Supabase
MCP server for interacting with the Supabase platform
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
AI training dataset marketplace: 2M+ museum artworks with Golden Codex enrichment
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:
https://data-portal-172867820131.us-west1.run.app/mcpFühre das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport http intelligence-aeternum https://data-portal-172867820131.us-west1.run.app/mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"intelligence-aeternum": {
"url": "https://data-portal-172867820131.us-west1.run.app/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"intelligence-aeternum": {
"type": "http",
"url": "https://data-portal-172867820131.us-west1.run.app/mcp"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:
https://data-portal-172867820131.us-west1.run.app/mcpMenünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto codex-curator bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.0) kam vor 8 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
In derselben Kategorie: Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server
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So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
MCP server for interacting with the Supabase platform
MongoDB Model Context Protocol Server
MCP server for interacting with Elasticsearch
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
AI training dataset marketplace exposed as MCP servers. 2M+ museum artworks across 7 world-class institutions with on-demand 111-field Golden Codex AI enrichment. AI agents pay with x402 USDC on Base L2. Human buyers pay with Stripe.
Connect to the MCP endpoint with any MCP-compatible client:
{
"mcpServers": { "intelligence-aeternum": { "url": "https://data-portal-172867820131.us-west1.run.app/mcp", "transport": "streamable-http" } } }
Or use the MonetizedMCP broker (x402 payment orchestration):
{
"mcpServers": { "fluora-mcp": { "url": "https://fluora-mcp-172867820131.us-west1.run.app/mcp", "transport": "streamable-http" } } }
AI Agent (Claude, GPT, etc.)
| +---> Fluora MCP (MonetizedMCP broker) [TypeScript/Express] | 3 tools: price-listing, payment-methods, make-purchase | Orchestrates x402 USDC payments via MonetizedMCP SDK | Proxies to Data Portal with payment proof | +---> Data Portal MCP (FastMCP content server) [Python/FastAPI] 13 tools: search, metadata, oracle, enrichment, compliance... Serves 2M+ artworks from Firestore manifest On-demand VLM enrichment via Gemini
Human Buyer (Browser) | +---> Data Portal REST API / golden-codex.com Stripe checkout for dataset purchases and enrichment Same artifact delivery pipeline as x402
| Tool | Paid? | Description |
|---|---|---|
search_alexandria | Free | Search 2M+ museum artworks across 7 institutions |
get_curated_metadata | Free (5/day) | Human_Standard metadata + image (500-1,200 tokens) |
get_oracle_metadata | $0.16 USDC | Hybrid_Premium 111-field VLM deep analysis + image |
get_compliance_manifest | Free | AB 2013 + EU AI Act Article 53 compliance manifests |
search_datasets | Free | Browse 7 museum dataset catalogs |
preview_dataset | Free | Sample images from a dataset |
get_pricing | Free | Calculate pricing with volume discounts |
get_agent_guide | Free | Complete API workflow documentation |
list_enrichment_tiers | Free | Available enrichment tiers and pricing |
get_enrichment_status | Free | Poll enrichment job status |
purchase_dataset | Paid | Initiate batch dataset purchase |
enrich_agent_image | From $0.16 | Submit YOUR image for Golden Codex enrichment |
deliver_artifacts | From $0.04 | On-demand artifact delivery |
| Tool | Description |
|---|---|
price-listing | Browse 7 purchasable data products with pricing |
payment-methods | Get accepted payment methods (x402 USDC for agents, Stripe for humans) |
make-purchase | Purchase data with x402 USDC micropayment |
| Tool | Description | Price |
|---|---|---|
| SD 3.5 Large + T5-XXL | Image generation on NVIDIA L4 GPU with LoRA support | TBD |
| ESRGAN x4 Upscaler | Real-ESRGAN super-resolution (1024px to 4096px in ~1.15s) | $0.10 |
| Nova (Metadata Creation) | 111-field Golden Codex VLM analysis via Gemini | $0.20 |
| Atlas (Metadata Infusion) | XMP/IPTC/C2PA embedding + SHA-256 Soulmark + hash registry | $0.10 |
| Aegis (Verification) | "Shazam for Art" — perceptual hash provenance lookup | Free |
| Archivus (Arweave Storage) | Permanent 200+ year storage — pay USDC, no AR needed | TBD |
| Mintra (NFT Minting) | Polygon NFT with full Golden Codex metadata on-chain | TBD |
| Institution | Artworks | License |
|---|---|---|
| Metropolitan Museum of Art | 375,000 | CC0 |
| Rijksmuseum | 709,000 | CC0 |
| Smithsonian Institution | 185,000 | CC0 |
| National Gallery of Art | 130,000 | CC0 |
| Art Institute of Chicago | 120,000 | CC0 |
| Cleveland Museum of Art | 61,000 | CC0 |
| Paris Collections (Louvre, Orsay, Rodin) | 45,000 | CC0 |
All source images are CC0/public domain. Enrichment metadata is commercially licensed by Metavolve Labs.
