Prototyp · Vorschau: alle Server aus der offiziellen Registry, alle 30 Minuten synchronisiert. Bewertungen und Benutzerkonten folgen in einem späteren Schritt.
PopNx MCPMCP-Server für alle, die KI nutzen · in einfachen Worten erklärt

LiteScope

von croc100Version 0.9.0i★ –iLäuft auf deinem Computer
Name in der Registryio.github.croc100/litescope

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Überblick

Beschreibung vom Entwickler (englisches Original)

Operations toolchain for SQLite, Cloudflare D1 & Turso: inspect, diff, migrate, monitor & repair.

Die drei Säulen von PopNx MCP

Diese drei werden nie zu einer Punktzahl zusammengefasst: Meinungen, Messungen und Beliebtheit sind verschiedene Dinge.

Was du damit machen kannst

Für diesen Server haben wir noch keine Zusammenfassung in einfacher Sprache geschrieben. Unten stehen die Fakten, die wir aus der Registry gelesen haben.

  • Verbindung: Läuft auf deinem Computer
  • Transport: stdio
  • Kategorie: Datenbanken & Datensätze
  • Das musst du eintragen: CLOUDFLARE_API_TOKEN

Installation

Wähle die KI-App, die du nutzt, und kopiere die Einstellungen.

Bevor du installierst

  • Basischecks: 1 von 1 bestanden
  • Läuft auf deinem Computer mit den Rechten deines Benutzerkontos (Dateien, Netzwerk, Apps).
  • Das trägst du selbst ein: CLOUDFLARE_API_TOKEN, CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID

Als geheim markierte Werte sind Schlüssel zu deinem Konto. Gib sie nie weiter und füge sie nie in einen Chat ein.

Du brauchst

  • npmNode.js installiert (für den Befehl npx)

Welche App nutzt du?

Wähle oben deine App. Wir merken sie uns, damit der Button beim nächsten Mal „In … installieren“ anzeigt.

Öffne Claude Desktop → Settings → Developer → Edit Config und füge dies in claude_desktop_config.json ein

{
  "mcpServers": {
    "litescope": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "litescope",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "CLOUDFLARE_API_TOKEN": "your-value",
        "CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID": "your-value"
      }
    }
  }
}

Führe das in deinem Terminal aus

claude mcp add litescope --env CLOUDFLARE_API_TOKEN=your-value --env CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID=your-value -- npx -y litescope mcp

Trag die leeren Werte ein, bevor du ihn startest.

In Cursor öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .cursor/mcp.json in deinem Projekt oder in ~/.cursor/mcp.json einfügen

{
  "mcpServers": {
    "litescope": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "litescope",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "CLOUDFLARE_API_TOKEN": "your-value",
        "CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

In VS Code öffnen

Oder kopier die Einstellungen selbst

In .vscode/mcp.json in deinem Projekt einfügen

{
  "servers": {
    "litescope": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "litescope",
        "mcp"
      ],
      "env": {
        "CLOUDFLARE_API_TOKEN": "your-value",
        "CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID": "your-value"
      }
    }
  }
}

Dein Browser fragt, ob er die App öffnen darf, dann zeigt die App die Einstellungen und bittet dich um Bestätigung. Schlüsselwerte bleiben leer, damit du sie selbst einträgst.

Dieser Server läuft auf deinem Computer, und ChatGPT kann sich nur mit Servern im Internet verbinden. Wähle eine andere App.

Deine Auswahl bleibt in einem Cookie auf diesem Gerät; kein Konto nötig.

Werte, die du selbst einträgst

  • CLOUDFLARE_API_TOKEN geheim env
    Cloudflare API token — only needed for Cloudflare D1 sources (d1://...)
  • CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID env
    Cloudflare account ID — only needed for Cloudflare D1 sources

Diese Einstellungen werden aus dem Registry-Eintrag des Entwicklers erzeugt. Wenn in der README etwas anderes steht, folge der README.

Was er kann

Läuft auf deinem Computer; die Tool-Liste erscheint nach der Installation in deiner KI-App.

