Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Audio File MCP App

von counterpoint-studioVersion 1.1.1i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.counterpoint-studio/audio-file-mcp-app

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Inspect local audio files — playback, metadata, loudness, spectrogram.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Design, Bilder & Audio

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Die Registry nennt keinen Schlüssel zum Eintragen.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "audio-file-app": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@counterpoint-studio/audio-file-mcp-app"
      ]
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add audio-file-app -- npx -y @counterpoint-studio/audio-file-mcp-app

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "audio-file-app": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@counterpoint-studio/audio-file-mcp-app"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "audio-file-app": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@counterpoint-studio/audio-file-mcp-app"
      ]
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto counterpoint-studio bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Design, Bilder & Audioi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 2204 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 49 % der anderen 2204 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2204 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Audio File MCP App sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.1.1) kam vor 29 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

Läuft auf deinem Computer★ 16.165MITAktualisiert vor 5 Monaten
Installieren

Claude Real Video

von HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

Läuft auf deinem Computer★ 2.284MITAktualisiert vor 2 Monaten
Installieren

The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

Läuft in der Cloud★ 2.152Aktualisiert vor 13 Monaten
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Audio File MCP App

An MCP App for playing and inspecting local audio files in an MCP host.

Renders an in-conversation UI with playback, metadata, loudness, a spectrogram, and an optional annotation-lane timeline.

File metadata, loudness statistics, the current playhead position, any selected region, and the annotation lanes active at the playhead are also exposed back to the model, so follow-up tasks can refer to what the user is actually hearing and looking at.

Features

  • Global loudness metrics computed to EBU R128: Integrated Loudness (LUFS), Loudness Range (LRA), True Peak (dBTP), Sample Peak, and RMS.
  • Instantaneous loudness metrics while playing or hovering: Momentary (400 ms) and Short-Term (3 s) LUFS, plus sample-peak and RMS at the cursor position.
  • Waveform colouring by spectral centroid — each waveform slice is shaded along a tonal ramp using a low/mid/high band-energy ratio, so bright/dark regions read at a glance as bright/dark sound.
  • Reassigned spectrogram with log-frequency bins (20 Hz floor) and an Inferno colour scale; time-frequency reassignment sharpens transients and tonal partials beyond what a plain STFT shows.
  • Looping region selection. Drag on the timeline to mark a region; playback loops over it, and the region's start/end are passed back to the model alongside the file's loudness and playhead state.
  • Annotation-lane timeline. Supply timeline annotations and the widget draws a stack of thin labelled lanes between the waveform and spectrogram, aligned to the audio's own timeline. Each lane carries time spans, an optional colour, and an optional envelope that fades span opacity along the lane. Hovering a span reveals its label, and the lanes active at the playhead — plus those starting, ending, or active within a selected region — are reported back to the model.

Install

The server runs locally over stdio. Every install path below configures the same command: npx -y @counterpoint-studio/audio-file-mcp-app.

Claude Desktop

Easiest: grab the latest .mcpb from the Releases page and double-click it. Claude Desktop has Node bundled, so no extra runtime is needed.

Or add the server by hand to claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "audio-file": { "command": "npx", "args": ["-y", "@counterpoint-studio/audio-file-mcp-app"] } } }

Codex Desktop
  1. Go to Settings -> MCP Servers
  2. Add Server
  3. Name: audiofile-mcp-app
  4. Command to launch: npx
  5. Arguments -y and @counterpoint-studio/audio-file-mcp-app
VS Code (Copilot, Agent mode)

Or add to .vscode/mcp.json (workspace) or your user mcp.json:

{

"servers": { "audio-file": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "@counterpoint-studio/audio-file-mcp-app"] } } }

Goose

Paste this deep link into your browser (Goose Desktop must be installed; the custom URI scheme can't be a real link in a GitHub README):

goose://extension?id=audio-file&name=Audio%20File%20MCP%20App&cmd=npx&arg=-y&arg=%40counterpoint-studio%2Faudio-file-mcp-app

Or run goose configure → Add Extension → Command-line Extension and enter npx -y @counterpoint-studio/audio-file-mcp-app.

MCP Inspector
npx @modelcontextprotocol/inspector npx -y @counterpoint-studio/audio-file-mcp-app

Usage

Ask the host to show you a local audio file by its absolute path. For example:

"Show me /Users/me/Music/track.wav"

The host calls the display_audio_file tool, which renders the in-app UI with waveform, spectrogram, loudness metrics, and playback transport.

Annotation lanes

display_audio_file accepts an optional annotations object describing lanes to draw on the timeline (or an annotationsPath pointing at a JSON file with the same { "lanes": [...] } shape — handy for large payloads):

{

"annotations": { "lanes": [ { "label": "Delay tails", "color": "#e6007e", "spans": [{ "start": 8, "end": 24 }], "envelope": [ { "time": 8, "value": 0 }, { "time": 24, "value": 1 } ] } ] } }

Times are in seconds on the audio's own timeline. label, color, and envelope are optional; a lane with an envelope fades its span opacity along the envelope curve, and uncoloured lanes use a light-accent fill. Overlapping spans in a lane are truncated at the next span's start so rows never overlap. The model can author annotations to point out sections, mark events, or visualise an analysis it just ran.

Security model

  • The server runs locally over stdio, with your user account's permissions.
  • display_audio_file opens any file path it is given, by design, but only accepts files recognised as audio.
  • The player streams the file through a byte-range resource (audiofile-range://…). It returns bytes only of files recognised as audio; anything else, including a path that doesn't exist, gets the same "Not a recognised audio file" error.
  • annotationsPath reads a JSON file you name, and only uses it if it matches the annotation format.
  • Tool errors are specific on purpose, so you can see what went wrong: they can reveal whether a named path exists, is a regular file, or (for annotationsPath) is valid JSON in the annotation format. They never include the file's contents.
  • What remains: a model that can call tools can open any audio file on your machine. Hosts that ask for approval before tool calls are the control for that.

To report a vulnerability, see SECURITY.md.

Client compatibility

Tested and known to work in:

  • Claude Desktop — Chat, Cowork, and Code
  • Codex Desktop
  • Visual Studio Code
  • Goose
  • MCP Inspector

Development

pnpm install

pnpm run build:dsp # emsdk required; see WASM-BUILD.md pnpm run serve # runs the server with tsx, no compile step pnpm test

pnpm run build:dist produces the publishable layout under dist/ (dist/mcp-app.html + dist/server/).

Releasing

pnpm version <bump>          # bumps every version string (package.json, server.json,

mcpb/manifest.json, src/server/app.ts) + commits + tags

git push && git push --tags source /path/to/emsdk_env.sh # prepublishOnly rebuilds the DSP code with Emscripten pnpm publish --access public # publishes to npm gh workflow run publish-registry.yml -f tag=v # MCP Registry, once npm shows the version pnpm run build:mcpb # produces dist/audio-file-mcp-app- .mcpb gh release create v dist/*.mcpb # attaches the bundle to a GitHub release

npm can hold a new version in validating for up to an hour before it appears. The registry checks the npm package, so run the registry workflow only after npm view @counterpoint-studio/audio-file-mcp-app version shows the new version.

The MCP Registry is published from GitHub Actions (.github/workflows/publish-registry.yml) because the interactive mcp-publisher login github only grants a personal namespace, not io.github.counterpoint-studio/*.

License

ISC © Counterpoint Studio OÜ

PopNx fragen