Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

Createya — AI Image & Video Generation

von Createya-aiVersion 1.0.0i★ –iLäuft in der Cloud
Name in der Registryio.github.Createya-ai/createya-mcp

Installieren

Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

100+ AI models: FLUX, Sora, Veo, Kling, Runway, Suno. OAuth or Bearer. No VPN. RU billing.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft in der Cloud
  • Transport: Streamable HTTP
  • Kategorie: Design, Bilder & Audio
  • Das musst du eintragen: Authorization

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf dem Server des Entwicklers: Was du fragst, läuft über dessen Server.
  • Das trägst du selbst ein: Authorization

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Diese Adresse braucht einen Schlüssel in einem Header der Anfrage, und das Menü zum Hinzufügen von Connectors kann ihn nicht setzen. Nutze stattdessen Claude Code, Cursor oder VS Code.

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add --transport http createya https://api.createya.ai/mcp --header 'Authorization: your-value'

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "createya": {
      "url": "https://api.createya.ai/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "createya": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.createya.ai/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Diese Adresse braucht einen Schlüssel in einem Header der Anfrage, und das Menü zum Hinzufügen von Connectors kann ihn nicht setzen. Nutze stattdessen Claude Code, Cursor oder VS Code.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • Authorization geheim HTTP header
    Your Createya API key: Bearer crya_sk_live_... (skip if using OAuth via Claude Desktop)

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Die Tool-Liste dieses Servers haben wir noch nicht gelesen; wir prüfen die Endpunkte reihum.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 6. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto Createya-ai bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Endpunkt antwortet

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Anmeldung mit OAuth

    Noch nicht geprüft; wir prüfen die Endpunkte reihum

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Noch nicht geprüft; wir lesen die Tool-Liste, wenn wir den Endpunkt prüfen

Im Vergleich mit anderen in Design, Bilder & Audioi

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 2184 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 7 % der anderen 2184 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 2184 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist Createya — AI Image & Video Generation sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: Authorization

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft in der Cloud des Entwicklers. Du verbindest dich übers Internet, ohne etwas zu installieren, aber was du sendest, läuft über die Server des Entwicklers.

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (1.0.0) kam vor 6 Monaten in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Er verbindet sich per URL, also funktionieren auch Apps, die Remote-MCP-Server akzeptieren, zum Beispiel ChatGPT im Entwicklermodus.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Figma Context MCP, Claude Real Video, Figma MCP Server

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Give your coding agent access to your Figma data. Implement designs in any framework in one-shot.

Läuft auf deinem Computer★ 16.165MITAktualisiert vor 5 Monaten
Installieren

Claude Real Video

von HUANGCHIHHUNGLeo

Let any LLM watch a video locally — and search everything it has ever watched.

Läuft auf deinem Computer★ 2.284MITAktualisiert vor 2 Monaten
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The Figma MCP server brings Figma design context directly into your AI workflow.

Läuft in der Cloud★ 2.152Aktualisiert vor 13 Monaten
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Createya MCP & API

Мир нейросетей без границ.
Через MCP или REST. 100+ моделей. Один ключ.

🚀 Быстрый старт · 🤖 MCP · 📡 REST · 🎨 Модели · ⚙️ Подключение · 🏢 Юрлицам · 💬 Поддержка


Подключи нейросети Createya к своему AI-агенту через MCP или к своему коду через REST. 100 кредитов бесплатно на старте.

Два пути на выбор:

  • 🤖 MCP — для AI-агентов (Claude, Cursor, Cline, Windsurf, Codex, OpenCode). Один URL, OAuth или Bearer — и агент сам видит каталог моделей.
  • 📡 REST — для своего кода. Один Bearer-токен, POST /v1/run, готовые примеры на curl / Python / Node.js / Go.

🎯 Зачем это нужно

Эпоха AI-агентов наступила. Claude, Cursor, Cline, OpenCode, Codex — каждую неделю появляется новый агент-фреймворк. Все они работают через MCP (Model Context Protocol) — открытый стандарт от Anthropic для подключения внешних инструментов.

Createya решает 4 типичные проблемы:

ПроблемаРешение Createya
Геоблокировки и нужен VPNПрямой доступ — VPN не требуется
Зарубежные карты не принимаютКарты РФ, СБП, Т-Пэй — оплата в рублях
Десятки сервисов с разными ключамиКаталог моделей через один API-ключ
Локальное хранение данных (152-ФЗ)Все данные хранятся локально, полное соответствие закону
Юрлица и B2BДоговор, счёт, акт. Оплата по безналичному расчёту с НДС

И всё это — через MCP (для агентов) или обычный REST (для своего кода).


