Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Pruna

von charlesrappVersion 0.1.1i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.charlesrapp/pruna

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Ultra-fast image generation, editing, upscaling, and video generation via Pruna AI.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Design, Bilder & Audio
  • Das musst du eintragen: PRUNA_API_KEY

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: PRUNA_API_KEY

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

  • PyPIuv für Python installiert (für den Befehl uvx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "pruna": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "pruna-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "PRUNA_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add pruna --env PRUNA_API_KEY=your-value -- uvx pruna-mcp-server

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "pruna": {
      "command": "uvx",
      "args": [
        "pruna-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "PRUNA_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "pruna": {
      "type": "stdio",
      "command": "uvx",
      "args": [
        "pruna-mcp-server"
      ],
      "env": {
        "PRUNA_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • PRUNA_API_KEY geheim erforderlich env
    Your Pruna AI API key (get one at https://pruna.ai)

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto charlesrapp bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Design, Bilder & Audioi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 2175 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 7 % der anderen 2175 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2175 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Pruna sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: PRUNA_API_KEY

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.1) kam vor 6 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Python (uv) auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

Läuft auf deinem Computer★ 16.165MITAktualisiert vor 5 Monaten
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Claude Real Video

von HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

Läuft auf deinem Computer★ 2.284MITAktualisiert vor 2 Monaten
Installieren

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

Läuft in der Cloud★ 2.152Aktualisiert vor 13 Monaten
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

🎨 pruna-mcp-server

MCP server for Pruna AI — ultra-fast image generation, editing, upscaling, and video generation directly from your AI assistant.

Pruna AI is an inference API specialized in image and video generation. It offers sub-2-second image generation starting at $0.005/image, with models for text-to-image, image editing, upscaling, and video generation. This MCP server wraps their API so any MCP-compatible client (Claude Desktop, Kiro, Cursor) can generate visual content natively.

Conforms to MCP Specification 2025-11-25.

Features

  • 8 MCP Tools: generate_image, edit_image, try_on_image, upscale_image, generate_video, transform_video, list_models, upload_file
  • 7 MCP Prompts: Product photos, virtual staging, social media visuals, game concept art, ad creatives, video ads, image enhancement
  • 2 MCP Resources: pruna://models catalog for model discovery without tool calls
  • 21 models: 10 text-to-image, 3 editing, 1 virtual try-on, 1 upscale, 4 video, 2 video-to-video
  • Smart sync/async: Sync for fast image models, async with polling for video
  • Transparent file handling: Pass local paths or URLs — auto-upload handled
  • Native MCP image return: ImageContent blocks for clients that support inline display
  • Full MCP compliance: Tool annotations, structured content, progress notifications

Quick Start

# With uvx (zero install)

uvx pruna-mcp-server

Or with pip

pip install pruna-mcp-server pruna-mcp

Set your API key — get one at pruna.ai (go to the developer portal or contact Pruna to request access):

# macOS Keychain (recommended)

security add-generic-password -a $USER -s PRUNA_API_KEY -w "your-api-key"

Linux (GNOME Keyring)

secret-tool store --label="Pruna API Key" service pruna-mcp-server key api_key <<< "your-api-key"

Windows (PowerShell)

Or environment variable (all platforms)

export PRUNA_API_KEY="your-api-key"

MCP Client Configuration

Kiro CLI

Add to your agent config (e.g. ~/.kiro/agents/default.json):

In mcpServers:

"pruna": {

"command": "sh", "args": ["-c", "PRUNA_API_KEY=$(security find-generic-password -a $USER -s PRUNA_API_KEY -w) uv run --directory /path/to/pruna-mcp-server pruna-mcp"], "autoApprove": ["generate_image", "edit_image", "try_on_image", "upscale_image", "generate_video", "transform_video", "list_models", "upload_file"] }

In tools, add: "@pruna/*"

In allowedTools, add: "generate_image", "edit_image", "try_on_image", "upscale_image", "generate_video", "transform_video", "list_models", "upload_file"

Note: Kiro agents use a tools whitelist with @server-name/* syntax and an allowedTools list. Both must include the Pruna tools for them to be available.

Claude Desktop

Add to ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS):

{

"mcpServers": { "pruna": { "command": "sh", "args": ["-c", "PRUNA_API_KEY=$(security find-generic-password -a $USER -s PRUNA_API_KEY -w) /path/to/uv run --directory /path/to/pruna-mcp-server pruna-mcp"] } } }

Important: Use the full path to uv (e.g. /Users/you/.local/bin/uv) — Claude Desktop launches processes with a minimal PATH that doesn't include ~/.local/bin.

Note: Claude Desktop does not render ImageContent inline in the chat. The image is generated and saved locally — Claude will reference the file path in its response.

Cursor

Add to .cursor/mcp.json:

{

"mcpServers": { "pruna": { "command": "uvx", "args": ["pruna-mcp-server"], "env": { "PRUNA_API_KEY": "your-api-key" } } } }

Tools

ToolDescriptionPricing
generate_imageText-to-image with 10 modelsFrom $0.0001/image
edit_imageEdit 1-5 images with text instructionsFrom $0.010/image
try_on_imageVirtual try-on: fit up to 11 garments onto a person$0.015 first + $0.008/extra garment
upscale_imageAI upscaling up to 128 megapixelsFrom $0.005/image
generate_videoText/image/audio to videoFrom $0.005/s
transform_videoVideo-to-video: animate a subject or replace characters$0.03/s (720p), $0.06/s (1080p)
list_modelsBrowse all available models with pricingFree
upload_fileUpload files for editing/video workflowsFree

Image tools return both a JSON metadata block and a native MCP ImageContent block (base64, for images < 5MB).

Video tools return a JSON metadata block (including a download_url to the Pruna delivery URL), the .mp4 as a native MCP binary resource (EmbeddedResource blob, for videos < 25MB) so clients materialize the file the same way they save images, and a ResourceLink to the same delivery URL as a fallback for larger files. All tools return an absolute file_path.

Prompts

Built-in workflow templates for common use cases:

PromptUse CaseExample
product-photoE-commerce product shots"white leather sneakers on clean background"
virtual-stagingReal estate room stagingStage empty rooms with furniture
social-media-visualPlatform-optimized visualsAuto aspect ratio per platform
game-concept-artGame assets & environmentsCharacters, weapons, landscapes
ad-creativeDigital ads with text overlayHeadlines rendered in the image
video-adShort video adsTalking heads, product demos
image-enhanceUpscale + enhance workflowAI-generated image refinement

Configuration

Environment VariableRequiredDefaultDescription
PRUNA_API_KEY✅—Your Pruna AI API key
PRUNA_OUTPUT_DIR—~/pruna-outputDirectory for downloaded files
PRUNA_POLL_INTERVAL—2Seconds between async polls
PRUNA_TIMEOUT—120HTTP timeout in seconds
PRUNA_MAX_RETRIES—3Max retries on transient errors

Client Compatibility

ClientTransportStatusNotes
Kiro CLISTDIO✅ TestedRequires tools + allowedTools config
Claude DesktopSTDIO✅ TestedUse full path to uv; no inline image display
CursorSTDIO🔲 Planned—
Claude CodeSTDIO🔲 Planned—

Development

git clone https://github.com/charlesrapp/pruna-mcp-server.git

cd pruna-mcp-server uv sync --extra dev

Run tests (147 tests, 97% coverage)

uv run pytest --cov

Lint & type check

uv run ruff check src/ tests/ uv run mypy src/

See CONTRIBUTING.md for guidelines.

License

MIT — see LICENSE.

PopNx fragen