voice_to_speech

    Render ordered segments, each with its own voice, into ONE merged MP3. Use for podcasts, dialogues, interviews, audio dramas or explainer videos with several speakers when there are no fixed timestamps. Consumes credits.

  • srt_to_speech

    Create ONE MP3 that follows a subtitle timeline: every cue starts at its timestamp and speech speed auto-fits the cue duration. Use for video voiceover, dubbing translated subtitles, YouTube localization, tutorials and any edit where audio must line up with existing video. Pass e

  • get_job_status

    Check a speech job created earlier. Returns status (PENDING | SUCCESS | ERROR) and audio_url once SUCCESS. Never guess or fetch an audio URL before SUCCESS.

  • list_recent_jobs

    List the user's most recent speech jobs with status and audio URLs, to reuse earlier audio instead of paying again.

  • get_job_detail

    Get a multi_voice_to_speech or srt_to_speech job with every segment: text, voice and its own audio_url, plus the merged audio. Use it to build captions or a Remotion/NLE timeline (one per segment; measure each file's duration in the renderer).

  • create_upload_url

    Get a one-time URL to upload a local video or audio file (mp4, mov, webm, mkv, mp3, wav, m4a...) up to 2 GB. Upload with HTTP PUT of the raw bytes, e.g. `curl -T video.mp4 " "` (valid 15 minutes), then pass `public_url` to transcribe_media or localize_video. Only files uploaded h

  • transcribe_media

    Speech-to-text for an uploaded video or audio file: returns timestamped SRT (the timeline to rewrite, translate or re-voice with srt_to_speech). Credits are charged per second of media, measured by the server. Use language = the spoken language code from list_languages.

  • get_transcription

    Check a transcribe_media job and get its SRT once finished.

  • estimate_video_localization

    Estimate the credits to dub one video into one or more languages (speech-to-text + translation + voice + video merge) before running localize_video. Pass video_url (duration is measured) or duration_seconds.

  • localize_video

    Full automatic dubbing of an uploaded video: transcribe once, translate, voice every target language with its own voice and render a dubbed video per language. Each language returns an audio_url (voice track aligned to the original timeline - upload it to YouTube Studio as a mult

  • get_localization_status

    Status of localize_video jobs: current step, and when Completed the dubbed audio_url, final_video_url and translated SRT for each language.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto CalmNguyen bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • ✓ Bestanden

    Endpunkt antwortet

    Antwort in 663 ms (HTTP 200)

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Keine Anmeldung nötig

  • ✓ Bestanden

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Wir haben 21 Tool-Beschreibungen gelesen und keine versteckten Anweisungen an die KI gefunden

Im Vergleich mit anderen in Design, Bilder & Audioi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 2785 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 66 % der anderen 2785 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2785 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist TTSForFree sicher?

Er hat 3 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.0) kam vor 17 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:↓ Downloads pro Wochei★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Figma Context MCP

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

von GLipsWeit verbreitet↓ 161.192/Wo.★ 16.165Aktualisiert vor 5 Monaten

Läuft auf deinem Computer

Claude Real Video

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

von HUANGCHIHHUNGLeoWeit verbreitet↓ 1106/Wo.★ 2284Aktualisiert vor 2 Monaten

Läuft auf deinem Computer

Figma MCP Server

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

von figmaWachsend★ 2152Aktualisiert vor 13 Monaten

Läuft in der Cloud✓ mcp.figma.com

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

TTSForFree MCP server

Text-to-speech, multi-voice podcasts, subtitle voiceovers, transcription and video dubbing for Claude and any other MCP client. Thousands of AI voices in 100+ languages, returned as hosted MP3 URLs.

A free plan is included. Paid generation uses your TTSForFree credits.

Connect

Claude (claude.ai, Desktop, mobile)
  1. Settings → Connectors → Add custom connector
  2. URL: https://api.ttsforfree.com/mcp
  3. Click Connect, sign in to TTSForFree and allow access.
Claude Code
claude mcp add --transport http ttsforfree https://api.ttsforfree.com/mcp

Then run /mcp → ttsforfree → Authenticate. With an API key instead:

claude mcp add --transport http ttsforfree https://api.ttsforfree.com/mcp \

--header "X-API-Key: YOUR_API_KEY"

Cursor, VS Code and other clients
{

"mcpServers": { "ttsforfree": { "url": "https://api.ttsforfree.com/mcp" } } }

Add "headers": { "X-API-Key": "YOUR_API_KEY" } if the client does not support OAuth. Get an API key at ttsforfree.com/en/profile.

