Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

MCP Nano Banana

von codeFiVersion 1.2.2i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.codeFi/mcp-nano-banana

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

MCP server for Google Nano Banana (Gemini) image generation

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Design, Bilder & Audio

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: GEMINI_API_KEY

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "nano-banana": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-nano-banana"
      ],
      "env": {
        "GEMINI_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add nano-banana --env GEMINI_API_KEY=your-value -- npx -y mcp-nano-banana

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "nano-banana": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-nano-banana"
      ],
      "env": {
        "GEMINI_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "nano-banana": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "mcp-nano-banana"
      ],
      "env": {
        "GEMINI_API_KEY": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • GEMINI_API_KEY env
    Google Gemini API key used for image generation requests.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto codeFi bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Design, Bilder & Audioi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 2754 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 13 % der anderen 2754 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2754 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist MCP Nano Banana sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.2.2) kam vor 5 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

Läuft auf deinem Computer★ 16.165MITAktualisiert vor 5 Monaten
Installieren

Claude Real Video

von HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

Läuft auf deinem Computer★ 2.284MITAktualisiert vor 2 Monaten
Installieren

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

Läuft in der Cloud★ 2.152Aktualisiert vor 13 Monaten
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

mcp-nano-banana

MCP server for AI-powered image generation using Google Gemini Nano Banana models. Generate, edit, and combine images from text prompts — directly from your AI coding assistant.

Features

  • Text-to-image generation — Create images from natural language descriptions
  • Image editing — Upload images and modify them with text instructions
  • Multi-image combination — Mix up to 14 reference images into one composite
  • Resolution control — Generate at 512px, 1K, 2K, or 4K resolution
  • 13+ aspect ratios — From square (1:1) to ultra-wide (21:9) and tall (1:8)
  • Auto-fallback — Pro model falls back to Flash on rate limits (429/403/402)
  • File output — Save to specific paths or return inline base64
  • Favicon generation — Generate complete favicon packages with one command
  • Multi-format output — PNG, JPEG, and WebP support

Quick Start

Prerequisites
  1. Get a Gemini API key from Google AI Studio
  2. Enable billing on your Google Cloud project — image generation requires a paid tier (~$0.04-0.05/image for NB2 at standard resolution)
Installation
npm install -g mcp-nano-banana

Set your API key:

export GEMINI_API_KEY=your-api-key

For MCP Registry publication metadata, the registry name is io.github.codeFi/mcp-nano-banana.

MCP Configuration

Codex
codex mcp add nano-banana --env GEMINI_API_KEY=your-api-key -- npx -y mcp-nano-banana@latest

Or add manually to ~/.codex/config.toml:

[mcp_servers.nano-banana]

command = "npx" args = ["-y", "mcp-nano-banana@latest"]

[mcp_servers.nano-banana.env] GEMINI_API_KEY = "your-api-key"

Qwen Code

Add to ~/.qwen/settings.json:

{

"mcpServers": { "nano-banana": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-nano-banana@latest"], "env": { "GEMINI_API_KEY": "your-api-key" } } } }

Claude Code
claude mcp add nano-banana -e GEMINI_API_KEY=your-api-key -- npx -y mcp-nano-banana@latest

Or add manually to ~/.claude/claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "nano-banana": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-nano-banana@latest"], "env": { "GEMINI_API_KEY": "your-api-key" } } } }

Other MCP Clients

For CLIs and desktop clients that use the standard mcpServers JSON format, register:

{

"mcpServers": { "nano-banana": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-nano-banana@latest"], "env": { "GEMINI_API_KEY": "your-api-key" } } } }

Local / Development Build
git clone https://github.com/codeFi/mcp-nano-banana.git

cd mcp-nano-banana npm install npm run build

Then register with your MCP client:

{

"mcpServers": { "nano-banana": { "command": "node", "args": ["/path/to/mcp-nano-banana/dist/index.js"], "env": { "GEMINI_API_KEY": "your-api-key" } } } }

Models

ModelMCP NameDescriptionMax Ref Images
gemini-3-pro-image-previewNano Banana ProHigh quality, thinking mode, professional assets6 object + 5 character
gemini-3.1-flash-image-previewNano Banana 2Fast, high-efficiency, 1:4/4:1/1:8/8:1 ratios10 object + 4 character
gemini-2.5-flash-imageNano BananaFastest, optimized for high-volume tasks-

The server defaults to Nano Banana Pro for best quality and automatically falls back to Flash on rate limits.

