MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
An MCP server that provides Clappia workspace, forms, workflows, submissions, and analytics
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
CLAPPIA_API_KEYAls geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"clappia": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"CLAPPIA_API_KEY",
"docker.io/okaru413/clappia-mcp:1.0.1"
],
"env": {
"CLAPPIA_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add clappia --env CLAPPIA_API_KEY=your-value -- docker run -i --rm -e CLAPPIA_API_KEY docker.io/okaru413/clappia-mcp:1.0.1Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"clappia": {
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"CLAPPIA_API_KEY",
"docker.io/okaru413/clappia-mcp:1.0.1"
],
"env": {
"CLAPPIA_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"clappia": {
"type": "stdio",
"command": "docker",
"args": [
"run",
"-i",
"--rm",
"-e",
"CLAPPIA_API_KEY",
"docker.io/okaru413/clappia-mcp:1.0.1"
],
"env": {
"CLAPPIA_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto clappia-dev bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Das musst du eintragen: CLAPPIA_API_KEY
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.1) kam vor 13 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Docker auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
A Python-based MCP server that provides a comprehensive interface for interacting with the Clappia platform. This server enables programmatic management of Clappia applications, forms, submissions, and more.
Clappia is a no-code platform that allows businesses, operations teams, and non-developers to create custom apps—like inspection forms, approval workflows, field data collection tools, internal dashboards, and more—without writing a single line of code. It's used across industries for automating manual processes, digitizing paperwork, and improving operational efficiency. Click here to learn more.
claude_desktop_config.json: json { "mcpServers": { "clappia-mcp": { "command": "uv", "args": [ "--directory", "/Users/ /Desktop/clappia-mcp", "run", "clappia-mcp.py" ], "env": { "CLAPPIA_API_KEY": " ", "CLAPPIA_WORKPLACE_ID": " " } } } } git clone https://github.com/clappia-dev/clappia-mcp.git
cd clappia-mcp
# Install uv if not already installed
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
uv sync
clappia-mcp/
├── clappia-mcp.py # Main MCP server implementation ├── tools/ # Core functionality modules │ ├── add_field.py # Field addition functionality │ ├── create_app.py # App creation functionality │ ├── create_submission.py # Submission creation │ ├── edit_submission.py # Submission editing │ ├── get_definition.py # App definition retrieval │ ├── get_submissions.py # Submission retrieval │ ├── get_submissions_aggregation.py # Analytics functionality │ ├── update_field.py # Field update functionality │ ├── update_submission_owners.py # Owner management │ └── update_submission_status.py # Status management ├── pyproject.toml # Project metadata and dependencies ├── uv.lock # Dependency lock file (if using uv) └── .env # Environment variables
claude_desktop_config.json file from tools.create_app import create_app, Section, Field
result = create_app( app_name="Employee Survey", requesting_user_email_address="user@company.com", sections=[ Section( sectionName="Personal Information", fields=[ Field( fieldType="singleLineText", label="Full Name", required=True ) ] ) ] )
from tools.add_field import add_field_to_app
result = add_field_to_app( app_id="APP123", requesting_user_email_address="user@company.com", section_index=0, field_index=1, field_type="singleLineText", label="Employee ID", required=True, validation="number", block_width_percentage_desktop=50, block_width_percentage_mobile=100 )
from tools.update_field import update_field_in_app
result = update_field_in_app( app_id="APP123", requesting_user_email_address="user@company.com", field_name="employeeName", label="Full Employee Name", required=True, validation="none", display_condition="status == 'active'" )
from tools.create_submission import create_app_submission
result = create_app_submission( app_id="APP123", data={"employeeName": "John Doe", "employeeId": "12345"}, email="user@company.com" )
from tools.get_submissions import get_app_submissions, Filters, QueryGroup, Query, Condition
filters = Filters(queries=[ QueryGroup(queries=[ Query( conditions=[ Condition( operator="EQ", filterKeyType="STANDARD", key="status", value="active" ) ], operator="AND" ) ]) ])
result = get_app_submissions( app_id="APP123", requesting_user_email_address="user@company.com", page_size=10, filters=filters )
singleLineText: Single line text inputmultiLineText: Multi-line text inputrichTextEditor: Rich text editor with formattingsingleSelector: Single choice selectionmultiSelector: Multiple choice selectiondropDown: Dropdown selectiondateSelector: Date selectiontimeSelector: Time selectiondateTime: Combined date and time selectionfile: File upload with configurable typescamera: Direct camera capturesignature: Digital signature capturecalculationsAndLogic: Formula-based calculationsgpsLocation: Location trackingcodeScanner: Barcode/QR code scanningnfcReader: NFC tag readingliveTracking: Real-time location trackingaddress: Address input with validationnone: No validationnumber: Numeric validationemail: Email format validationurl: URL format validationcustom: Custom validation rulesblock_width_percentage_desktop: Width on desktop (25, 50, 75, 100)block_width_percentage_mobile: Width on mobile (50, 100)number_of_cols: Number of columns for selector fieldsrequired: Whether field is mandatoryis_editable: Whether field can be editedhidden: Whether field is hiddenretain_values: Whether to retain values when hiddendisplay_condition: Condition for field visibilityeditability_condition: Condition for field editabilityallowed_file_types: List of allowed file typesmax_file_allowed: Maximum files allowed (1-10)image_quality: Image quality (low, medium, high)file_name_prefix: Prefix for uploaded filesThe server implements comprehensive error handling for:
All errors are logged with appropriate context for debugging.
For support, please:
This project is licensed under the MIT License - see the LICENSE file for details.
The MCP server integrates with Clappia's public API to provide the following capabilities: