Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
MCP server for Grok image generation and editing
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Der Entwickler hat in der Registry keine Installationsangaben gemacht. Sieh dir unten die README des Entwicklers an.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto codeChap bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 4 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code.
In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
An MCP (Model Context Protocol) server for xAI's Grok image generation API. Built in Rust, exposes image generation and editing as MCP tools.
Communicates via stdio using JSON-RPC 2.0, like all MCP servers.
| Tool | Description |
|---|---|
generate_image | Generate an image from a text prompt |
edit_image | Edit an existing image using natural language instructions |
headshot | Corporate headshot from a source portrait (pad to 3:2 + fixed edit prompt) |
list_styles | List available image styles for use with generate_image |
Generate an image from a text description.
Parameters:
| Name | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
prompt | string | yes | Text description of the desired image |
model | string | no | Model to use (default: grok-imagine-image-2.0) |
n | integer | no | Number of images to generate (1-10, default 1) |
aspect_ratio | string | no | Aspect ratio: 1:1, 16:9, 9:16, 4:3, 3:4, 3:2, 2:3, 2:1, 1:2, 19.5:9, 9:19.5, 20:9, 9:20, 21:9, 5:2, auto |
resolution | string | no | Output resolution: 1k (~1024px, default) or 2k (~2048px) |
quality | string | no | low, medium, or auto (2.0 only; omitted = auto. Auto currently serves low for generation) |
response_format | string | no | Output format: url (default, temporary) or b64_json |
style | string | no | Style name to apply (use list_styles to see options) |
When a style is set, the prompt is wrapped in the style's template. For example, with style: "watercolor" and prompt: "a cat on a roof", the API receives "a cat on a roof, as a watercolor painting". Avoid including style language in the prompt itself when using this parameter.
The response includes the resolved prompt so you can see exactly what was sent to the API.
Edit an existing image using natural language instructions.
Parameters:
| Name | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
image_url | string | no* | URL, base64 data URI, or local file path of the source image. Mutually exclusive with images. |
images | string[] | no* | Up to 5 source images for multi-image editing. Reference them in the prompt as , , … |
prompt | string | yes | Natural language edit instructions |
model | string | no | Model to use (default: grok-imagine-image-2.0) |
n | integer | no | Number of variations to generate (1-10, default 1) |
aspect_ratio | string | no | Same set as generate_image, including 21:9 and 5:2 |
resolution | string | no | Output resolution: 1k (~1024px, default) or 2k (~2048px) |
quality | string | no | low, medium, or auto (2.0 only; omitted = auto. Auto currently serves medium for editing) |
response_format | string | no | Output format: url (default, temporary) or b64_json |
\* Provide either image_url or images.
Note: The style parameter is intentionally not available on edit_image -- edit prompts are instructions (e.g. "remove the background"), not descriptions, so wrapping them in style templates would produce nonsense.
Expand-only portrait fix (Gemini pipeline equivalent on Imagine). Does not reframe pose, cut out hair, or redesign the person.
No cutout / no rembg / no transparent alpha — same job as the original Gemini headshot skill.
Parameters:
| Name | Type | Required | Description |
|---|---|---|---|
image | string | yes | Local path, http(s) URL, or data: URI |
clothing | string | no | For missing-shoulder fill only |
notes | string | no | Must-preserve details (glasses, exact logo text, …) |
pronoun | string | no | his / her / their (default their) |
gravity | string | no | Letterbox gravity (North default) |
content_width | integer | no | Resize width before pad (default 550) |
canvas_width | integer | no | Padded width (default 780) |
resolution | string | no | 1k or 2k (default 2k) |
output_path | string | no | Optional final path (also under save_dir) |
n | integer | no | Variations (1–10, default 1) |
quality | string | no | low / medium / auto (default `medium`) |
model | string | no | Default `grok-imagine-image-2.0` |
Padded intermediate: save_dir/headshot-padded_*.jpg.
Returns all available image styles with their name, description, and prompt template. No parameters.
| Style | Description |
|---|---|
watercolor | Watercolor painting style |
oil-painting | Oil painting with visible brushstrokes |
pencil-sketch | Detailed pencil sketch |
pixel-art | Retro pixel art |
anime | Anime style illustration |
pop-art | Bold pop art style |
art-nouveau | Art nouveau with flowing organic lines |
cinematic | Cinematic photography with dramatic lighting |
portrait | Professional portrait photography |
macro | Extreme macro photography |
aerial | Aerial drone photography |
studio | Studio photography on clean background |
noir | Dark film noir style |
vintage | Faded vintage photograph |
| Model | Notes |
|---|---|
grok-imagine-image-2.0 (default) | Optional quality (low / medium / auto), up to 5 edit references, 21:9 and 5:2. Auto currently serves low for generation and medium for editing. |
grok-imagine-image | 1.0. Still available; no quality param. |
grok-imagine-image-quality | Retires 2026-11-02. After that the slug is served by grok-imagine-image-2.0 at quality: low ($0.01 less per image than the quality model). |
Create the config file:
mkdir -p ~/.config/mcp-server-grok-image
Create ~/.config/mcp-server-grok-image/config.toml:
api_key = "xai-..."
Add custom styles to your config file. Custom styles with the same name as a built-in will override it.
api_key = "xai-..."
[[styles]] name = "my-style" description = "My custom look" template = "{prompt}, in my custom style"
[[styles]] name = "watercolor" description = "My watercolor variant" template = "{prompt}, as a loose expressive watercolor with ink outlines"
Templates must contain the {prompt} placeholder. Any custom style missing it will be skipped with a warning at startup.
cargo build --release
This produces target/release/mcp-server-grok-image.
For development:
cargo build # debug build
cargo run # run in dev mode RUST_LOG=debug cargo run # run with debug logging
Add to your Claude Desktop config (~/.config/Claude/claude_desktop_config.json):
{
"mcpServers": { "grok-image": { "command": "/path/to/mcp-server-grok-image" } } }
src/
main.rs process entry (stdio MCP) config.rs TOML / env config styles.rs built-in + custom styles grok.rs xAI request/response types params.rs MCP tool params + validation image_io.rs data URIs, local files, mime, fetch headshot.rs letterbox pad + expand prompt server.rs MCP tools and Grok HTTP
MIT