Available Parameters

Resolution
ValueApprox. PixelsSupported Models
"512"~512pxNano Banana 2 only
"1K"~1024pxAll models
"2K"~2048pxAll models
"4K"~4096pxAll models

Default: "1K"

Aspect Ratio
ValueDimensions at 1KCommon Use Case
1:11024×1024Social posts, icons
16:91344×768Headers, presentations
9:16768×1344Stories, mobile
4:31152×896Desktop, photos
3:4896×1152Portraits
2:3~896×1344Print, magazines
3:2~1344×896Photos
4:5~896×1120Instagram posts
5:4~1120×896Instagram landscape
21:9~2048×878Ultra-wide banners
1:4~512×2048Nano Banana 2 only — tall strips
4:1~2048×512Nano Banana 2 only — wide strips
1:8~512×4096Nano Banana 2 only — extra tall
8:1~4096×512Nano Banana 2 only — extra wide

Tools

generate_image

Generate or edit images from text prompts.

ParameterTypeRequiredDefaultDescription
promptstring✅ Yes—Text description or editing instructions
imagePathsstring[]No—Reference image paths on disk (up to 14)
modelstringNogemini-3-pro-image-previewModel to use
aspectRatiostringNo1:1See table above for all options
resolutionstringNo1K512, 1K, 2K, or 4K
outputFormatstringNopngpng, jpeg, webp
outputPathstringNo—Save image to this file path
Examples

Generate from text:

{

"prompt": "A sunset over mountains with dramatic lighting", "aspectRatio": "16:9", "resolution": "2K", "outputPath": "/Users/currentUser/Desktop/sunset.png" }

Edit an existing image:

{

"prompt": "Change the background to a coffee shop interior", "imagePaths": ["/Users/currentUser/photo.jpg"], "outputPath": "/Users/currentUser/edited.png" }

Combine multiple images:

{

"prompt": "Put these glasses on this person's face", "imagePaths": ["/path/to/face.jpg", "/path/to/glasses.jpg"], "outputPath": "/path/to/result.png" }

High-res wallpaper:

{

"prompt": "A futuristic cityscape at night with neon lights and rain", "aspectRatio": "16:9", "resolution": "4K", "outputPath": "/path/to/wallpaper.png" }

generate_favicons

Generate a complete favicon package from a prompt or existing image.

ParameterTypeRequiredDefaultDescription
promptstringNo\*—Icon description (required if imagePath not set)
imagePathstringNo\*—Path to existing master icon image
modelstringNogemini-3-pro-image-previewModel for prompt generation
outputDirstringNo—Directory for individual favicon files
outputPathstringNo—Save ZIP package to this path
returnZipBase64booleanNofalseReturn ZIP as base64 text
appNamestringNoMy AppManifest name
shortNamestringNoAppManifest short_name
themeColorstringNo#ffffffManifest theme color
backgroundColorstringNo#ffffffManifest background color
includeReadmebooleanNotrueInclude README.md in package
Example
{

"prompt": "A minimalist banana icon with a soft gradient", "outputDir": "/path/to/favicon", "outputPath": "/path/to/favicon.zip", "appName": "MyBrand", "shortName": "Brand", "themeColor": "#1a1a2e", "backgroundColor": "#ffffff" }

Generated files:

  • favicon.ico — Multi-size icon (16/32/48px)
  • favicon-16x16.png — Browser tabs
  • favicon-32x32.png — Higher-res tabs
  • apple-touch-icon.png — iOS home screen
  • android-chrome-192x192.png — Android
  • android-chrome-512x512.png — Android HD
  • site.webmanifest — PWA manifest

HTML snippet (included in response):

<link rel="icon" href="/favicon.ico" sizes="any">

Pricing

Image generation requires a paid Google AI Studio account. Approximate costs:

Model1K2K4K
Nano Banana 2~$0.04~$0.08~$0.15
Nano Banana Pro~$0.06~$0.13~$0.24

You only pay for what you generate — no monthly minimum.

Supported Image Formats

Input (reference images): png, jpg, jpeg, webp, gif Output: png, jpeg, webp

Development

# Build TypeScript

npm run build

Watch mode

npm run dev

Run tests

npm test

Run the server directly

node dist/index.js

Troubleshooting

IssueSolution
GEMINI_API_KEY is not setExport the env var or add it to your MCP config
429 Too Many RequestsServer auto-falls back to Flash model. Add billing to your account.
403/402 Quota exceededEnable billing at Google Cloud Console
503 UnavailableHigh demand — retry in a moment. Common with 4K requests.
Image not updating after editMake sure you rebuilt the TypeScript (npm run build)
imagePaths not foundUse absolute paths. Relative paths may not resolve correctly.

Architecture

AI Assistant (MCP Client)

│ (MCP Protocol over stdio) ▼ mcp-nano-banana Server │ (HTTPS POST) ▼ Google Gemini API │ ▼ Generated Image → saved to outputPath (or returned inline base64)

License

MIT

Author

codeFi

PopNx fragen