Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
MCP server for Google Nano Banana (Gemini) image generation
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
GEMINI_API_KEYDu brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"nano-banana": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-nano-banana"
],
"env": {
"GEMINI_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add nano-banana --env GEMINI_API_KEY=your-value -- npx -y mcp-nano-bananaTrag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.
In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"nano-banana": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-nano-banana"
],
"env": {
"GEMINI_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"nano-banana": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"mcp-nano-banana"
],
"env": {
"GEMINI_API_KEY": "your-value"
}
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
GEMINI_API_KEY envDiese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto codeFi bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.2.2) kam vor 5 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
MCP server for AI-powered image generation using Google Gemini Nano Banana models. Generate, edit, and combine images from text prompts — directly from your AI coding assistant.
npm install -g mcp-nano-banana
Set your API key:
export GEMINI_API_KEY=your-api-key
For MCP Registry publication metadata, the registry name is io.github.codeFi/mcp-nano-banana.
codex mcp add nano-banana --env GEMINI_API_KEY=your-api-key -- npx -y mcp-nano-banana@latest
Or add manually to ~/.codex/config.toml:
[mcp_servers.nano-banana]
command = "npx" args = ["-y", "mcp-nano-banana@latest"]
[mcp_servers.nano-banana.env] GEMINI_API_KEY = "your-api-key"
Add to ~/.qwen/settings.json:
{
"mcpServers": { "nano-banana": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-nano-banana@latest"], "env": { "GEMINI_API_KEY": "your-api-key" } } } }
claude mcp add nano-banana -e GEMINI_API_KEY=your-api-key -- npx -y mcp-nano-banana@latest
Or add manually to ~/.claude/claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "nano-banana": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-nano-banana@latest"], "env": { "GEMINI_API_KEY": "your-api-key" } } } }
For CLIs and desktop clients that use the standard mcpServers JSON format, register:
{
"mcpServers": { "nano-banana": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-nano-banana@latest"], "env": { "GEMINI_API_KEY": "your-api-key" } } } }
git clone https://github.com/codeFi/mcp-nano-banana.git
cd mcp-nano-banana npm install npm run build
Then register with your MCP client:
{
"mcpServers": { "nano-banana": { "command": "node", "args": ["/path/to/mcp-nano-banana/dist/index.js"], "env": { "GEMINI_API_KEY": "your-api-key" } } } }
| Model | MCP Name | Description | Max Ref Images |
|---|---|---|---|
gemini-3-pro-image-preview | Nano Banana Pro | High quality, thinking mode, professional assets | 6 object + 5 character |
gemini-3.1-flash-image-preview | Nano Banana 2 | Fast, high-efficiency, 1:4/4:1/1:8/8:1 ratios | 10 object + 4 character |
gemini-2.5-flash-image | Nano Banana | Fastest, optimized for high-volume tasks | - |
The server defaults to Nano Banana Pro for best quality and automatically falls back to Flash on rate limits.
| Value | Approx. Pixels | Supported Models |
|---|---|---|
"512" | ~512px | Nano Banana 2 only |
"1K" | ~1024px | All models |
"2K" | ~2048px | All models |
"4K" | ~4096px | All models |
Default: "1K"
| Value | Dimensions at 1K | Common Use Case |
|---|---|---|
1:1 | 1024×1024 | Social posts, icons |
16:9 | 1344×768 | Headers, presentations |
9:16 | 768×1344 | Stories, mobile |
4:3 | 1152×896 | Desktop, photos |
3:4 | 896×1152 | Portraits |
2:3 | ~896×1344 | Print, magazines |
3:2 | ~1344×896 | Photos |
4:5 | ~896×1120 | Instagram posts |
5:4 | ~1120×896 | Instagram landscape |
21:9 | ~2048×878 | Ultra-wide banners |
1:4 | ~512×2048 | Nano Banana 2 only — tall strips |
4:1 | ~2048×512 | Nano Banana 2 only — wide strips |
1:8 | ~512×4096 | Nano Banana 2 only — extra tall |
8:1 | ~4096×512 | Nano Banana 2 only — extra wide |
generate_imageGenerate or edit images from text prompts.
