Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Image and video generation with one Modelflare Smart API Key.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
MODELFLARE_API_KEY, MODELFLARE_BASE_URL, MODELFLARE_OUTPUT_DIRAls geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"castaly-ai": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelflare/mcp-server"
],
"env": {
"MODELFLARE_API_KEY": "your-value",
"MODELFLARE_BASE_URL": "your-value",
"MODELFLARE_OUTPUT_DIR": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add castaly-ai --env MODELFLARE_API_KEY=your-value --env MODELFLARE_BASE_URL=your-value --env MODELFLARE_OUTPUT_DIR=your-value -- npx -y @modelflare/mcp-serverTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"castaly-ai": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelflare/mcp-server"
],
"env": {
"MODELFLARE_API_KEY": "your-value",
"MODELFLARE_BASE_URL": "your-value",
"MODELFLARE_OUTPUT_DIR": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"castaly-ai": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@modelflare/mcp-server"
],
"env": {
"MODELFLARE_API_KEY": "your-value",
"MODELFLARE_BASE_URL": "your-value",
"MODELFLARE_OUTPUT_DIR": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
MODELFLARE_BASE_URL envMODELFLARE_OUTPUT_DIR envDiese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto castaly-ai bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: MODELFLARE_API_KEY
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.2) kam vor 14 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Image and video generation for any MCP client — Claude Desktop, Cursor, Gemini CLI and more — with one Modelflare Smart API Key for every image and video model available to your account.
用一个 Modelflare Smart API Key,在任意 MCP 客户端里调用你账号可用的全部图像和视频模型。
mcp-name: io.github.castaly-ai/mcp-server
控制台 API Keys →「Create Smart API Key」,选择路由策略(均衡 / 稳定优先 / 低价优先)。
Add the server to your MCP client:
{
"mcpServers": { "modelflare": { "command": "npx", "args": ["-y", "@modelflare/mcp-server"], "env": { "MODELFLARE_API_KEY": " " } } } }
| Variable | Value |
|---|---|
MODELFLARE_API_KEY | your Smart API Key (required) |
MODELFLARE_BASE_URL | global → https://modelflare.dev/v1 (default) · china → https://origin.modelflare.dev/v1 · or a custom URL |
MODELFLARE_OUTPUT_DIR | where images and videos are saved (default ./modelflare-output) |
MODELFLARE_LOCALE | en (default) or zh for error messages |
Claude Desktop: download modelflare-mcp- .mcpb from Releases and open it; Claude Desktop asks for the API key, base URL and output folder. modelflare-mcp- -smithery.mcpb is the same bundle with each tool's inputSchema in the manifest, as Smithery requires. node build-mcpb.mjs rebuilds both.
| Tool | What it does |
|---|---|
list_models | Image and video models your key can call, each with the docs page holding its exact request fields. kind: "text" lists text models. |
generate_image | Generates an image, or edits one with edit: true, and saves it. Gemini image models use generateContent; the others use the Images API. |
create_video | Starts an asynchronous video task and returns its task ID. |
get_video_status | Status and progress of a video task. |
download_video | Saves a finished video; can wait up to 300 seconds first. |
Model-specific fields go in parameters (images) or request (videos) and are sent unchanged. The model list comes from your key, so new models appear without editing the key. Generated results are saved right away because result URLs expire.
Calls are billed to your Modelflare balance by actual usage; see https://modelflare.dev/usage-logs.
Docs: https://docs.modelflare.dev/ · Pricing: https://modelflare.dev/pricing
Listed on the M8ven MCP Trust Index.
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