Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Local design knowledge: principles, patterns, tokens, brand, content and metrics.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"designmind": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/designmind",
"mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add designmind -- npx -y @reneturcios/designmind mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"designmind": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/designmind",
"mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"designmind": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/designmind",
"mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto CloudCorpRecords bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 4 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js, Docker auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Local design knowledge as an MCP server and CLI: principles, UI patterns, checklists, design-system tokens, brand and content systems, research methods, metrics frameworks, and the GOV.UK Service Standard — all served from a curated catalogue that ships with the package. No network, no API key, no state.
designmind is a labelled core subset (20 tools) rebuilt from the public tool spec of a 111-tool design-knowledge server. The tools that audit live sites, grab assets, run a taste engine or a creative studio, maintain a decision graph, or run generation jobs are intentionally not reproduced; what is here is the read-only knowledge core.
Original prose written for this rebuild, covering:
compose_system (later sources win; every conflict is listed, never hidden).Coverage differs from the original server's catalogue — this is a fresh local curation, not a copy of its content.
npx -y @reneturcios/designmind mcp # stdio MCP server
npx -y @reneturcios/designmind get_pattern form docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/designmind # MCP via container docker run --rm ghcr.io/cloudcorprecords/designmind get_checklist form
MCP client config:
{
"mcpServers": { "designmind": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/designmind", "mcp"] } } }
| Tool | Arguments | Purpose |
|---|---|---|
get_principles | context | Principles relevant to a context |
get_pattern | ui_type | UI pattern guidance |
get_business_strategy | topic? | Business strategy guidance |
evaluate_design | description, compact? | Score a design description against the principles catalogue — scores, matching principles and violations; no screenshots |
search_knowledge | query | Search the whole catalogue |
get_checklist | ui_type | A pre-ship checklist |
get_d4d_framework | template? | Discover / Define / Develop / Deliver |
list_design_systems | — | Catalogue design systems |
get_design_system | name | One system's token set |
compose_system | sources[] | Merge token sets; later wins, conflicts listed |
get_brand_system | brand | Brand guidance for a named brand |
get_content_system | brand | Voice and tone system for a named brand |
get_content_principles | topic? | Content design principles |
get_content_pattern | pattern_type | A content pattern (errors, empty states, …) |
get_research_method | method_type | A UX research method, with steps |
get_metrics_framework | framework | HEART, AARRR, North Star, RICE or OKR |
get_service_pattern | pattern | A service design pattern |
get_service_standard | — | The GOV.UK Service Standard, 14 points |
get_brand_principles | topic? | Brand principles |
get_brand_trends | — | Curated brand design trends |
Unknown names (a system, brand, framework, pattern…) return an error listing the names that do exist, rather than a guess. The CLI exposes the same twenty operations as subcommands; run designmind with no arguments for the full usage list.
npm install
npm run build # tsc -> dist/ npm test # node test runner, local only npm run dev # run the CLI from source
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