Supabase
MCP server for interacting with the Supabase platform
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Execute SQL and inspect tables, views, schemas and more on a configured database.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"databridge-kit": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/databridge-kit",
"mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add databridge-kit -- npx -y @reneturcios/databridge-kit mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"databridge-kit": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/databridge-kit",
"mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"databridge-kit": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/databridge-kit",
"mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto CloudCorpRecords bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 7 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js, Docker auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP server for interacting with the Supabase platform
MongoDB Model Context Protocol Server
MCP server for interacting with Elasticsearch
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
databridge-kit is a small bridge between an agent (or a terminal) and one configured PostgreSQL database. It can run a single SQL statement and answer the seven inspection questions that come up constantly while exploring an unfamiliar database: which tables, views, schemas, triggers, indexes, sequences and stored procedures exist.
The toolset mirrors the documented prebuilt Postgres toolset of a config-defined database toolbox: the tools are fixed, the database is whatever the connection string points at. There is no bundled database driver — statements run through the psql command-line client, so a machine that wants live answers needs psql on its PATH. Without it — or without a connection string — the server still starts and lists its tools; only the calls themselves report the problem.
npx @reneturcios/databridge-kit list-tables postgres://user@localhost:5432/mydb
Or run the container image:
docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/databridge-kit
The container defaults to the MCP server (see below). Pass CLI arguments to use it as a CLI instead.
# Run one SQL statement; rows print as JSON
databridge-kit execute-sql postgres://alice@localhost/shop "SELECT id, name FROM products ORDER BY id"
databridge-kit list-tables postgres://alice@localhost/shop databridge-kit list-views postgres://alice@localhost/shop databridge-kit list-schemas postgres://alice@localhost/shop databridge-kit list-triggers postgres://alice@localhost/shop databridge-kit list-indexes postgres://alice@localhost/shop databridge-kit list-sequences postgres://alice@localhost/shop databridge-kit list-stored-procedures postgres://alice@localhost/shop
databridge-kit mcp postgres://alice@localhost/shop
databridge-kit --version
Exit codes: 0 on success, 1 when the statement, the connection string, or psql itself fails (the error says which), 2 for usage errors.
The connection string is a normal PostgreSQL URL: postgres:// or postgresql://, with host, optional port (default 5432), database name from the path, and optional user and password in the userinfo. For the mcp command the string can be left off the command line and supplied through the DATABRIDGE_DATABASE_URL environment variable instead (plain DATABASE_URL works too).
execute_sql accepts exactly one statement per call. Semicolons inside string literals and comments do not count as statement boundaries, but a second real statement is rejected before anything reaches the database. The statement type is not restricted — this is a general bridge, so a caller who can reach it can write as well as read; point it only at databases where that is intended.
Each inspection tool runs one fixed catalogue query:
| Tool | Catalogue read |
|---|---|
list_tables | information_schema.tables (base tables) |
list_views | information_schema.views |
list_schemas | information_schema.schemata |
list_triggers | information_schema.triggers |
list_indexes | pg_indexes |
list_sequences | information_schema.sequences |
list_stored_procedure | information_schema.routines |
Statements run as psql -v ON_ERROR_STOP=1 --csv -c and the CSV output is parsed into row objects. Values come back as the strings psql rendered.
One bin serves both faces. The mcp subcommand starts a stdio MCP server:
npx -y @reneturcios/databridge-kit mcp postgres://alice@localhost/shop
MCP client configuration:
{
"mcpServers": { "databridge-kit": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/databridge-kit", "mcp"], "env": { "DATABRIDGE_DATABASE_URL": "postgres://alice@localhost/shop" } } } }
| Tool | Input | What it returns |
|---|---|---|
execute_sql | sql (string, required) — one SQL statement | The result rows as a JSON array of objects keyed by column name. |
list_tables | — | Rows describing the base tables in the configured source. |
list_views | — | Rows describing the views in the configured source. |
list_schemas | — | Rows describing the schemas in the configured source. |
list_triggers | — | Rows describing the triggers in the configured source. |
list_indexes | — | Rows describing the indexes in the configured source. |
list_sequences | — | Rows describing the sequences in the configured source. |
list_stored_procedure | — | Rows describing the stored procedures (routines) in the configured source. |
A missing connection, a missing psql, a multi-statement execute_sql, and database errors all come back as tool errors — never as made-up rows.
npm install
npm run build # tsc -> dist/ npm test # node test runner over test/*.test.ts, no network, no live database npm run dev # run the CLI from source via tsx
The core logic sits behind an injectable executor interface, which is what the test suite drives: connection-string parsing, the single-statement check, pass-through execution, error propagation, and the exact catalogue SQL behind every inspection tool are all covered with a fake executor.
MIT — see LICENSE.