Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
CreationLoop design partners: company overview, partner offer, FAQ, and apply.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"partnerloop": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/partnerloop",
"mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add partnerloop -- npx -y @reneturcios/partnerloop mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"partnerloop": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/partnerloop",
"mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"partnerloop": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/partnerloop",
"mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto CloudCorpRecords bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 4 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js, Docker auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
partnerloop connects to CreationLoop's hosted MCP endpoint and exposes its public design-partner surface: the canonical company overview, the design-partner program offer, the FAQ, and a way to submit a design-partner application. One binary serves a command-line interface and a stdio MCP server; both simply forward each call upstream, so the text you get back is CreationLoop's own canonical copy, never a local paraphrase.
No API key or account is needed. The endpoint can be overridden with CREATIONLOOP_MCP_URL; when it is not set, calls go to https://creationloop.ai/api/mcp.
npx @reneturcios/partnerloop overview
Or run the container image:
docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/partnerloop
The container defaults to the MCP server (see below). Pass CLI arguments to use it as a CLI instead.
partnerloop overview
partnerloop offer partnerloop faq partnerloop apply --email founder@example.com --website https://example.com \ --name Ada --company Example --message "Scaling content."
partnerloop --version
The three read commands print the upstream text exactly as the hosted server returns it. apply prints the upstream confirmation. Exit codes: 0 on success, 1 when a call fails (a validation problem, an upstream error, or a rate limit), 2 for usage errors.
Applications are checked locally before anything is sent: email (a valid address, 3–320 characters) and website (1–500 characters) are required; name and company may be up to 200 characters each and message up to 2000. Unknown fields are rejected. A failed check exits 1 with the problem named, and no request is made.
One bin serves both faces. The mcp subcommand starts a stdio MCP server:
npx -y @reneturcios/partnerloop mcp
MCP client configuration:
{
"mcpServers": { "partnerloop": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/partnerloop", "mcp"] } } }
To point the server at a different CreationLoop-compatible host, add CREATIONLOOP_MCP_URL to the client's env for this server.
| Tool | Input | What it returns |
|---|---|---|
get_company_overview | (none) | CreationLoop's canonical company information, verbatim from upstream. |
get_design_partner_offer | (none) | The design-partner program description, verbatim from upstream. |
get_faq | (none) | Frequently asked questions and answers, verbatim from upstream. |
submit_design_partner_application | email, website (required); name, company, message (optional) | The upstream confirmation that the application was received. |
Upstream errors — including the endpoint's rate limits (30 requests/minute overall, 5 submissions/minute for applications) — come back as error results carrying the upstream message.
npm install
npm run build # tsc -> dist/ npm test # node test runner over test/*.test.ts, no network (fake fetch fixtures) npm run dev # run the CLI from source via tsx
MIT — see LICENSE.