Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Shrink video files on your Windows PC with H.265/AV1 and GPU encoding, a whole folder at a time
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"videorecompress": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@contentasoft/videorecompress-mcp"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add videorecompress -- npx -y @contentasoft/videorecompress-mcpIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"videorecompress": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@contentasoft/videorecompress-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"videorecompress": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@contentasoft/videorecompress-mcp"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde über die Domain contenta-software.com bestätigt (die Registry prüft, wem die Domain gehört)
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.2) kam vor 32 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
Lets an AI agent (Claude Code, Claude Desktop/Cowork, Codex, Cursor, VS Code and other MCP clients) use VideoRecompress Studio on your Windows PC: shrinking video files with H.265/AV1 and GPU encoding, one file or a whole folder.
VideoRecompress Studio is a Windows 10/11 desktop app with a free trial: https://www.contenta-software.com/videorecompress/download.php
This package is a small launcher. It finds VideoRecompress Studio on your PC (videorecompress.exe, installed per-user in %LOCALAPPDATA%\Programs\VideoRecompressStudio or on your PATH) and runs the app's own MCP server (videorecompress serve) over stdio. Tools: recompress_video, batch_recompress, get_file_info, estimate_savings, list_presets, list_formats, get_license_status.
If the app is not installed yet, the launcher serves a single get_started tool that gives your agent the download link and the install steps instead.
Full CLI and MCP reference: https://github.com/brunojanvier77/ContentaSoft/blob/main/videorecompress/mcp-server.md (MCP tools and their parameters) and https://github.com/brunojanvier77/ContentaSoft/blob/main/videorecompress/cli.md (the command line).
Claude Code (Windows):
claude mcp add videorecompress-studio -- cmd /c npx -y @contentasoft/videorecompress-mcp@1.0.5
Claude Desktop, Cursor and other clients that use mcpServers (JSON):
{
"mcpServers": { "videorecompress-studio": { "command": "cmd", "args": ["/c", "npx", "-y", "@contentasoft/videorecompress-mcp@1.0.5"] } } }
VS Code (.vscode/mcp.json, note the servers key):
{
"servers": { "videorecompress-studio": { "type": "stdio", "command": "cmd", "args": ["/c", "npx", "-y", "@contentasoft/videorecompress-mcp@1.0.5"] } } }
Codex (codex mcp add videorecompress-studio -- cmd /c npx -y @contentasoft/videorecompress-mcp@1.0.5, or ~/.codex/config.toml):
[mcp_servers.videorecompress-studio]
command = "cmd" args = ["/c", "npx", "-y", "@contentasoft/videorecompress-mcp@1.0.5"] startup_timeout_sec = 60 tool_timeout_sec = 3600
The first start downloads this small package, which can take longer than a client's default startup timeout (Codex: 10 s; Claude Code: set MCP_TIMEOUT); after that it starts at once. Long jobs such as video encodes can exceed a client's default tool timeout too (Codex: 60 s; Claude Code: MCP_TOOL_TIMEOUT). The app is told to stop a job when the client cancels it.
Once the app is installed you can also skip the launcher: "command": "videorecompress", "args": ["serve"].
videorecompress.exe.videorecompress status shows how many free files are left; a batch spends one per file. Nothing stops working; a licence removes the limits.The launcher is MIT-licensed (see LICENSE). VideoRecompress Studio itself is commercial software by ContentaSoft AB.