Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Web, local, news, image, and video search through the Brave Search API.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"searchport": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/searchport",
"mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add searchport -- npx -y @reneturcios/searchport mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"searchport": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/searchport",
"mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"searchport": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/searchport",
"mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto CloudCorpRecords bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 7 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js, Docker auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
searchport is one doorway to five kinds of Brave search. A single question can be asked against the general web index, local business listings, current news, images, or videos, and every answer comes back in the same shape: a title, the address it lives at, a short excerpt, and one extra line of detail that fits the kind — how long ago a story ran, how long a video plays, where a shop is and how it is rated. It runs from the command line or as an MCP server for agents.
A Brave Search API subscription key is required. Put it in the BRAVE_API_KEY environment variable; the key is sent to the API as the X-Subscription-Token header and never appears in output. When the variable is missing, every search fails with an error that names it.
npx @reneturcios/searchport web "trail running shoes"
Or run the container image:
docker run -i -e BRAVE_API_KEY ghcr.io/cloudcorprecords/searchport
The container defaults to the MCP server (see below). Pass CLI arguments to use it as a CLI instead.
export BRAVE_API_KEY="your subscription key"
searchport web "composting basics" searchport web "composting basics" --count 5 --offset 1
searchport local "bakery near the mission" --count 5 searchport news "trail network vote" searchport images "ridge sunrise" searchport videos "trail running form"
searchport web "composting basics" --json
searchport --version
Exit codes: 0 on success, 1 when a search fails (including a missing BRAVE_API_KEY or an API error), 2 for usage errors.
One bin serves both faces. The mcp subcommand starts a stdio MCP server:
npx -y @reneturcios/searchport mcp
MCP client configuration:
{
"mcpServers": { "searchport": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/searchport", "mcp"], "env": { "BRAVE_API_KEY": "your subscription key" } } } }
| Tool | Input | What it returns |
|---|---|---|
brave_web_search | query (string, required), count (number, optional), offset (number, optional) | Web results as a numbered text block: title, URL, and excerpt per result. |
brave_local_search | query (string, required), count (number, optional) | Local listings: name, URL, and a detail line with address, phone, and rating when the API provides them. |
brave_news_search | query (string, required), count (number, optional) | News stories: headline, URL, summary, and the story's age. |
brave_image_search | query (string, required), count (number, optional) | Image results: title, source page URL, and the direct image URL. |
brave_video_search | query (string, required), count (number, optional) | Video results: title, URL, description, and duration. |
Counts are clamped to the API's per-page limit of 20 and offsets to its maximum of 9. An empty result set is reported as such, not as an error; a missing key or a failed API call is reported as a tool error.
npm install
npm run build # tsc -> dist/ npm test # node test runner over test/*.test.ts, no network (fake fetch fixtures) npm run dev # run the CLI from source via tsx
MIT — see LICENSE.