Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Grok Image

von codeChapVersion 0.1.0i★ –i–
Name in der Registryio.github.codeChap/grok-image

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

MCP server for Grok image generation and editing

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: –
  • Transport:
  • Kategorie: Design, Bilder & Audio

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Der Entwickler hat in der Registry keine Installationsangaben gemacht. Sieh dir unten die README des Entwicklers an.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto codeChap bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Design, Bilder & Audioi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 2162 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 16 % der anderen 2162 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2162 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Grok Image sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 4 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

Läuft auf deinem Computer★ 16.165MITAktualisiert vor 5 Monaten
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Claude Real Video

von HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

Läuft auf deinem Computer★ 2.284MITAktualisiert vor 2 Monaten
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The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

Läuft in der Cloud★ 2.152Aktualisiert vor 13 Monaten
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

mcp-server-grok-image

An MCP (Model Context Protocol) server for xAI's Grok image generation API. Built in Rust, exposes image generation and editing as MCP tools.

Communicates via stdio using JSON-RPC 2.0, like all MCP servers.

Tools

ToolDescription
generate_imageGenerate an image from a text prompt
edit_imageEdit an existing image using natural language instructions
headshotCorporate headshot from a source portrait (pad to 3:2 + fixed edit prompt)
list_stylesList available image styles for use with generate_image
generate_image

Generate an image from a text description.

Parameters:

NameTypeRequiredDescription
promptstringyesText description of the desired image
modelstringnoModel to use (default: grok-imagine-image-2.0)
nintegernoNumber of images to generate (1-10, default 1)
aspect_ratiostringnoAspect ratio: 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 2:1, 1:2, 19.5:9, 9:19.5, 20:9, 9:20, 21:9, 5:2, auto
resolutionstringnoOutput resolution: 1k (~1024px, default) or 2k (~2048px)
qualitystringnolow, medium, or auto (2.0 only; omitted = auto. Auto currently serves low for generation)
response_formatstringnoOutput format: url (default, temporary) or b64_json
stylestringnoStyle name to apply (use list_styles to see options)

When a style is set, the prompt is wrapped in the style's template. For example, with style: "watercolor" and prompt: "a cat on a roof", the API receives "a cat on a roof, as a watercolor painting". Avoid including style language in the prompt itself when using this parameter.

The response includes the resolved prompt so you can see exactly what was sent to the API.

edit_image

Edit an existing image using natural language instructions.

Parameters:

NameTypeRequiredDescription
image_urlstringno*URL, base64 data URI, or local file path of the source image. Mutually exclusive with images.
imagesstring[]no*Up to 5 source images for multi-image editing. Reference them in the prompt as , , …
promptstringyesNatural language edit instructions
modelstringnoModel to use (default: grok-imagine-image-2.0)
nintegernoNumber of variations to generate (1-10, default 1)
aspect_ratiostringnoSame set as generate_image, including 21:9 and 5:2
resolutionstringnoOutput resolution: 1k (~1024px, default) or 2k (~2048px)
qualitystringnolow, medium, or auto (2.0 only; omitted = auto. Auto currently serves medium for editing)
response_formatstringnoOutput format: url (default, temporary) or b64_json

\* Provide either image_url or images.

Note: The style parameter is intentionally not available on edit_image -- edit prompts are instructions (e.g. "remove the background"), not descriptions, so wrapping them in style templates would produce nonsense.

headshot

Expand-only portrait fix (Gemini pipeline equivalent on Imagine). Does not reframe pose, cut out hair, or redesign the person.

  1. Resize full source (default 550px wide) — never crop
  2. Letterbox with white gutters to canvas width (default 780)
  3. Call `grok-imagine-image-2.0` at quality medium: complete cut-off shoulders if needed; clean solid white background; keep face/hair/pose/clothing/logos

No cutout / no rembg / no transparent alpha — same job as the original Gemini headshot skill.

Parameters:

NameTypeRequiredDescription
imagestringyesLocal path, http(s) URL, or data: URI
clothingstringnoFor missing-shoulder fill only
notesstringnoMust-preserve details (glasses, exact logo text, …)
pronounstringnohis / her / their (default their)
gravitystringnoLetterbox gravity (North default)
content_widthintegernoResize width before pad (default 550)
canvas_widthintegernoPadded width (default 780)
resolutionstringno1k or 2k (default 2k)
output_pathstringnoOptional final path (also under save_dir)
nintegernoVariations (1–10, default 1)
qualitystringnolow / medium / auto (default `medium`)
modelstringnoDefault `grok-imagine-image-2.0`

Padded intermediate: save_dir/headshot-padded_*.jpg.

list_styles

Returns all available image styles with their name, description, and prompt template. No parameters.

Built-in Styles
StyleDescription
watercolorWatercolor painting style
oil-paintingOil painting with visible brushstrokes
pencil-sketchDetailed pencil sketch
pixel-artRetro pixel art
animeAnime style illustration
pop-artBold pop art style
art-nouveauArt nouveau with flowing organic lines
cinematicCinematic photography with dramatic lighting
portraitProfessional portrait photography
macroExtreme macro photography
aerialAerial drone photography
studioStudio photography on clean background
noirDark film noir style
vintageFaded vintage photograph
Available Models
ModelNotes
grok-imagine-image-2.0 (default)Optional quality (low / medium / auto), up to 5 edit references, 21:9 and 5:2. Auto currently serves low for generation and medium for editing.
grok-imagine-image1.0. Still available; no quality param.
grok-imagine-image-qualityRetires 2026-11-02. After that the slug is served by grok-imagine-image-2.0 at quality: low ($0.01 less per image than the quality model).

Prerequisites

Setup

Create the config file:

mkdir -p ~/.config/mcp-server-grok-image

Create ~/.config/mcp-server-grok-image/config.toml:

api_key = "xai-..."
Custom Styles

Add custom styles to your config file. Custom styles with the same name as a built-in will override it.

api_key = "xai-..."

[[styles]] name = "my-style" description = "My custom look" template = "{prompt}, in my custom style"

[[styles]] name = "watercolor" description = "My watercolor variant" template = "{prompt}, as a loose expressive watercolor with ink outlines"

Templates must contain the {prompt} placeholder. Any custom style missing it will be skipped with a warning at startup.

Build

cargo build --release

This produces target/release/mcp-server-grok-image.

For development:

cargo build              # debug build

cargo run # run in dev mode RUST_LOG=debug cargo run # run with debug logging

MCP Configuration

Add to your Claude Desktop config (~/.config/Claude/claude_desktop_config.json):

{

"mcpServers": { "grok-image": { "command": "/path/to/mcp-server-grok-image" } } }

Project Structure

src/

main.rs process entry (stdio MCP) config.rs TOML / env config styles.rs built-in + custom styles grok.rs xAI request/response types params.rs MCP tool params + validation image_io.rs data URIs, local files, mime, fetch headshot.rs letterbox pad + expand prompt server.rs MCP tools and Grok HTTP

License

MIT

PopNx fragen