Basischecksi

Wir prüfen Informationen, die jeder sehen kann; den Code haben wir nicht gelesen. Checks, die nicht zutreffen, werden nicht mitgezählt. · Geprüft am 7. Nov. 2026

  • ✓ Bestanden

    Entwickler passt zum Repo

    Der Registry-Name wurde mit dem GitHub-Konto croc100 bestätigt, dem das Repo gehört

  • … Noch nicht geprüft

    Wird noch gepflegt

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • … Noch nicht geprüft

    Hat eine Lizenz

    Dieses Repo haben wir noch nicht von GitHub gelesen

  • – Nicht zutreffend

    Endpunkt antwortet

    Dieser Server läuft auf deinem Computer; es gibt keinen Endpunkt im Internet

  • – Nicht zutreffend

    Anmeldung mit OAuth

    Läuft auf deinem Computer und nutzt stattdessen lokale Einstellungen

  • … Noch nicht geprüft

    Keine versteckten Anweisungen in Tool-Beschreibungen

    Läuft auf deinem Computer; Tool-Listen können wir nur von Endpunkten im Internet lesen

Im Vergleich mit anderen in Datenbanken & Datensätzei

  • Mehr Sterne als 0 % der anderen 953 Server in dieser Kategorie
  • Neuer in der Registry veröffentlicht als 43 % der anderen 953 Server in dieser Kategorie
  • Basischecks gleich gut wie oder besser als bei 100 % der anderen 953 Server in dieser Kategorie

Verglichen mit allen aktiven Servern dieser Kategorie in der Registry. Sterne zählen nur, wenn dem Herausgeber das Repo gehört.

Häufige Fragen

Ist LiteScope sicher?

Er hat 1 von 1 zutreffenden Basischecks bestanden. Den Code haben wir nicht gelesen. Bevor du einen Schlüssel oder Token hinzufügst, sieh nach, welche Zugriffe der Server verlangt, und nutze einen Schlüssel, der nur die Berechtigungen hat, die du brauchst.

Welche Schlüssel oder Codes braucht er?

Das musst du eintragen: CLOUDFLARE_API_TOKEN

Läuft er auf meinem Computer oder in der Cloud?

Er läuft auf deinem Computer. Deine KI-App startet ihn bei Bedarf, und die Daten laufen nicht über die Server des Entwicklers (außer der Server ruft selbst einen Onlinedienst auf).

Wird er noch gepflegt?

Das GitHub-Repo wurde zuletzt – geändert, und die neueste Version (0.9.0) kam vor 42 Tagen in die Registry.

Welche Apps können ihn nutzen?

Apps, die MCP unterstützen, etwa Claude Desktop, Claude Code, Cursor und VS Code. Außerdem brauchst du Node.js auf deinem Computer.

Was kann ich stattdessen nutzen?

In derselben Kategorie: Supabase, MongoDB MCP Server, Elasticsearch MCP Server

Alternativen

Server derselben Kategorie von anderen Entwicklern, sortiert nach Sternen.

So liest du eine Karte:★ GitHub-SterneiDrei Säulen: Bewertungen · Checks · NutzungiAktualisiert = neueste Version in der Registry veröffentlichti

Supabase

von supabase

MCP server for interacting with the Supabase platform

Computer oder Cloud★ 2.993Apache-2.0Aktualisiert heute
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MongoDB MCP Server

von mongodb-js

MongoDB Model Context Protocol Server

Läuft auf deinem Computer★ 1.157Apache-2.0Aktualisiert vorgestern
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README vom Entwickler

README öffnen

Unverändert aus dem Repo des Entwicklers übernommen. PopNx MCP hat den Inhalt weder geprüft noch empfiehlt es ihn. HTML, Bilder und Skripte wurden entfernt. Links führen von dieser Website weg.

Litescope

Let AI agents touch production SQLite — safely. Diagnose before the write, rewind after it. For Cloudflare D1, Turso, and local files.

Website · Roadmap · Sponsor

Ask Claude to change your D1 database — and undo it if it's wrong. Every write is dry-run by default with the exact blast radius, and one call away from revert.

Free and open source (AGPL-3.0) — every command, every fleet operation, self-hostable, no license key. The only paid thing is the hosted dashboard we run for you.


Why a tool for SQLite?