⚡ За 60 секунд

1. Зарегистрируйся → получи 100 бесплатных кредитов createya.ai

2. Создай API-ключ (формат crya_sk_<32hex>) createya.ai/settings/api-keys

3. Дальше — выбираешь свой путь:

🤖 Если ты строишь AI-агента → одна команда
curl -fsSL https://api.createya.ai/install | bash -s -- crya_sk_YOUR_KEY

Ставит MCP-сервер + скиллы за один запуск. Авто-детект: Claude Code (~/.claude/skills/), opencode (читает то же), Codex CLI / Cursor / OpenClaw (универсальный путь ~/.agents/skills/ по стандарту agentskills.io).

Все скиллы из репозитория ставятся автоматически — добавляем новый = появляется при следующем install. Полезные флаги:

# Посмотреть какие скиллы есть:

curl -fsSL https://api.createya.ai/install | bash -s -- --list

Поставить только конкретные:

curl -fsSL https://api.createya.ai/install | bash -s -- crya_sk_KEY --skills creative-director

→ Инструкции для всех клиентов

💻 Если ты пишешь свой код → REST
curl -X POST https://api.createya.ai/v1/run \

-H "Authorization: Bearer crya_sk_..." \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{"model":"nano-banana-2","input":{"prompt":"кот на луне"}}'

[→ Полные примеры на curl / Python / Node.js / Go](#-без-mcp--обычный-rest-api)

💡 100 кредитов бесплатно на старте. Тарифы и пополнение — на сайте: createya.ai.


🤖 Что делает MCP-сервер

После подключения у вашего агента появляются 4 инструмента:

ToolОписание
🔍 `list_models`Каталог всех моделей с parameters_schema. Агент сам узнаёт что можно вызывать.
🎨 `run_model`Запуск генерации: { model: , input: {...} }. Картинка / видео / аудио / текст.
⏳ `get_run_status`Опросить статус async-задачи (видео обычно генерится 30-180 сек).
💰 `get_balance`Текущий баланс кредитов workspace.

Endpoint: https://api.createya.ai/mcp Транспорт: Streamable HTTP (MCP spec 2025-06-18) Авторизация: OAuth 2.1 (для Claude.ai) или Bearer-заголовок (для всего остального)


⚙️ Подключение — выберите свой инструмент

A. OAuth — самый простой путь (Claude Desktop / Claude.ai / Claude Code)
  1. Claude.ai → Settings → Connectors → Add custom connector Claude Desktop → меню + → Connectors → Add custom connector
  2. URL сервера: https://api.createya.ai/mcp
  3. Claude откроет страницу авторизации Createya — вставь свой crya_sk_... ключ → Разрешить
  4. Готово. Tools (list_models, run_model...) появятся в чате.

💡 Каждому участнику команды — свой ключ. Кредиты списываются с workspace, к которому привязан ключ.

B. Claude Code (CLI)

Один скрипт — ставит MCP и скиллы сразу:

curl -fsSL https://api.createya.ai/install | bash -s -- crya_sk_YOUR_KEY

Или только MCP, без скиллов:

claude mcp add createya "https://api.createya.ai/mcp" \

--transport http \ --header "Authorization: Bearer crya_sk_..." \ --scope user

C. Cursor

~/.cursor/mcp.json (глобально) или .cursor/mcp.json (в проекте):

{

"mcpServers": { "createya": { "url": "https://api.createya.ai/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer crya_sk_..." } } } }

D. Cline (VS Code)

В settings.json:

{

"cline.mcpServers": { "createya": { "type": "streamableHttp", "url": "https://api.createya.ai/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer crya_sk_..." }, "disabled": false } } }

> Тип — `streamableHttp` (camelCase, без дефиса).
E. Windsurf

~/.codeium/windsurf/mcp_config.json:

{

"mcpServers": { "createya": { "serverUrl": "https://api.createya.ai/mcp", "headers": { "Authorization": "Bearer crya_sk_..." } } } }

F. OpenAI Codex

MCP напрямую — добавь шаблон из configs/codex.toml в ~/.codex/config.toml:

[mcp_servers.createya]

url = "https://api.createya.ai/mcp" http_headers = { Authorization = "Bearer crya_sk_..." } enabled = true

Codex plugin — плагин лежит в plugins/createya-mcp/. Он добавляет карточку Createya в Codex Plugins UI, логотип, MCP-сервер и все Createya skills из репозитория. Подробная инструкция: docs/codex-plugin.md.

skills/ в корне — source of truth. После редактирования skills или assets обнови пакет плагина:

scripts/sync-codex-plugin.sh

CI проверяет, что plugins/createya-mcp/skills/ и plugins/createya-mcp/assets/ не разъехались с корнем.

