Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Local image tools via ImageMagick: metadata, resize, convert, crop, rotate.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"imageport": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/imageport",
"mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add imageport -- npx -y @reneturcios/imageport mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"imageport": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/imageport",
"mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"imageport": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/imageport",
"mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto CloudCorpRecords bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 4 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js, Docker auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
imageport does local image work with ImageMagick. It reads an image file's metadata — format, dimensions, color space, file size — resizes an image while preserving its aspect ratio, converts between the common web and print formats (png, jpg, webp, gif, avif, bmp, tiff), crops a rectangle out of an image, and rotates by an angle in degrees. Every operation is plain local file processing: there is no image generation, no hosted AI, and no network call anywhere in this package.
All five tools build ImageMagick argument arrays and run them through one injectable executor. The default executor spawns convert and identify with node:child_process execFile — argument arrays, never a shell string — so a host needs ImageMagick installed. When the binaries are absent, the spawn error (for example ENOENT) is surfaced as the tool error, honestly; nothing is faked. The unit tests exercise the same core through a fake executor that records the argument arrays, so they need no ImageMagick at all.
One behaviour worth knowing up front: ImageMagick decides the output format from the output file's extension, so convert_image replaces the requested output path's extension with the target format whenever the two differ (converting photo.png to webp writes photo.webp), and the result reports that effective path.
npx -y @reneturcios/imageport mcp
Or run the container image (note: the container bundles no ImageMagick, so it passes MCP initialize / CLI usage smoke only — run on a host with ImageMagick installed for real work):
docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/imageport
imageport metadata <input>
imageport resize [--width n] [--height n] imageport convert imageport crop imageport rotate imageport mcp imageport --version
Examples:
imageport metadata photo.png
imageport resize photo.png photo-small.png --width 800 imageport convert photo.png photo-out.png webp # writes photo-out.webp imageport crop photo.png tile.png 200 200 40 60 imageport rotate photo.png photo-upright.png 90
Each command prints its result as JSON. Exit codes: 0 on success, 1 when ImageMagick fails (including when it is not installed), 2 for usage errors.
One bin serves both faces. The mcp subcommand starts a stdio MCP server:
npx -y @reneturcios/imageport mcp
MCP client configuration:
{
"mcpServers": { "imageport": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/imageport", "mcp"] } } }
| Tool | Input | What it does |
|---|---|---|
get_image_metadata | input (required) | Reads format, width, height, color space, and file size via identify. |
resize_image | input, output (required); width, height (at least one) | Resizes preserving aspect ratio via convert -resize. |
convert_image | input, output, format (required) | Converts to png, jpg, webp, gif, avif, bmp, or tiff; the output extension is replaced with the format when it differs. |
crop_image | input, output, width, height, x, y (required) | Crops a width x height region at offset x, y via convert -crop ... +repage. |
rotate_image | input, output, angle (required) | Rotates by angle degrees via convert -rotate. |
npm install
npm run build # tsc -> dist/ npm test # node test runner over test/*.test.ts, fake executor, no ImageMagick needed npm run dev # run the CLI from source via tsx
MIT — see LICENSE.