"It's just a file — what's there to operate?"

That was true when SQLite was a local dev toy. It isn't anymore. D1, Turso, LiteFS, and Litestream put SQLite in production at fleet scale — thousands of databases, one per tenant. But the tooling never caught up:

  • `sqlite3` assumes one database. Production assumes thousands. There's no pg_stat, no APM, no standard way to see *from the outside* why a database is locked, why WAL is bloating, or which tenant went silent.
  • Embedded means unobservable. The very thing that makes SQLite great — no server — is what leaves you blind in production.
  • Agents now write to your data. No SQLite tool was built assuming an AI would run the migration. Litescope was.

Postgres has a mature tool for every problem. SQLite has none — so Litescope is one binary for the whole job: fleet observability, file-level superpowers (bisect / rewind / salvage), lock & WAL diagnostics, and a safe interface for agents. Things a generic DB client structurally can't do.


MCP — Give Claude direct access to your D1

Claude Code — install the plugin, which brings the MCP server plus five skills (lock doctor, safe writes, migration review, fleet sweep, corruption recovery) that teach the agent how to use it when something is wrong:

/plugin marketplace add croc100/Litescope

/plugin install litescope@litescope

Or just the MCP server, one line (read-only):

claude mcp add litescope -- litescope mcp

With writes + D1 (Litescope still dry-runs every write and captures a rewind point before applying):

claude mcp add litescope \

-e CLOUDFLARE_API_TOKEN=your-token \ -e CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID=your-account-id \ -- litescope mcp --allow-writes

Cursor — one-click: ➕ Add litescope to Cursor (installs read-only; add --allow-writes and the Cloudflare env vars in mcp.json to enable writes).

Claude Desktop / Windsurf / any MCP client — add to the config file directly:

{

"mcpServers": { "litescope": { "command": "litescope", "args": ["mcp", "--allow-writes"], "env": { "CLOUDFLARE_API_TOKEN": "your-token", "CLOUDFLARE_ACCOUNT_ID": "your-account-id" } } } }

Also listed in the MCP Registry as io.github.croc100/litescope.

Then ask Claude things like:

"List my D1 databases"

"Show me the schema of the users table in d1://abc-123" "Delete every inactive user from d1://prod-db-id" ← dry-run first: shows the exact blast radius before you approve the write "Undo that — put it back the way it was" ← one-call revert via the rewind_token from the write "The deploy at 2pm broke something — rewind prod to 1:45pm" "Diff my local dev.db against d1://prod-db-id and show me the migration SQL"

Read-only tools (always available)
ToolWhat it does
litescope_d1_listList all D1 databases in the account (UUID, name, DSN)
litescope_queryRun a SELECT on any D1 database or local SQLite file
litescope_schemaInspect tables, columns, indexes
litescope_healthCheck for corruption, WAL bloat, fragmentation
litescope_diffSchema and row-count diff between any two sources
litescope_migrate_planGenerate migration SQL + blast-radius analysis
litescope_migrate_diffGenerate migration SQL only (no blast-radius)
litescope_advisePerformance analysis: missing indexes, full table scans
litescope_checkVerify a backup against a reference database
litescope_fingerprintCluster a fleet by schema fingerprint
litescope_fleet_healthTriage faults across a whole fleet
litescope_locksDiagnose database is locked / SQLITE_BUSY (static + live)
litescope_snapshot_listList point-in-time snapshots for a local database

litescope_query enforces token budgeting — max_rows cap + columns projection + truncation reporting — so a large table never blows the agent's context window.

Write tools (--allow-writes)
ToolWhat it does
litescope_query_writeMutating SQL — dry-run by default with exact rows affected and blast-radius diff (D1 dry-runs measured on a pulled copy); on apply, captures an undo point first (local: snapshot, D1: Time Travel bookmark) and returns it as a rewind_token
litescope_write_undoRevert a write in one call using its rewind_token — local files and D1 alike; tokens are bound to the database they were minted for
litescope_migrate_applyApply a migration — same reversible contract as litescope_query_write
litescope_autopilotSelf-driving optimization (ANALYZE, indexes, VACUUM) — dry-run by default
litescope_snapshotTake a point-in-time backup of a local database
litescope_restoreRestore a local database from a snapshot
litescope_rewindRestore a D1 database to a point in time (Time Travel)
litescope_d1_pullDownload a D1 database to a local SQLite file
litescope_d1_createCreate a new D1 database
litescope_d1_deleteDelete a D1 database (irreversible)

Write tools are off unless you start the server with --allow-writes, every write is dry-run by default, and no write commits without an auto-captured undo point. See the security model for the full boundary — what each layer protects against, and what it doesn't.

