Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Zhijiangyun Cloud (智匠云)

von bofobVersion 1.0.1i★ –iLäuft in der Cloud
Name in der Registrycloud.artibot/zhijiangyun

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Robot embodied-AI cloud for GPU training, inference, benchmarks, and robot data collection.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft in der Cloud
  • Transport: Streamable HTTP
  • Kategorie: Sonstiges
  • Das musst du eintragen: Authorization

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
  • Das trägst du selbst ein: Authorization

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Diese Adresse braucht einen Schlüssel in einem Header der Anfrage, und das Menü zum Hinzufügen von Connectors kann ihn nicht setzen. Nutze stattdessen Claude Code, Cursor oder VS Code.

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http zhijiangyun https://mcp.artibot.cloud/mcp --header 'Authorization: your-value'

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "zhijiangyun": {
      "url": "https://mcp.artibot.cloud/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "zhijiangyun": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.artibot.cloud/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Diese Adresse braucht einen Schlüssel in einem Header der Anfrage, und das Menü zum Hinzufügen von Connectors kann ihn nicht setzen. Nutze stattdessen Claude Code, Cursor oder VS Code.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • Authorization geheim erforderlich HTTP header
    Zhijiangyun API key (prefix zj_ext_), apply at https://mcp.artibot.cloud/keys/ — send as: Bearer

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 8. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde über die Domain artibot.cloud bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Endpunkt antwortet

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Anmeldung mit OAuth

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Sonstigesi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 18436 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 46 % der anderen 18436 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 18436 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Zhijiangyun Cloud (智匠云) sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: Authorization

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.1) kam vor 2 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Spec Driven Development, Remote Desktop Commander, MONS

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Spec Driven Development

von formulahendry

MCP Server that facilitates spec-driven development workflows, not just Vibe Coding.

Läuft auf deinem Computer★ 440MITAktualisiert vor 14 Monaten
Installieren

Remote Desktop Commander

von desktop-commander

Remote Desktop Commander: use files, terminal and processes on your own computers from any AI app.

Läuft in der Cloud★ 211Aktualisiert vor 3 Tagen
Installieren

MONS

von tomis3

Build and adjust your clients' MONS training plans: programs, templates, exercises, sets, reps.

Läuft in der CloudAktualisiert heute
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

ArtiBot Cloud Public Resources

English · 中文


English

What this repository is

This repository is the public technical-resources index for ArtiBot Cloud, an embodied-AI platform. It is being developed as a home for reusable documentation, data-format references, synthetic examples, and independently releasable open-source components.

The first public materials focus on a practical question that appears across robot-learning workflows: how to describe one complete observation–action–outcome episode in a portable, inspectable format.

Start here
ResourcePurpose
Embodied Episode Data Schema v0.1A format guide for task metadata, observations, robot state, actions, environment metadata, and outcomes.
Minimal Synthetic EpisodeA small, fully synthetic example and a local validator.
Repository documentation: Robot Training Data NotesRepository-side notes on normalization, evaluation, and failure replay. The official platform page is explicitly marked inside the note.
Scan2Sim Capture GuidePractical capture-quality, privacy, and authorization guidance for scene-reconstruction inputs.
Public BoundaryWhat is and is not published in this repository.
What is not published here

This repository does not publish production platform source code, deployment infrastructure, customer data, private robot-control interfaces, credentials, or non-public model weights. A document or example in this repository is not a promise that the corresponding hosted platform capability is publicly available.

Reuse and licensing status

No repository-wide license is granted at this stage. Before reusing any material, check whether the individual file provides an explicit license or permission notice. The licensing of future code, documentation, images, videos, datasets, and model assets will be stated separately and only after their provenance and reuse rights have been verified.

Official platform

For the hosted platform, visit www.artibot.cloud.


中文

这个仓库是什么

本仓库是 ArtiBot Cloud(智匠云) 的公共技术资料索引,后续将逐步发布可复用的文档、数据格式参考、合成样例以及边界明确的独立开源组件。

当前首批公开材料聚焦于具身智能训练中的一个基础问题:如何用可移植、可检查的格式描述一条完整的“观测—动作—结果”交互 episode。

建议从这里开始
资料用途
具身 Episode 数据规范 v0.1说明任务元数据、观测、机器人状态、动作、环境信息和结果的字段组织方式。
最小合成 Episode 样例一条完全合成的样例数据及本地校验脚本。
仓库内资料:机器人训练数据说明归一化、评估与失败回放的仓库资料;其中已单独明确标注唯一的官网技术页外链。
Scan2Sim 采集指南面向场景重建输入的视频采集质量、隐私和授权边界说明。
公开边界说明本仓库发布与不发布的内容范围。
本仓库不公开什么

本仓库不公开生产平台源代码、部署基础设施、客户数据、私有机器人控制接口、凭据或未公开模型权重。本仓库的文档和样例不代表对应的托管平台能力已经对外开放。

使用与授权状态

本阶段不授予仓库范围内的统一许可证。在复用任何资料前,请检查具体文件是否包含明确的许可证或授权说明。未来的代码、图像、视频、数据集和模型资产会在确认来源与再利用权利后分别标注授权范围。

官方平台

如需了解托管平台,请访问 www.artibot.cloud。


Repository status

The public documentation and examples in this repository are evolving. Please open an issue only for material that is already public in this repository; do not include credentials, private data, or production-system details in an issue.

本仓库的公共文档与样例会逐步完善。Issue 仅用于讨论本仓库已经公开的内容;请勿在 Issue 中提交凭据、私有数据或生产系统细节。

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