Codex Desktop:

  1. Открой Codex → Plugins → Add marketplace.
  2. В поле Источник вставь Createya-ai/Createya-mcp.
  3. Git ref не меняй.
  4. Выборочные пути оставь пустым.
  5. Нажми Add marketplace, найди Createya и установи плагин.

Через терминал:

codex plugin marketplace add Createya-ai/Createya-mcp

Локальная проверка из клона репозитория:

codex plugin marketplace add /path/to/Createya-mcp

После установки пройди авторизацию Createya.

G. OpenCode

См. configs/opencode.json — готовый шаблон.

H. Любой другой MCP-клиент

Готовые конфиги — в папке configs/. Скопируй нужный, замени crya_sk_... на свой ключ — готово.


🎨 Каталог моделей

Полная актуальная документация с примерами на curl/Python/Node.js — на отдельном поддомене [docs.createya.ai/models/](https://docs.createya.ai/models/) (синхронизируется с live API раз в неделю).

Сейчас публично доступны через MCP/REST (5 endpoints)
МодельТипSlugПодробнее
Nano Banana 2imagenano-banana-2docs.createya.ai/models/nano-banana-2
Nano Banana 2 Editimage (i2i)nano-banana-2-editdocs.createya.ai/models/nano-banana-2-edit
Nano Banana Proimagenano-banana-prodocs.createya.ai/models/nano-banana-pro
GPT Image 2imagegpt-image-2docs.createya.ai/models/gpt-image-2
GPT Image 2 Editimage (i2i)gpt-image-2-editdocs.createya.ai/models/gpt-image-2-edit
Coming soon (140+ endpoints)

В работе — открытие публичного доступа к остальным семействам: FLUX 2 / Kontext · Sora 2 · Veo 3.1 / Fast · Kling Video O3 / V3 / 4K · Seedance 2.0 · Happy Horse · Hailuo 2.3 · Higgsfield Soul · Midjourney · Runway Gen-4 · Recraft · Ideogram · Imagen · Wan · Grok Imagine · Seedream и др.

📚 Live-каталог через API: GET https://api.createya.ai/v1/models (публичный, без auth) 📖 Маркетинговый обзор моделей: createya.ai/knowledge 📡 Документация API + per-model страницы: docs.createya.ai


💡 Примеры использования

Сгенерировать картинку
Ты: Сгенерируй картинку через Createya — кот на луне в стиле Studio Ghibli, формат 16:9

Агент: [вызывает createya:run_model с model=nano-banana-2] → возвращает CDN-ссылку на изображение

examples/01-generate-image.md — больше деталей.

Сгенерировать видео
Ты: Возьми эту картинку (URL) и оживи через Kling, 5 секунд

Агент: [вызывает createya:run_model с model=kling-video-o3, image_url=...] → возвращает run_id → через 30-60 сек: createya:get_run_status → готовое видео

examples/02-generate-video.md

REST без MCP
  • examples/05-rest-curl.md — curl (sync + async + upload)
  • examples/06-rest-python.md — Python client
  • examples/07-rest-nodejs.md — TypeScript / Node.js / Express / Next.js
  • examples/08-rest-go.md — Go (stdlib, без зависимостей)
  • examples/09-rest-php.md — PHP / Laravel / Symfony
  • examples/03-async-polling.md — async-задачи (видео) с exponential backoff
  • examples/04-upload-image.md — загрузка картинки для image-to-image
  • examples/10-error-handling.md — обработка всех ошибок, retry-pattern

📡 Без MCP — обычный REST API

Если ты не агент, а просто разработчик — есть REST API. Один Bearer-токен, один POST, готово.

Шаг 1 — получить токен
  1. Зарегистрируйся на createya.ai (получишь 100 бесплатных кредитов)
  2. Зайди в createya.ai/settings/api-keys
  3. Create new key → дай ему имя (например my-bot-prod) → Create
  4. Скопируй ключ — он показывается один раз. Формат: crya_sk_<32hex>
  5. Храни как пароль (env var, secret manager, не в git)
Шаг 2 — первый запрос
curl -X POST https://api.createya.ai/v1/run \

-H "Authorization: Bearer crya_sk_..." \ -H "Content-Type: application/json" \ -d '{ "model": "nano-banana-2", "input": { "prompt": "кот на луне в стиле Studio Ghibli", "aspect_ratio": "16:9" } }'

Ответ:

{

"run_id": "run_01HZX...", "status": "completed", "output": { "urls": ["https://cdn-new.createya.ai/image/profile-id/abc123.png"] } }

Шаг 3 — Py

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

PopNx fragen