Two payment paths -- one marketplace, two buyer types:
X-PAYMENT header containing transaction proofWallet: 0xFE141943a93c184606F3060103D975662327063B
20% off all prices for 90 days (started Feb 23, 2026).
Volume discounts auto-apply per wallet:
| Endpoint | URL |
|---|---|
| Data Portal MCP | https://data-portal-172867820131.us-west1.run.app/mcp |
| Fluora MCP | https://fluora-mcp-172867820131.us-west1.run.app/mcp |
| OpenAPI Docs | https://data-portal-172867820131.us-west1.run.app/docs |
| llms.txt (Data Portal) | https://data-portal-172867820131.us-west1.run.app/llms.txt |
| llms.txt (Fluora) | https://fluora-mcp-172867820131.us-west1.run.app/llms.txt |
| .well-known/mcp.json | https://data-portal-172867820131.us-west1.run.app/.well-known/mcp.json |
| Schema (Fluora) | https://fluora-mcp-172867820131.us-west1.run.app/mcp/schema |
| Health (Data Portal) | https://data-portal-172867820131.us-west1.run.app/health |
| Health (Fluora) | https://fluora-mcp-172867820131.us-west1.run.app/health |
Our preprint *The Density Imperative* reports that dense metadata measurably affects VLM capability:
Paper: DOI: 10.5281/zenodo.18667735
intelligence-aeternum-mcp/
+-- fluora-mcp/ # MonetizedMCP broker (TypeScript/Express) | +-- src/ | | +-- main.ts # Entrypoint | | +-- server/ | | | +-- server.ts # MCP server + HTTP endpoints | | | +-- purchasableItems.ts # 7 product catalog | | | +-- paymentMethods.ts # USDC on Base L2 | | +-- config/ | | +-- config.ts # Environment config | +-- Dockerfile | +-- package.json | +-- deploy.sh | +-- data-portal/ # FastMCP content server (Python/FastAPI) | +-- main.py # FastAPI app + MCP mount | +-- mcp_server.py # 13 MCP tool definitions | +-- auth.py # x402 payment verification + rate limiting | +-- pricing.py # Pricing tiers + Genesis Epoch | +-- compliance.py # AB 2013 + EU AI Act manifests | +-- volume_tracker.py # Per-wallet volume discounts | +-- image_fetcher.py # Museum API integration | +-- routes/ | | +-- agent.py # Agent API endpoints | | +-- reader.py # Verilian Reader (decode XMP metadata) | | +-- catalog.py # Dataset catalog | | +-- orders.py # Stripe + x402 orders | | +-- enrich.py # Enrichment-as-a-Service | | +-- deliver.py # On-demand delivery | | +-- admin.py # Admin utilities | +-- Dockerfile | +-- requirements.txt | +-- deploy.sh | +-- glama.json # Glama.ai MCP directory manifest +-- README.md # This file
Every purchase auto-generates provenance manifests at no additional cost:
Full dataset access with compliance manifests starting at $8,000.
Contact: enterprise@iaeternum.ai
Pricing applies to structured AI training metadata only -- not the source images. All 2M+ source artworks are CC0/public domain from partner museums and freely available from their original APIs. What Intelligence Aeternum provides is:
Source code in this repository is provided for reference and transparency. The enrichment metadata, Golden Codex schema, and pipeline services are proprietary to Metavolve Labs, Inc. Source images from museums are CC0/public domain.
*Metavolve Labs, Inc. | San Francisco, California* *"Synthetic Data is not the problem. Synthetic Garbage is."*