Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Framedash MCP Server

von crane-valleyVersion 0.2.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.crane-valley/framedash-mcp-server

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

MCP server for Framedash game telemetry: query analytics, heatmaps, perf regressions, and alerts

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Marketing & Social Media
  • Das musst du eintragen: FRAMEDASH_API_KEY

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: FRAMEDASH_API_KEY, FRAMEDASH_PROJECT_ID, FRAMEDASH_BASE_URL

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "framedash": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@framedash/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "FRAMEDASH_API_KEY": "your-value",
        "FRAMEDASH_PROJECT_ID": "your-value",
        "FRAMEDASH_BASE_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add framedash --env FRAMEDASH_API_KEY=your-value --env FRAMEDASH_PROJECT_ID=your-value --env FRAMEDASH_BASE_URL=your-value -- npx -y @framedash/mcp-server

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "framedash": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@framedash/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "FRAMEDASH_API_KEY": "your-value",
        "FRAMEDASH_PROJECT_ID": "your-value",
        "FRAMEDASH_BASE_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "framedash": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@framedash/mcp-server"
      ],
      "env": {
        "FRAMEDASH_API_KEY": "your-value",
        "FRAMEDASH_PROJECT_ID": "your-value",
        "FRAMEDASH_BASE_URL": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • FRAMEDASH_API_KEY geheim erforderlich env
    Framedash API key. Create one on your project's API Keys page at https://app.framedash.dev.
  • FRAMEDASH_PROJECT_ID env
    Default project id. When unset, project-scoped tools require a project_id argument.
  • FRAMEDASH_BASE_URL env
    API base URL. Defaults to https://app.framedash.dev.

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto crane-valley bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Marketing & Social Mediai

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 2985 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 91 % der anderen 2985 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2985 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Framedash MCP Server sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: FRAMEDASH_API_KEY

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.2.0) kam vor 3 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: MCP YouTube Transcript, Google Analytics MCP, BibiGPT YouTube Video Summarizer

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Google Analytics MCP

von surendranb

GA4 MCP server for AI agents: schema discovery, server-side aggregation, analysis-ready defaults.

Läuft auf deinem Computer★ 244MITAktualisiert vor 10 Tagen
Installieren

README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

@framedash/mcp-server

MCP (Model Context Protocol) server for the Framedash game telemetry platform. Provides 12 read-only tools and 4 resources for querying analytics data from LLM-powered tools.

Setup

Claude Desktop

Add to your claude_desktop_config.json:

{

"mcpServers": { "framedash": { "command": "npx", "args": ["@framedash/mcp-server"], "env": { "FRAMEDASH_API_KEY": "fd_xxx", "FRAMEDASH_PROJECT_ID": "your-project-uuid" } } } }

VS Code (Claude Extension)

Add to your VS Code settings:

{

"claude.mcpServers": { "framedash": { "command": "npx", "args": ["@framedash/mcp-server"], "env": { "FRAMEDASH_API_KEY": "fd_xxx", "FRAMEDASH_PROJECT_ID": "your-project-uuid" } } } }

Environment Variables

VariableRequiredDescription
FRAMEDASH_API_KEYYesAPI key with analytics:read for the aggregate tools; the raw query tool additionally requires data:admin
FRAMEDASH_PROJECT_IDNoDefault project UUID for project-scoped tools
FRAMEDASH_BASE_URLNoAPI base URL (default: https://app.framedash.dev)

If FRAMEDASH_PROJECT_ID is omitted, project-scoped tools still work but require an explicit project_id argument per call.

Tools

ToolDescription
queryExecute SQL analytics query (SELECT only, limit default 100)
get_dashboardProject KPI summary (DAU, MAU, sessions, events)
get_retentionCohort retention data
get_funnelFunnel analysis for event steps
get_insightsEvent insights with grouping
get_heatmapHeatmap grid data for a map
list_projectsShow the project bound to the API key
get_project_statusProject health overview
list_mapsList maps in a project
list_contentList content registry entries
list_alertsList alert rules
get_alert_historyAlert trigger history

Resources

URIDescription
framedash://projectsProject bound to the API key
framedash://projects/{projectId}/mapsMap list with bounds
framedash://projects/{projectId}/contentContent registry
framedash://projects/{projectId}/statusProject health status

Hosted HTTP compatibility

The stateless hosted HTTP endpoint /api/mcp rejects request batches containing more than 100 messages with HTTP 400 and JSON-RPC error code -32600. This limit applies per POST request and is separate from the existing 1 MiB request-body limit. The independent stdio transport remains unaffected.

To accommodate this bound, update clients to split message batches into groups of at most 100 messages, or transmit messages as individual POST requests.

Development

Run from the repository root:

pnpm install

pnpm --filter @framedash/mcp-server... build pnpm --filter @framedash/mcp-server test

With pnpm 9, the trailing ... selects the MCP package plus its workspace dependencies, including @framedash/api-client, before compiling from a clean checkout.

License

MIT

PopNx fragen