Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Elevation, slope, terrain maps and 3D surfaces for any site, from global and regional DEM data.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"terrainprofile": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/terrainprofile",
"mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add terrainprofile -- npx -y @reneturcios/terrainprofile mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"terrainprofile": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/terrainprofile",
"mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"terrainprofile": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/terrainprofile",
"mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto CloudCorpRecords bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vorgestern in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js, Docker auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
terrainprofile is a small local bridge to the hosted Geospatial System location-profile MCP server, which reads elevation data from global and regional DEM (digital elevation model) datasets. Give it a latitude and longitude plus a dataset id, and it answers with the elevation at that point, elevation and slope statistics over small neighbourhood windows, range-box charts, a composite terrain map, or a 3-D perspective surface of the site.
The bridge keeps no terrain data of its own. It serves the upstream server's tool list locally, exactly as captured from the live endpoint, and forwards each tool call upstream, returning the result untouched. The captured surface is read-only terrain data: there is no write, purchase, or account tool in it.
list_datasets — list all available elevation datasets on the server. Takes no arguments; call it first to get a dataset_id.LP_Get_Elevation — elevation in metres at one coordinate. Required: lat, lon, dataset_id. Available on all tiers including Free.LP_Get_Elevation_Batch — elevation for up to 100 points in one call. Required: queries, a list of objects with lat, lon, and dataset_id. Available on all tiers including Free.LP_Get_Elevation_Stats — elevation statistics (min, average, max) for 3×3, 5×5 and 7×7 pixel windows centred on the coordinates. Required: lat, lon, dataset_id. Requires Pro or Enterprise key.LP_Get_Slope_Stats — terrain slope statistics (min, average, max) in degrees for the same window sizes, WGS-84 corrected. Required: lat, lon, dataset_id. Requires Pro key.LP_Get_Elevation_Chart — a range-box chart of elevation min/avg/max across the three window sizes, returned as a URL to the chart image. Required: lat, lon, dataset_id. Optional: fmt ("png" by default, also "svg" or "pdf"). Requires Pro key.LP_Get_Slope_Chart — the same range-box chart for terrain slope. Required: lat, lon, dataset_id. Optional: fmt (default "png"). Requires Pro key.LP_Get_Terrain_Map — a composite terrain map: satellite imagery plus smoothed contours with labels, flow-direction arrows, and a location pin, all in EPSG:3857. Required: lat, lon, dataset_id. Optional: offset (half-window pixels, default 20), n_arrows (flow arrow grid density, default 11), and fmt (default "png"). Requires Pro key.LP_Get_Terrain_3D — a 3-D perspective terrain surface coloured by elevation, with a red spike pin marking the query location. Required: lat, lon, dataset_id. Optional: offset (default 20), elev_angle (camera elevation, default 45), azim_angle (camera azimuth, default 135), and fmt ("png" by default, or "html"). Requires Pro key.Coordinates are decimal degrees in WGS-84.
GEOSPATIAL_MCP_URL (optional) — override the upstream endpoint. Defaults to https://api.geospatialsystem.com/mcp. (The override hook is this rebuild's own labelled reconstruction.)GEOSPATIAL_API_KEY (optional) — when set, every upstream request carries an Authorization: Bearer header, for the caller's own Geospatial System key. The registry record for the original server declares a required secret Authorization header; the Bearer scheme and the forwarding from this env var are labelled reconstructions, because the original surface was captured keyless. When it is not set, no key header is sent.On the first tool call the client opens a streamable HTTP session with the upstream: a JSON-RPC initialize request (protocolVersion 2025-03-26, clientInfo name terrainprofile), then a notifications/initialized notification, then the tools/call request carrying the caller's arguments unchanged. When the upstream answers initialize with an Mcp-Session-Id header, that value rides on every later request of the session, which is reused for the life of the process. Replies may arrive as plain JSON or as server-sent events; both are read.
Successful upstream results pass through verbatim, including any isError flag the upstream sets. Failures — a JSON-RPC error, a non-2xx status, an unreadable response, or a request that cannot be completed — come back as an isError result whose text starts with terrainprofile error: (this rendering is this rebuild's own labelled reconstruction).
Each tool is also a subcommand taking one JSON argument string:
npx @reneturcios/terrainprofile list_datasets
npx @reneturcios/terrainprofile LP_Get_Elevation '{"lat":37.7749,"lon":-122.4194,"dataset_id":" "}' npx @reneturcios/terrainprofile LP_Get_Elevation_Batch '{"queries":[{"lat":37.7749,"lon":-122.4194,"dataset_id":" "}]}' npx @reneturcios/terrainprofile LP_Get_Terrain_3D '{"lat":37.7749,"lon":-122.4194,"dataset_id":" ","fmt":"html"}' npx @reneturcios/terrainprofile --version
Exit codes: 0 on success, 1 on an isError result, 2 on a usage error.
npx -y @reneturcios/terrainprofile mcp
MCP client config:
{
"mcpServers": { "terrainprofile": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/terrainprofile", "mcp"] } } }
docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/terrainprofile
docker run --rm ghcr.io/cloudcorprecords/terrainprofile --version
The container's default command is mcp, so the first form is a stdio MCP server; any other arguments reach the CLI normally.
npm install
npm run build npm test npm run dev
The test suite runs entirely against a stubbed JSON-RPC upstream — no live network calls.
MIT — see LICENSE.