Claude API (MCP connector)
curl https://api.anthropic.com/v1/messages \

-H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \ -H "anthropic-version: 2023-06-01" \ -H "anthropic-beta: mcp-client-2025-11-20" \ -H "content-type: application/json" \ -d '{ "model": "claude-opus-5-5", "max_tokens": 2048, "mcp_servers": [{ "type": "url", "name": "ttsforfree", "url": "https://api.ttsforfree.com/mcp", "authorization_token": "YOUR_TTSFORFREE_API_KEY" }], "tools": [{ "type": "mcp_toolset", "mcp_server_name": "ttsforfree" }], "messages": [{ "role": "user", "content": "Read this in a warm British voice: Welcome to our channel!" }] }'

What you can ask

Ask ClaudeTools it uses
"Read this lesson in a calm British voice from my favorites."list_favorite_voices → text_to_speech
"Turn this article into a 2-host podcast, one MP3."multi_voice_to_speech → get_job_detail
"Translate this SRT to Spanish, keep the timestamps, voice it, give me the ffmpeg command."srt_to_speech → get_job_status
"Transcribe this video into an SRT file."create_upload_url → transcribe_media
"Dub this video into Vietnamese, Spanish and Japanese for YouTube. Cost first."create_upload_url → estimate_video_localization → localize_video → get_localization_status
"Make me a young male voice that reviews stories, southern Vietnamese accent."design_custom_voice

Video walkthroughs: ttsforfree.com/en/claude-tts-connector.

Tools (21)

ToolTypeWhat it does
list_languagesreadAll supported languages and their codes.
list_voicesreadSearch voices by language, gender, provider and keywords ("warm narrator").
get_voice_detailsreadPersona, use case, accent, styles, preview audio and credit cost of one voice.
list_favorite_voicesreadThe user's favorite voices, in saved order.
list_my_custom_voicesreadPersonal voices from Voice Design / Voice Clone and the remaining quota.
add_favorite_voicewriteSave a voice to favorites.
remove_favorite_voicewriteRemove a voice from favorites.
design_custom_voicewriteCreate a new personal voice from a text description.
get_account_statusreadPlan, remaining credits, per-request limits and API rate limits.
text_to_speechjobOne text + one voice → MP3 (narration, articles, lessons).
multi_voice_to_speechjobOrdered segments with different voices → one MP3 (podcast, dialogue).
srt_to_speechjobSRT/WebVTT or timed segments → timeline-aligned MP3 + ffmpeg merge commands.
get_job_statusreadPoll a job until SUCCESS and get the audio URL.
list_recent_jobsreadRecent jobs with audio URLs, to reuse instead of paying twice.
get_job_detailreadPer-segment audio of a multi-voice/SRT job (for Remotion and captions).
create_upload_urlwriteOne-time upload URL for a local video/audio file (PUT, up to 2 GB).
transcribe_mediajobVideo/audio → timestamped SRT (speech-to-text).
get_transcriptionreadStatus and SRT of a transcription.
estimate_video_localizationreadCredit estimate to dub a video into several languages.
localize_videojobDub one video into many languages: audio track + dubbed video per language.
get_localization_statusreadProgress and results (audio URL for YouTube, dubbed video, SRT) per language.

job tools are asynchronous: they return a job_id, and the client polls the matching status tool until SUCCESS.

Prompts: youtube_multi_language_audio, video_voiceover, podcast_episode, narrate_text.

Privacy and data

  • OAuth access is scoped to your TTSForFree account and can be revoked any time from your TTSForFree profile (Connected apps).
  • Text, subtitles and uploaded media are processed only to produce the audio, subtitles or video you asked for.
  • Privacy policy: ttsforfree.com/en/privacy-policy

Support

Open an issue in this repository or contact us via ttsforfree.com/en/contact.

Registry metadata

server.json is the entry published to the MCP Registry. To publish an update, bump version in server.json and push a tag vX.Y.Z (or run the *Publish to MCP Registry* workflow manually). The workflow signs in with GitHub OIDC, so no secret is needed.

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