Figma Context MCP
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)
Inspect local audio files — playback, metadata, loudness, spectrogram.
Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.
Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.
Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.
Du brauchst
Welche App nutzt du?
Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.
Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein
{
"mcpServers": {
"audio-file-app": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@counterpoint-studio/audio-file-mcp-app"
]
}
}
}Führe das in deinem Terminal aus
claude mcp add audio-file-app -- npx -y @counterpoint-studio/audio-file-mcp-appIn .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen
{
"mcpServers": {
"audio-file-app": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@counterpoint-studio/audio-file-mcp-app"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen
{
"servers": {
"audio-file-app": {
"type": "stdio",
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@counterpoint-studio/audio-file-mcp-app"
]
}
}
}Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.
Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.
Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.
Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.
Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.
Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026
Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto counterpoint-studio bestätigt, dem das Repo gehört
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen
Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet
Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen
Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen
Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.
Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.
Die Registry nennt keinen erforderlichen Schlüssel, manche Server bitten dich aber bei der ersten Nutzung, dich anzumelden.
Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).
Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.1.1) kam vor 29 Tagen in die Registry.
Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.
In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server
Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.
So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti
Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.
Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.
The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.
Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.
An MCP App for playing and inspecting local audio files in an MCP host.
Renders an in-conversation UI with playback, metadata, loudness, a spectrogram, and an optional annotation-lane timeline.
File metadata, loudness statistics, the current playhead position, any selected region, and the annotation lanes active at the playhead are also exposed back to the model, so follow-up tasks can refer to what the user is actually hearing and looking at.
The server runs locally over stdio. Every install path below configures the same command: npx -y @counterpoint-studio/audio-file-mcp-app.
Easiest: grab the latest .mcpb from the Releases page and double-click it. Claude Desktop has Node bundled, so no extra runtime is needed.
Or add the server by hand to claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": { "audio-file": { "command": "npx", "args": ["-y", "@counterpoint-studio/audio-file-mcp-app"] } } }
audiofile-mcp-appnpx-y and @counterpoint-studio/audio-file-mcp-appOr add to .vscode/mcp.json (workspace) or your user mcp.json:
{
"servers": { "audio-file": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "@counterpoint-studio/audio-file-mcp-app"] } } }
Paste this deep link into your browser (Goose Desktop must be installed; the custom URI scheme can't be a real link in a GitHub README):
goose://extension?id=audio-file&name=Audio%20File%20MCP%20App&cmd=npx&arg=-y&arg=%40counterpoint-studio%2Faudio-file-mcp-app
Or run goose configure → Add Extension → Command-line Extension and enter npx -y @counterpoint-studio/audio-file-mcp-app.
npx @modelcontextprotocol/inspector npx -y @counterpoint-studio/audio-file-mcp-app
Ask the host to show you a local audio file by its absolute path. For example:
"Show me
/Users/me/Music/track.wav"
The host calls the display_audio_file tool, which renders the in-app UI with waveform, spectrogram, loudness metrics, and playback transport.
display_audio_file accepts an optional annotations object describing lanes to draw on the timeline (or an annotationsPath pointing at a JSON file with the same { "lanes": [...] } shape — handy for large payloads):
{
"annotations": { "lanes": [ { "label": "Delay tails", "color": "#e6007e", "spans": [{ "start": 8, "end": 24 }], "envelope": [ { "time": 8, "value": 0 }, { "time": 24, "value": 1 } ] } ] } }
Times are in seconds on the audio's own timeline. label, color, and envelope are optional; a lane with an envelope fades its span opacity along the envelope curve, and uncoloured lanes use a light-accent fill. Overlapping spans in a lane are truncated at the next span's start so rows never overlap. The model can author annotations to point out sections, mark events, or visualise an analysis it just ran.
display_audio_file opens any file path it is given, by design, but only accepts files recognised as audio.audiofile-range://…). It returns bytes only of files recognised as audio; anything else, including a path that doesn't exist, gets the same "Not a recognised audio file" error.annotationsPath reads a JSON file you name, and only uses it if it matches the annotation format.annotationsPath) is valid JSON in the annotation format. They never include the file's contents.To report a vulnerability, see SECURITY.md.
Tested and known to work in:
pnpm install
pnpm run build:dsp # emsdk required; see WASM-BUILD.md pnpm run serve # runs the server with tsx, no compile step pnpm test
pnpm run build:dist produces the publishable layout under dist/ (dist/mcp-app.html + dist/server/).
pnpm version <bump> # bumps every version string (package.json, server.json,
git push && git push --tags source /path/to/emsdk_env.sh # prepublishOnly rebuilds the DSP code with Emscripten pnpm publish --access public # publishes to npm gh workflow run publish-registry.yml -f tag=v # MCP Registry, once npm shows the version pnpm run build:mcpb # produces dist/audio-file-mcp-app- .mcpb gh release create v dist/*.mcpb # attaches the bundle to a GitHub release
npm can hold a new version in validating for up to an hour before it appears. The registry checks the npm package, so run the registry workflow only after npm view @counterpoint-studio/audio-file-mcp-app version shows the new version.
The MCP Registry is published from GitHub Actions (.github/workflows/publish-registry.yml) because the interactive mcp-publisher login github only grants a personal namespace, not io.github.counterpoint-studio/*.
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