MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Attio CRM records, companies, deals, lists, and members via the Attio API.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"recordcrm": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/recordcrm",
"mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add recordcrm -- npx -y @reneturcios/recordcrm mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"recordcrm": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/recordcrm",
"mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"recordcrm": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/recordcrm",
"mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto CloudCorpRecords bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 4 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js, Docker auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
recordcrm is a small client for the Attio CRM: it searches records with free-text or structured filters, creates records in any object, reads a single record or an attribute's definition and options, creates and updates company and deal records, lists workspace lists and their entries, and looks up workspace members — all through the Attio API v2.
This package is a clean-room rebuild, and a labelled core subset: it covers 12 of the 19 universal operations plus scoped writes documented for the original Attio MCP server. The omitted operations are listed under "Scope" below.
Every tool needs an Attio API token:
export ATTIO_API_KEY="your token"
export ATTIO_API_URL="https://api.attio.com/v2"
With no token set, every call fails with an error naming ATTIO_API_KEY, before any request is made.
Wire-format note: the original project's README documents the tools and their purposes; the endpoint shapes here follow the public Attio API v2 and are documented reconstructions. Records live under /v2/objects/{object}/records; record search posts to the records query endpoint (.../records/query) with a full_text query clause when a query is given, or a filter object for advanced search; writes wrap attribute values as { "data": { "values": ... } }; attribute options are read from the attribute definition at /v2/objects/{object}/attributes/{attribute}. Responses are parsed as JSON (an empty success body reads as { "status": "ok" }), and an upstream HTTP error is reported with its status and body text.
npx @reneturcios/recordcrm records_search '{"object":"companies","query":"acme"}'
Or run the container image:
docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/recordcrm
The container defaults to the MCP server. Pass CLI arguments to use it as a CLI instead.
The CLI mirrors the tools: one subcommand per tool, taking its arguments as a single JSON object.
recordcrm records_search '{"object":"companies","query":"acme","limit":5}'
recordcrm records_search_advanced '{"object":"companies","filters":{"name":{"$contains":"acme"}}}' recordcrm records_create '{"object":"people","data":{"name":[{"value":"Ada"}]}}' recordcrm records_get_info '{"object":"people","record_id":"..."}' recordcrm lists_list '{}' recordcrm --version
Exit codes: 0 on success, 1 on an API or validation error (the error names the problem), 2 for usage errors.
One bin serves both faces. The mcp subcommand starts a stdio MCP server:
npx -y @reneturcios/recordcrm mcp
MCP client configuration:
{
"mcpServers": { "recordcrm": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/recordcrm", "mcp"], "env": { "ATTIO_API_KEY": "your token" } } } }
| Tool | Input | What it does |
|---|---|---|
records_search | object (required), query, limit | Search records in an object by free-text query. |
records_search_advanced | object (required), filters (required), limit | Search records in an object with structured filters. |
records_create | object (required), data (required) | Create a record in an object from attribute values. |
records_get_info | object (required), record_id (required) | Fetch one record by ID from an object. |
records_get_attribute_options | object (required), attribute (required) | Get an attribute definition, including its select options. |
companies_create | data (required) | Create a company record from attribute values. |
companies_update | record_id (required), data (required) | Update a company record by ID. |
deals_create | data (required) | Create a deal record from attribute values. |
deals_update | record_id (required), data (required) | Update a deal record by ID. |
lists_list | — | List all lists in the workspace. |
list_entries_list | list (required), limit | List entries in a list. |
workspace_members_get | workspace_member_id (required) | Fetch one workspace member by ID. |
Omitted from this core subset: records_search_by_relationship, records_get_interactions, records_batch, the universal records_update / records_delete operations, lists_create, lists_update_configuration, list_entries_filter, list_entries_manage, records_get_list_memberships, diagnostics_get, and the universal notes/tasks operations. The original's field-mapping configuration is also not reproduced: this subset passes attribute values and filters through in Attio API shape directly. Search results, record contents, and list data are produced by the upstream Attio service; this package reproduces the tool surface and the request/response handling, not that service's data.
npm install
npm run build # tsc -> dist/ npm test # node test runner over test/*.test.ts, fake fetch only, no network npm run dev # run the CLI from source via tsx
MIT — see LICENSE.