| Parameter | Type | Required | Default | Description |
|---|---|---|---|---|
prompt | string | ✅ Yes | — | Text description or editing instructions |
imagePaths | string[] | No | — | Reference image paths on disk (up to 14) |
model | string | No | gemini-3-pro-image-preview | Model to use |
aspectRatio | string | No | 1:1 | See table above for all options |
resolution | string | No | 1K | 512, 1K, 2K, or 4K |
outputFormat | string | No | png | png, jpeg, webp |
outputPath | string | No | — | Save image to this file path |
Generate from text:
{
"prompt": "A sunset over mountains with dramatic lighting", "aspectRatio": "16:9", "resolution": "2K", "outputPath": "/Users/currentUser/Desktop/sunset.png" }
Edit an existing image:
{
"prompt": "Change the background to a coffee shop interior", "imagePaths": ["/Users/currentUser/photo.jpg"], "outputPath": "/Users/currentUser/edited.png" }
Combine multiple images:
{
"prompt": "Put these glasses on this person's face", "imagePaths": ["/path/to/face.jpg", "/path/to/glasses.jpg"], "outputPath": "/path/to/result.png" }
High-res wallpaper:
{
"prompt": "A futuristic cityscape at night with neon lights and rain", "aspectRatio": "16:9", "resolution": "4K", "outputPath": "/path/to/wallpaper.png" }
generate_faviconsGenerate a complete favicon package from a prompt or existing image.
| Parameter | Type | Required | Default | Description |
|---|---|---|---|---|
prompt | string | No\* | — | Icon description (required if imagePath not set) |
imagePath | string | No\* | — | Path to existing master icon image |
model | string | No | gemini-3-pro-image-preview | Model for prompt generation |
outputDir | string | No | — | Directory for individual favicon files |
outputPath | string | No | — | Save ZIP package to this path |
returnZipBase64 | boolean | No | false | Return ZIP as base64 text |
appName | string | No | My App | Manifest name |
shortName | string | No | App | Manifest short_name |
themeColor | string | No | #ffffff | Manifest theme color |
backgroundColor | string | No | #ffffff | Manifest background color |
includeReadme | boolean | No | true | Include README.md in package |
{
"prompt": "A minimalist banana icon with a soft gradient", "outputDir": "/path/to/favicon", "outputPath": "/path/to/favicon.zip", "appName": "MyBrand", "shortName": "Brand", "themeColor": "#1a1a2e", "backgroundColor": "#ffffff" }
Generated files:
favicon.ico — Multi-size icon (16/32/48px)favicon-16x16.png — Browser tabsfavicon-32x32.png — Higher-res tabsapple-touch-icon.png — iOS home screenandroid-chrome-192x192.png — Androidandroid-chrome-512x512.png — Android HDsite.webmanifest — PWA manifestHTML snippet (included in response):
<link rel="icon" href="/favicon.ico" sizes="any">
Image generation requires a paid Google AI Studio account. Approximate costs:
| Model | 1K | 2K | 4K |
|---|---|---|---|
| Nano Banana 2 | ~$0.04 | ~$0.08 | ~$0.15 |
| Nano Banana Pro | ~$0.06 | ~$0.13 | ~$0.24 |
You only pay for what you generate — no monthly minimum.
Input (reference images): png, jpg, jpeg, webp, gif Output: png, jpeg, webp
# Build TypeScript
npm run build
npm run dev
npm test
node dist/index.js
| Issue | Solution |
|---|---|
GEMINI_API_KEY is not set | Export the env var or add it to your MCP config |
429 Too Many Requests | Server auto-falls back to Flash model. Add billing to your account. |
403/402 Quota exceeded | Enable billing at Google Cloud Console |
503 Unavailable | High demand — retry in a moment. Common with 4K requests. |
| Image not updating after edit | Make sure you rebuilt the TypeScript (npm run build) |
imagePaths not found | Use absolute paths. Relative paths may not resolve correctly. |
AI Assistant (MCP Client)
│ (MCP Protocol over stdio) ▼ mcp-nano-banana Server │ (HTTPS POST) ▼ Google Gemini API │ ▼ Generated Image → saved to outputPath (or returned inline base64)
MIT