MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Salesforce org access: SOQL queries, SOSL search, SObject CRUD, limits, and user info.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"crmcloud": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/crmcloud",
"mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add crmcloud -- npx -y @reneturcios/crmcloud mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"crmcloud": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/crmcloud",
"mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"crmcloud": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/crmcloud",
"mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto CloudCorpRecords bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 4 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js, Docker auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
crmcloud is a thin, honest window into one Salesforce org. Everything in an org hangs off the same few shapes — SObjects with fields, records addressed by type and ID, SOQL for asking questions, SOSL for searching across objects — and crmcloud maps those shapes directly: run a query, run a search, list and describe the objects, then create, read, update, and delete records, with org limits and the current user's identity alongside. One binary serves a command-line interface and a stdio MCP server.
Two environment variables configure every call:
SALESFORCE_INSTANCE_URL — your org's instance URL, for example https://your-org.my.salesforce.com (a trailing slash is fine).SALESFORCE_ACCESS_TOKEN — an access token for that org, sent as an Authorization: Bearer header and never printed.When either variable is missing, every call fails before any request is made, with an error that names the missing variable. Data calls go to /services/data/v59.0; the user-info call goes to /services/oauth2/userinfo, where Salesforce puts it.
This is a core subset on purpose: org and scratch-org management, Apex and Lightning tooling, metadata deploy/retrieve, and bulk data import/export — the parts of the wider Salesforce tooling world that drive the sf CLI — are not included. crmcloud covers the REST data surface only.
npx @reneturcios/crmcloud sobjects
Or run the container image:
docker run -i -e SALESFORCE_INSTANCE_URL -e SALESFORCE_ACCESS_TOKEN ghcr.io/cloudcorprecords/crmcloud
The container defaults to the MCP server (see below). Pass CLI arguments to use it as a CLI instead.
export SALESFORCE_INSTANCE_URL=https://your-org.my.salesforce.com
export SALESFORCE_ACCESS_TOKEN=
crmcloud query "SELECT Id, Name FROM Account LIMIT 5" crmcloud search "FIND {Acme} IN NAME FIELDS RETURNING Account(Id, Name)" crmcloud sobjects crmcloud describe Account crmcloud get Account 001xx000003DGb2AAG crmcloud create Account '{"Name":"Acme","Industry":"Technology"}' crmcloud update Account 001xx000003DGb2AAG '{"Name":"Acme II"}' crmcloud delete Account 001xx000003DGb2AAG crmcloud limits crmcloud userinfo
crmcloud --version
Each command prints the upstream JSON payload. Salesforce answers updates and deletes with an empty 204, so those two commands print a small {"success": true, "id": ..., "sobject": ...} confirmation instead. Exit codes: 0 on success, 1 when a call fails (including a missing environment variable or an API error), 2 for usage errors.
One bin serves both faces. The mcp subcommand starts a stdio MCP server:
npx -y @reneturcios/crmcloud mcp
MCP client configuration:
{
"mcpServers": { "crmcloud": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/crmcloud", "mcp"], "env": { "SALESFORCE_INSTANCE_URL": "https://your-org.my.salesforce.com", "SALESFORCE_ACCESS_TOKEN": "..." } } } }
| Tool | Input | What it returns |
|---|---|---|
run_soql_query | query (required) | The SOQL result set: total size, done flag, and records. |
search_records | search (required) | The SOSL search records. |
list_sobjects | (none) | The org's SObjects, with describe-global metadata. |
describe_sobject | sobject (required) | The object's fields, child relationships, and record types. |
get_record | sobject, id (required) | The record's field values. |
create_record | sobject, fields (required) | The upstream create result: new record id, success, errors. |
update_record | sobject, id, fields (required) | A success confirmation (upstream replies 204 with no body). |
delete_record | sobject, id (required) | A success confirmation (upstream replies 204 with no body). |
get_org_limits | (none) | The org's API usage limits and remaining amounts. |
get_user_info | (none) | The identity of the user the access token belongs to. |
API errors surface the HTTP status plus Salesforce's own error message and error code when the org returns them.
npm install
npm run build # tsc -> dist/ npm test # node test runner over test/*.test.ts, no network (fake fetch fixtures) npm run dev # run the CLI from source via tsx
MIT — see LICENSE.