Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Free vehicle lookups, image options, pricing and stored car image previews. No account needed.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:
https://carimage.dev/api/mcp/catalogFühre das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport http catalog https://carimage.dev/api/mcp/catalogIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"catalog": {
"url": "https://carimage.dev/api/mcp/catalog"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"catalog": {
"type": "http",
"url": "https://carimage.dev/api/mcp/catalog"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:
https://carimage.dev/api/mcp/catalogMenünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Tool-Namen und -Beschreibungen genau so, wie der Server sie am 6. Nov. 2026 gemeldet hat. Geschrieben hat sie der Entwickler, nicht wir; wir zeigen sie als reinen Text.
resolve_vehicleFree. The first call for any picture of a car, including one you chose yourself: turn a request such as "red 2018 Mazda MX-5 Miata side view" into the catalog vehicle and exact get_car_image parameters (vehicle_id, make, model, year, view, color), plus alternative candidates and
search_vehiclesFree. Browse the open vehicle catalog (1,608 makes, 42,334 models, 1990-2027) by make and/or model with typo tolerance. Returns canonical make/model names, the years each model exists and match kind; a model hit carries a stable vehicle id per year (ids, and id when the query nam
preview_car_imageFree, no account needed. The picture of a catalog vehicle that its public page on carimage.dev already shows, when one is stored: a 600 px WebP with ready-to-paste markdown, the view and paint it is in, and every stored view and paint. Never renders: another view, paint or size,
list_image_optionsFree. List the supported camera views (with yaw angles and aliases), the fifteen preset colors with hex swatches (any other paint is a hex color), size presets, output formats, current pricing and catalog coverage. Use it when you need to validate or explain what can be requested
get_pricingFree, no account needed. The pricing document: every plan's monthly and yearly price, its vehicle images a month (a vehicle image is one vehicle in one color from one angle, delivered as often as needed), included credits (for 3D models, make logos and upgrades; credits are not s
search_helpFree. Find source-linked answers about pricing, terms, licensing, manufacturer rights, policies, Enterprise, delivery and account support. Suitable for drafting replies to customer questions. Submit one question at a time without personal information or full emails; queries are r
describe_apiFree. Return a compact reference of the Car Image REST API (methods, paths, parameters, credit costs, response headers, error codes, agent notes) for writing code that calls the API directly, with SDK (`@meterapp/car-image-sdk`) and CLI (`npx @meterapp/car-image`) equivalents. Op
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Die Registry nennt kein Quell-Repo, deshalb können wir den Herausgeber (carimage.dev) nicht dem Code zuordnen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Antwort in 544 ms (HTTP 200)
Keine Anmeldung nötig
Wir haben 7 Tool-Beschreibungen gelesen und keine versteckten Anweisungen an die KI gefunden
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 2 von 3 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.38.2) kam gestern in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
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Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Keine README im Repo gefunden