MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
SEO site audits, issue search, Google visibility checks and improvement plans for your sites.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"sitedoctor": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/sitedoctor",
"mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add sitedoctor -- npx -y @reneturcios/sitedoctor mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"sitedoctor": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/sitedoctor",
"mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"sitedoctor": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/sitedoctor",
"mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto CloudCorpRecords bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vorgestern in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js, Docker auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
sitedoctor is a small local bridge to DrUrls, a hosted service that audits websites for search visibility and on-page health. Instead of crawling anything itself, this package stands in front of the service's remote MCP endpoint: it presents the upstream tool list locally, exactly as captured, and passes each call through, returning whatever the upstream returns.
That split matters in practice. Scores, issue groups, visibility verdicts and fix plans all come from DrUrls' own crawls and data, so an answer you get through sitedoctor is the service's answer, not a local approximation. The bridge adds no scoring of its own and rewrites nothing on the way back.
This build serves a labelled subset of the captured surface: 10 of the 11 tools seen in the live capture. The omitted tool is hire_tester, which places a paid order for a human test; purchase execution is out of scope for this program, so the tool is deliberately absent, and a test asserts that absence. list_tester_offers remains — browsing the catalogue is a read, ordering from it is not.
list_tester_offers — browse the human-testing catalogue: mobile UX on a real handset, checkout runs, screen-reader passes, translation review and similar offers, each with its credit price, turnaround and deliverables. No arguments.list_sites — every site in the organisation with its latest completed audit: score, grade, issues, pages crawled, last scan time, and whether a scan is running. No arguments.get_site_report — a deeper look at one site (domain, required): latest score, issue counts by severity, the most frequent issue types, and social-network presence.find_issues — search open issues across all sites, or narrow with domain and with severity (CRITICAL, HIGH, MEDIUM, LOW or INFO). Results are grouped by site and issue type, with affected-page counts and an example.check_google_visibility — whether Google can index each site: noindex tags, robots blocks, sitemap errors, canonical problems, redirect chains and broken internal links from the last crawl. Optional domain for a single site.get_improvement_plan — the highest-impact fixes right now, ranked by severity and reach, with how-to-fix guidance. Optional domain.start_scan — launch a fresh audit of a site (url, required). The site is created in the organisation if needed, and the upstream plan quota is enforced upstream.get_scan_status — what is running now plus the last 10 finished or failed scans, with scores and errors. No arguments.generate_report — compile a full SEO report for one site (domain), or, without a domain, for the whole organisation.free_page_check — a free single-page audit of any public URL (url, required), with no account needed at the upstream, plus an upgrade field describing what the authenticated tools add.DRURLS_MCP_URL (optional) — override the upstream endpoint. Defaults to https://drurls.com/mcp. (The override hook is this rebuild's own labelled reconstruction.)DRURLS_API_KEY (optional) — when set, every upstream request carries Authorization: Bearer . When it is not set, no auth header is sent, matching the keyless capture this rebuild is based on. (The header behaviour is a labelled reconstruction; the registry record declares an Authorization header for the remote, but the capture was taken without one.) Account-scoped tools are served upstream under the caller's own credential.On the first tool call the client opens a streamable HTTP session upstream: a JSON-RPC initialize request (protocolVersion 2025-03-26, clientInfo name sitedoctor), then a notifications/initialized notification, then the tools/call request carrying the caller's arguments unchanged. When the upstream answers initialize with an Mcp-Session-Id header, that value rides on every later request, and the session is reused for the life of the process. Replies may arrive as plain JSON or as server-sent events; both are read, and the message with the matching id wins.
Successful upstream results pass through verbatim, including any isError flag the upstream sets and any extra fields it adds. Failures — a JSON-RPC error, a non-2xx status, an unreadable response, or a request that cannot be completed — come back as an isError result whose text starts with sitedoctor error: (this rendering is this rebuild's own labelled reconstruction).
Each tool is also a subcommand taking one JSON argument string (omit it for tools that take none):
npx @reneturcios/sitedoctor list_sites
npx @reneturcios/sitedoctor get_site_report '{"domain":"example.com"}' npx @reneturcios/sitedoctor free_page_check '{"url":"https://example.com"}' npx @reneturcios/sitedoctor --version
Exit codes: 0 on success, 1 on an isError result, 2 on a usage error.
npx -y @reneturcios/sitedoctor mcp
MCP client config:
{
"mcpServers": { "sitedoctor": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/sitedoctor", "mcp"] } } }
docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/sitedoctor
docker run --rm ghcr.io/cloudcorprecords/sitedoctor --version
The container's default command is mcp, so the first form is a stdio MCP server; any other arguments reach the CLI normally.
npm install
npm run build npm test npm run dev
The test suite runs entirely against a stubbed JSON-RPC upstream — no live network calls.
MIT — see LICENSE.