Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Privacy-first file tools for AI agents — PDF & image ops, metadata scrubbing, background removal.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"filewash": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@fixpixel/filewash-api"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add filewash -- npx -y @fixpixel/filewash-apiIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"filewash": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@fixpixel/filewash-api"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"filewash": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@fixpixel/filewash-api"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto cassilup bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 5 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
The file-processing layer for agents and apps that can't send files to a third party. Compress, convert, resize, merge/split PDFs, strip metadata, and remove backgrounds — exposed as an MCP server, a metered REST API, and an npm SDK. Zero-retention by default: files are processed in memory and never stored or logged.
Built from filewash.app's client-side WASM tools. Same logic,
now callable by your agents.
Every other file-tools API and MCP server is a wrapper around an upload-to-server service. That's a non-starter for legal, healthcare, finance, and any GDPR-bound workflow — and it's a liability when you're piping documents into an LLM. filewash is the one built around not keeping your files, with two tools nobody else ships as an MCP: background removal and metadata scrubbing.
// claude_desktop_config.json → mcpServers
{ "filewash": { "command": "node", "args": ["/path/to/filewash-api/src/mcp/server.js"] } }
Your agent now has 11 tools. Ask it: *"strip the location metadata from these photos before I upload them"* or *"merge these contracts and rotate the scanned pages."*
# discover
curl https://api.filewash.app/v1/tools
curl -X POST https://api.filewash.app/v1/tools/image_strip_metadata \ -H "Authorization: Bearer $FILEWASH_KEY" \ -F 'files=@photo.jpg' -o clean.jpg
curl -X POST https://api.filewash.app/v1/tools/pdf_merge \ -H "Authorization: Bearer $FILEWASH_KEY" \ -F 'files=@a.pdf' -F 'files=@b.pdf' -o merged.pdf
Every response carries X-Filewash-Meta (operation result) and X-Filewash-Quota-Remaining.
| Tool | Category | What it does |
|---|---|---|
pdf_merge | Merge PDFs into one | |
pdf_split | Extract specific pages | |
pdf_rotate | Rotate pages by 90° | |
pdf_strip_metadata | privacy | Remove author/title/producer/dates |
image_compress | image | Lossy re-encode at a target quality |
image_convert | image | jpeg ↔ png ↔ webp ↔ avif |
image_resize | image | Resize (never upscales) |
image_strip_metadata | privacy | Strip EXIF/GPS/ICC/XMP |
image_remove_background | image | Remove background → transparent PNG (local AI model, no upload) |
image_watermark | image | Tile a text watermark |
qr_generate | generate | QR code PNG from text/URL |
| Plan | Price | Quota | Retention |
|---|---|---|---|
| Free | $0 | 100 ops/mo | in-memory |
| Pro | ~$19/mo | 10,000 ops/mo | in-memory |
| Business | ~$99/mo | unlimited | zero-retention guarantee + audit log + BAA |
npm install
npm run test:engine # 10 tools, end-to-end, no browser npm run mcp # stdio MCP server npm run rest # REST API on :8787 (try key "demo")
No file is written to disk by the REST API; the MCP server writes output only to the path you pass. No file contents are logged. The Business tier adds a contractual zero-retention guarantee and audit logging.