Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Generate speech, voices, and transcripts through the ElevenLabs API.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"voicegen-port": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/voicegen-port",
"mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add voicegen-port -- npx -y @reneturcios/voicegen-port mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"voicegen-port": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/voicegen-port",
"mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"voicegen-port": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/voicegen-port",
"mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto CloudCorpRecords bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 6 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js, Docker auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
voicegen-port turns text into spoken audio, and audio back into text, through the ElevenLabs API. It can read a paragraph aloud in a chosen voice, invent a sound effect from a description, transcribe a recording, clean a noisy clip down to its voice, and manage the voice library itself — designing new voices from a written description and saving the ones worth keeping. It runs from the command line or as an MCP server for agents.
An ElevenLabs API key is required. Put it in the ELEVENLABS_API_KEY environment variable; the key is sent to the API as the xi-api-key header and never appears in output. When the variable is missing, every call fails with an error that names it.
Audio is binary, and this tool treats it honestly: generation calls report an artifact summary (byte count, base64 length, content type) instead of dumping raw audio into text output.
npx @reneturcios/voicegen-port voices
Or run the container image:
docker run -i -e ELEVENLABS_API_KEY ghcr.io/cloudcorprecords/voicegen-port
The container defaults to the MCP server (see below). Pass CLI arguments to use it as a CLI instead.
export ELEVENLABS_API_KEY="your ElevenLabs API key"
voicegen-port tts "Welcome to the show" --voice v_george voicegen-port sfx "rain on a tin roof" --duration 4 voicegen-port stt interview.mp3 --language en voicegen-port isolate noisy-call.mp3 voicegen-port voices voicegen-port voice v_rachel voicegen-port search-voices "narrator" --page-size 5 voicegen-port design "A calm British narrator" --text "Sample line" voicegen-port create-from-preview gen_1 "Calm Narrator" voicegen-port add-voice "Studio Voice" --description "Warm and close" voicegen-port delete-voice v_old voicegen-port models voicegen-port subscription voicegen-port user
voicegen-port --version
Exit codes: 0 on success, 1 when a call fails (including a missing ELEVENLABS_API_KEY or an API error), 2 for usage errors.
One bin serves both faces. The mcp subcommand starts a stdio MCP server:
npx -y @reneturcios/voicegen-port mcp
MCP client configuration:
{
"mcpServers": { "voicegen-port": { "command": "npx", "args": ["-y", "@reneturcios/voicegen-port", "mcp"], "env": { "ELEVENLABS_API_KEY": "your ElevenLabs API key" } } } }
This is the documented core subset (14 tools) of the official ElevenLabs MCP server. The conversational-AI and telephony tools (create_agent, list_agents, get_agent, delete_agent, add_knowledge_base_to_agent, make_outbound_call, list_phone_numbers) plus voice_clone, speech_to_speech, and play_audio are not implemented; see the build report.
| Tool | Input | What it returns |
|---|---|---|
text_to_speech | text (required), voice_id, model_id, output_format (optional) | Audio artifact summary: bytes, base64 length, content type. |
text_to_sound_effects | text (required), duration_seconds, prompt_influence (optional) | Audio artifact summary for the generated effect. |
speech_to_text | file_path (required), language_code, model_id (optional) | The transcription payload, including its text. |
isolate_audio | file_path (required) | Audio artifact summary for the isolated voice track. |
list_voices | — | All voices: id, name, and category per voice. |
get_voice | voice_id (required) | The full voice record. |
search_voices | search (required), category, page_size (optional) | Matching voices in the same summary shape. |
text_to_voice | prompt (required), text (optional) | Voice design previews, including generated voice ids. |
create_voice_from_preview | generated_voice_id, voice_name (required), voice_description (optional) | The saved voice record. |
add_voice | name (required), description (optional) | The added voice record. |
delete_voice | voice_id (required) | The API's deletion response. |
list_models | — | All models: id, name, and description per model. |
check_subscription | — | The account's subscription record. |
get_user_info | — | The API key owner's user record. |
Calls go to https://api.elevenlabs.io/v1 with JSON bodies. speech_to_text and add_voice are multipart uploads upstream; this rebuild shapes them as JSON bodies naming the file / voice, a simplification recorded in the build report.
npm install
npm run build # tsc -> dist/ npm test # node test runner over test/*.test.ts, no network (fake fetch fixtures) npm run dev # run the CLI from source via tsx
MIT — see LICENSE.