Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Multimodal video analysis MCP — transcription, vision, and OCR for any video URL.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:
https://contendeo.app/mcp/Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add --transport http contendeo https://contendeo.app/mcp/In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"contendeo": {
"url": "https://contendeo.app/mcp/"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"contendeo": {
"type": "http",
"url": "https://contendeo.app/mcp/"
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:
https://contendeo.app/mcp/Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde über die Domain contendeo.app bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum
Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 7 Monaten in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.
In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Give your agent eyes.
Contendeo is the multimodal layer that lets your AI actually see video — not just read its transcript.
Contendeo is a remote MCP server that gives LLMs frame-level context from video — transcription, keyframe vision analysis, OCR, and structured output, unified into a single response your agent can reason over.
Paste a YouTube, Instagram Reels, Vimeo, Twitter/X, TikTok, or direct video URL into Claude (or any MCP client). Contendeo downloads, transcribes, extracts keyframes, runs OCR, analyzes visuals, and returns a structured document.
Live at [contendeo.app](https://contendeo.app). MCP endpoint at [contendeo.app/mcp/](https://contendeo.app/mcp/).
Transcripts capture what was said. They don't capture what was shown — chart values, UI states, overlays, code on screen, circled regions, dashboard numbers. For any video where the visual layer carries information (trading tutorials, product demos, technical walkthroughs, data dashboards, design reviews), transcript-only analysis misses half the signal.
Contendeo closes that gap.
See the side-by-side comparison at [contendeo.app/demo](https://contendeo.app/demo).
Four tools exposed over MCP. Credit costs charged per successful call. Cache hits are free.
| Tool | Credits | What it does |
|---|---|---|
quick_transcribe | 1 | Timestamped transcript with speaker identification. Audio-only. Fast. |
deep_analyze | 5 | Full multimodal pipeline — transcript + keyframe vision + OCR, unified output. |
clip_context | 1 (quick) / 3 (deep) | Analyze a specific timestamp range without paying for the full video. |
batch_analyze | per-video, −10% at 5+ | Process up to 10 videos in parallel with cross-video synthesis. |
Full schemas and response formats: docs/tools.md.
Contendeo is a remote MCP server — no local install, no package download. Connect via URL from your MCP client.
Add to your claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "contendeo": { "url": "https://contendeo.app/mcp/" } } }
Claude will walk you through OAuth on first use.
claude mcp add --transport http contendeo https://contendeo.app/mcp/
Any client that supports remote MCP servers over streamable HTTP. Point it at https://contendeo.app/mcp/.
Full walkthrough with screenshots: docs/installation.md.
Contendeo uses OAuth 2.0. First use flow:
New accounts get 10 free credits. No card required.
Details: docs/authentication.md.
| Plan | Price | Credits | Notes |
|---|---|---|---|
| Free | $0 | 10 on signup | All 4 tools, no card |
| Pro | $12/mo (₹999) | 100/mo | Priority queue, rollover to 200 |
| Power | $39/mo (₹3,299) | 500/mo | Batch, webhooks, rollover to 1000 |
| PAYG | $0.15/credit | on demand | No subscription |
Cache hits are free. Failed analyses auto-refund.
Details: docs/pricing.md.
Under the hood:
docs/Questions, bug reports, feature requests: open an issue.
Commercial/partnership inquiries: @0xKaroshi on X.
MIT — covers this wrapper repo (documentation, examples, manifest). The production server source is not open-sourced.
See LICENSE.
*Contendeo — every frame, every word, every edge.*