Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Designport

von CloudCorpRecordsVersion 0.1.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.CloudCorpRecords/designport

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Figma REST API client: files, nodes, images, styles, components, projects and comments.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Design, Bilder & Audio

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "designport": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/designport",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add designport -- npx -y @reneturcios/designport mcp

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "designport": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/designport",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "designport": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@reneturcios/designport",
        "mcp"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto CloudCorpRecords bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Design, Bilder & Audioi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 2172 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 87 % der anderen 2172 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2172 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Designport sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 5 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js, Docker auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

Läuft auf deinem Computer★ 16.165MITAktualisiert vor 5 Monaten
Installieren

Claude Real Video

von HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

Läuft auf deinem Computer★ 2.284MITAktualisiert vor 2 Monaten
Installieren

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

Läuft in der Cloud★ 2.152Aktualisiert vor 13 Monaten
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

designport

designport is a compatible client for the Figma REST API, packaged as an MCP server and a small CLI. It is an independent client for the same public upstream API (https://api.figma.com/v1) — it is not a copy of Figma's hosted OAuth remote MCP server, and none of that server's OAuth tool surface (design context, screenshots, metadata, variable definitions, code-connect, FigJam, or design-system rules) is reproduced here.

The subset covers reading design files: fetch a file or specific nodes, render nodes to images, list image fills, styles, and components, browse team projects and project files, and read or post comments on a file.

Authentication is a Figma personal access token, sent as the X-Figma-Token header. Set FIGMA_PERSONAL_ACCESS_TOKEN before starting the server; a call made without it fails with an error naming the variable. The API base can be overridden with FIGMA_API_BASE.

Install

npx @reneturcios/designport get_file <file_key>

docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/designport

CLI

designport get_file <file_key> --depth 2

designport get_file_nodes 1:2,3:4 designport get_images 1:2 --format png --scale 2 designport get_file_styles designport get_team_projects designport list_project_files designport post_comment "Looks good" designport --version

Exit codes: 0 success, 1 API error, 2 usage error.

MCP server

npx -y @reneturcios/designport mcp
{

"mcpServers": { "designport": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/designport", "mcp"], "env": { "FIGMA_PERSONAL_ACCESS_TOKEN": "your-token" } } } }

Tools
ToolInputFigma endpoint
get_filefile_key, version?, depth?GET /files/{key}
get_file_nodesfile_key, node_ids, depth?, version?GET /files/{key}/nodes
get_imagesfile_key, node_ids, format?, scale?GET /images/{key}
get_image_fillsfile_keyGET /files/{key}/images
get_file_stylesfile_keyGET /files/{key}/styles
get_file_componentsfile_keyGET /files/{key}/components
get_team_projectsteam_idGET /teams/{id}/projects
list_project_filesproject_idGET /projects/{id}/files
get_commentsfile_keyGET /files/{key}/comments
post_commentfile_key, message, client_meta?POST /files/{key}/comments

node_ids is a comma-separated string of node IDs, sent as the API's ids parameter. post_comment's optional client_meta is a string containing a JSON-encoded object — for example '{"x":10,"y":20}' — which is parsed and sent as the API's client_meta object; keeping it a string keeps the tool schema simple.

Out of scope for this subset: the variables API, dev resources, library assets and search, webhooks, activity logs, and payments.

Development

npm install

npm run build npm test

Tests run entirely on fake-fetch fixtures; no network and no real token are used.

License

MIT — see LICENSE.

PopNx fragen