MCP YouTube Transcript
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Rolli IQ social search and analytics: keyword, user and expert searches, agents, usage.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"sociallens": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/sociallens",
"mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add sociallens -- npx -y @reneturcios/sociallens mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"sociallens": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/sociallens",
"mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"sociallens": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/sociallens",
"mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto CloudCorpRecords bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 4 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js, Docker auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
An MCP server retrieving transcripts of YouTube videos
GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.
AI video summarizer: summarize and transcribe YouTube, Bilibili, TikTok and podcast videos.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
sociallens talks to Rolli IQ's social-media search and analytics API: keyword, user, and expert searches and the posts they find, the topic tree, agent runs, agent schedules, integration setup, and account usage. One binary serves a command-line interface and a stdio MCP server.
An API token is required. Set ROLLI_API_TOKEN before use; when it is missing or blank, every tool fails with an error before any request is made. ROLLI_USER_ID is optional and defaults to rolli-mcp; its value is sent with every request. The API base URL can be overridden with SOCIALENS_API_URL; when it is not set, calls go to https://api.rolli.ai.
One difference from the original server is worth knowing up front: the original waits, polling until a search completes (which can take up to ten minutes). sociallens makes a single request per tool call and returns whatever status and results the API reports at that moment; call the matching get_* tool again to check on a search that is still running.
npx @reneturcios/sociallens get_usage
Or run the container image:
docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/sociallens
The container defaults to the MCP server (see below). Pass CLI arguments to use it as a CLI instead.
The subcommands mirror the MCP tool names:
export ROLLI_API_TOKEN=...
sociallens list_keyword_searches --status completed sociallens keyword_search --query "electric vehicles" --platforms x,reddit sociallens get_keyword_search --id ks1 sociallens get_keyword_search_posts --id ks1 sociallens list_user_searches sociallens user_search --query "@someone" sociallens list_expert_searches sociallens expert_search --query "climate science" sociallens get_topic_tree sociallens list_agent_runs --status running sociallens start_agent_run --agent-id ag1 --input "weekly roundup" sociallens create_agent_schedule --agent-id ag1 --cron-expression "0 9 * * *" --name daily sociallens pause_agent_schedule --id s1 sociallens list_agent_schedule_runs --id s1 sociallens get_integration_setup sociallens update_integration_setup --platform slack --enabled true sociallens get_usage
sociallens --version
Results print the upstream JSON payload. Exit codes: 0 on success, 1 when a call fails (including a missing token or an upstream API error), 2 for usage errors.
One bin serves both faces. The mcp subcommand starts a stdio MCP server:
npx -y @reneturcios/sociallens mcp
MCP client configuration:
{
"mcpServers": { "sociallens": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/sociallens", "mcp"], "env": { "ROLLI_API_TOKEN": "..." } } } }
| Tool | Input | What it does |
|---|---|---|
list_keyword_searches | status (optional) | List keyword searches. |
keyword_search | query (required), platforms, start_date, end_date | Start a keyword search. |
get_keyword_search | id (required) | Get one keyword search. |
list_user_searches | status (optional) | List user searches. |
user_search | query (required), platforms, start_date, end_date | Start a user search. |
get_user_search | id (required) | Get one user search. |
list_expert_searches | status (optional) | List expert searches. |
expert_search | query (required), platforms, start_date, end_date | Start an expert search. |
get_expert_search | id (required) | Get one expert search. |
get_topic_tree | (none) | Get the topic tree. |
get_keyword_search_posts | id (required) | Get a keyword search's posts. |
get_user_search_posts | id (required) | Get a user search's posts. |
list_agent_runs | status (optional) | List agent runs. |
start_agent_run | agent_id (required), input | Start an agent run. |
get_agent_run | id (required) | Get one agent run. |
cancel_agent_run | id (required) | Cancel an agent run. |
rerun_agent_run | id (required) | Re-run an agent run. |
update_agent_run | id (required), name, status | Update an agent run. |
delete_agent_run | id (required) | Delete an agent run. |
list_agent_schedules | status (optional) | List agent schedules. |
create_agent_schedule | agent_id, cron_expression (both required), name | Create an agent schedule. |
get_agent_schedule | id (required) | Get one agent schedule. |
update_agent_schedule | id (required), name, cron_expression, agent_id | Update an agent schedule. |
delete_agent_schedule | id (required) | Delete an agent schedule. |
pause_agent_schedule | id (required) | Pause an agent schedule. |
resume_agent_schedule | id (required) | Resume an agent schedule. |
list_agent_schedule_runs | id (required), status | List a schedule's runs. |
get_integration_setup | (none) | Get the integration setup. |
update_integration_setup | platform, webhook_url, enabled | Update the integration setup. |
get_usage | (none) | Get account usage. |
platforms is an array of platform names. Dates use YYYY-MM-DD form as start_date / end_date.
npm install
npm run build # tsc -> dist/ npm test # node test runner over test/*.test.ts, no network (fake fetch fixtures) npm run dev # run the CLI from source via tsx
MIT — see LICENSE.