Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Contendeo

von 0xKaroshiVersion 0.1.0i★ –iLäuft in der Cloud
Name in der Registryapp.contendeo/contendeo

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Multimodal video analysis MCP — transcription, vision, and OCR for any video URL.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft in der Cloud
  • Transport: Streamable HTTP
  • Kategorie: Design, Bilder & Audio

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Funktioniert in Claude im Web, auf dem Desktop und auf dem Handy:

  1. Öffne Settings → Connectors
  2. Tippe auf Add custom connector
  3. Füge die Adresse unten ein und tippe auf Add
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Add2https://…3
https://contendeo.app/mcp/

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http contendeo https://contendeo.app/mcp/

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "contendeo": {
      "url": "https://contendeo.app/mcp/"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "contendeo": {
      "type": "http",
      "url": "https://contendeo.app/mcp/"
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

ChatGPT verbindet sich nur mit Servern im Internet:

  1. Öffne ChatGPT im Web → Settings → Connectors (Apps)
  2. Tippe auf Create oder Add (bei manchen Tarifen musst du zuerst Developer mode unter Advanced einschalten)
  3. Füge die Adresse unten ein, gib ihr einen Namen und speichere
  4. Wenn eine Anmeldung verlangt wird, melde dich beim Dienst des Entwicklers an
SettingsConnectors1+ Create2https://…3
https://contendeo.app/mcp/

Menünamen können sich je nach Tarif und mit der Zeit leicht unterscheiden.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde über die Domain contendeo.app bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Endpunkt antwortet

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Anmeldung mit OAuth

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Design, Bilder & Audioi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 2172 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 7 % der anderen 2172 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2172 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Contendeo sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.1.0) kam vor 7 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

Läuft auf deinem Computer★ 16.165MITAktualisiert vor 5 Monaten
Installieren

Claude Real Video

von HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

Läuft auf deinem Computer★ 2.284MITAktualisiert vor 2 Monaten
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The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

Läuft in der Cloud★ 2.152Aktualisiert vor 13 Monaten
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Contendeo

Give your agent eyes.

Contendeo is the multimodal layer that lets your AI actually see video — not just read its transcript.


What it is

Contendeo is a remote MCP server that gives LLMs frame-level context from video — transcription, keyframe vision analysis, OCR, and structured output, unified into a single response your agent can reason over.

Paste a YouTube, Instagram Reels, Vimeo, Twitter/X, TikTok, or direct video URL into Claude (or any MCP client). Contendeo downloads, transcribes, extracts keyframes, runs OCR, analyzes visuals, and returns a structured document.

Live at [contendeo.app](https://contendeo.app). MCP endpoint at [contendeo.app/mcp/](https://contendeo.app/mcp/).

Why it exists

Transcripts capture what was said. They don't capture what was shown — chart values, UI states, overlays, code on screen, circled regions, dashboard numbers. For any video where the visual layer carries information (trading tutorials, product demos, technical walkthroughs, data dashboards, design reviews), transcript-only analysis misses half the signal.

Contendeo closes that gap.

See the side-by-side comparison at [contendeo.app/demo](https://contendeo.app/demo).

Tools

Four tools exposed over MCP. Credit costs charged per successful call. Cache hits are free.

ToolCreditsWhat it does
quick_transcribe1Timestamped transcript with speaker identification. Audio-only. Fast.
deep_analyze5Full multimodal pipeline — transcript + keyframe vision + OCR, unified output.
clip_context1 (quick) / 3 (deep)Analyze a specific timestamp range without paying for the full video.
batch_analyzeper-video, −10% at 5+Process up to 10 videos in parallel with cross-video synthesis.

Full schemas and response formats: docs/tools.md.

Installation

Contendeo is a remote MCP server — no local install, no package download. Connect via URL from your MCP client.

Claude Desktop

Add to your claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "contendeo": { "url": "https://contendeo.app/mcp/" } } }

Claude will walk you through OAuth on first use.

Claude Code
claude mcp add --transport http contendeo https://contendeo.app/mcp/
Other MCP clients (Cursor, Continue, Cline, etc.)

Any client that supports remote MCP servers over streamable HTTP. Point it at https://contendeo.app/mcp/.

Full walkthrough with screenshots: docs/installation.md.

Authentication

Contendeo uses OAuth 2.0. First use flow:

  1. Your MCP client initiates a connection
  2. Browser redirect to contendeo.app sign-in (Google OAuth or email)
  3. Approve the MCP client
  4. Bearer token issued, client reconnects, tools become available

New accounts get 10 free credits. No card required.

Details: docs/authentication.md.

Pricing

PlanPriceCreditsNotes
Free$010 on signupAll 4 tools, no card
Pro$12/mo (₹999)100/moPriority queue, rollover to 200
Power$39/mo (₹3,299)500/moBatch, webhooks, rollover to 1000
PAYG$0.15/crediton demandNo subscription

Cache hits are free. Failed analyses auto-refund.

Details: docs/pricing.md.

Stack

Under the hood:

  • [yt-dlp](https://github.com/yt-dlp/yt-dlp) — video download across 1000+ sites
  • [Apify](https://apify.com) — Instagram Reels fetching
  • [Webshare](https://webshare.io) — residential proxy pool for YouTube anti-bot
  • [ffmpeg](https://ffmpeg.org) — audio extraction + keyframe scene detection
  • [Groq Whisper](https://groq.com) (large-v3) — transcription
  • [Tesseract OCR](https://github.com/tesseract-ocr/tesseract) — deterministic text extraction from frames
  • [Claude Vision](https://www.anthropic.com/api) (Sonnet 4.6) — visual frame analysis
  • [Supabase](https://supabase.com) — auth + Postgres
  • [Redis](https://redis.io) — URL-hash result cache
  • FastAPI + MCP Python SDK — server, streamable HTTP transport
  • Traefik — SSL termination + routing

Links

Support

Questions, bug reports, feature requests: open an issue.

Commercial/partnership inquiries: @0xKaroshi on X.

License

MIT — covers this wrapper repo (documentation, examples, manifest). The production server source is not open-sourced.

See LICENSE.


*Contendeo — every frame, every word, every edge.*

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