Prompts & Resources

Beyond tools, the MCP server exposes prompts — canned workflows like diagnose_locked_database, review_migration, safe_optimize, and health_checkup that chain the tools above into a safe plan — and resources: a database's schema, data dictionary, live health, and live lock diagnosis — readable by the agent without spending a tool call, and subscribable for push updates whenever the underlying file changes. Bind one with litescope mcp ./app.db, or address any source via litescope://schema/{source}, litescope://dictionary/{source}, litescope://health/{source}, and litescope://locks/{source}.

The server implements MCP 2026-07-28, the stateless revision: server/discover, per-request protocol metadata, resultType, caching hints (ttlMs / cacheScope), and subscriptions/listen streams — alongside tool annotations (read-only / destructive hints), structured output (structuredContent + outputSchema) and argument completion. It is dual-era: a client that still opens with the initialize handshake is served MCP 2025-06-18 unchanged, so older MCP clients keep working.

Interactive views (MCP Apps)

Four tools answer with an interactive panel rendered inside the conversation, via the MCP Apps extension (io.modelcontextprotocol/ui):

ToolView
litescope_locksLock doctor — verdict, each finding's exact PRAGMA/DSN fix, live lock probe
litescope_healthHealth panel — integrity, WAL, fragmentation, snapshot cover
litescope_query_write / litescope_migrate_applyBlast radius — rows affected per statement, schema impact, rewind token
litescope_fleet_healthFleet grid — every database worst-first, with drill-down

The views are single self-contained documents compiled into the binary. They load nothing from the network, so the host's strictest CSP applies and a database's contents cannot leave the iframe. They never write, either: a button that would apply or undo a write hands the request back to the conversation, because a click inside an embedded panel is not the user approving a production write. A host without the extension gets the same results as text.

Remote / hosted (Streamable HTTP)

By default litescope mcp speaks stdio. For a hosted, remote, or multi-client setup, serve over the Streamable HTTP transport instead:

litescope mcp --http :7577 --http-token "$LITESCOPE_MCP_TOKEN"

POST a JSON-RPC message to the endpoint (/mcp by default). Modern clients are served statelessly — no session — with each request carrying its own protocol metadata and the standard MCP-Protocol-Version / Mcp-Method / Mcp-Name headers, and change notifications arriving on a subscriptions/listen response stream. Handshake-era clients still get a session via the Mcp-Session-Id header and a GET SSE stream.

Before exposing it publicly, lock it down: --http-token (or the LITESCOPE_MCP_TOKEN env var) requires Authorization: Bearer on every request, and --http-origin allowlists browser Origins (localhost is always allowed) for DNS-rebinding protection. Without a token the endpoint is open and the server prints a warning.


D1 — CLI operations

Rewind — D1 Time Travel
# Restore to a previous point in time

litescope rewind d1://DB_ID --to "2h ago" litescope rewind d1://DB_ID --to "yesterday" litescope rewind d1://DB_ID --to "2024-01-15T10:30:00Z"

List available restore points (30-day window + migration timestamps)

litescope rewind list d1://DB_ID

Pull / Push — sync between D1 and local SQLite
# Download D1 → local (for inspection, backup, or diffing)

litescope d1 pull d1://DB_ID ./snapshot.db

Upload local → D1 (seed a fresh database or restore from snapshot)

litescope d1 push ./seed.db d1://DB_ID litescope d1 push ./seed.db d1://DB_ID --drop-existing

Migrate — schema changes on D1
# Diff local dev schema against live D1 — generate migration SQL

litescope migrate local.db d1://DB_ID

Apply a migration directly to D1

litescope migrate apply d1://DB_ID migration.sql

Bisect — find which commit broke a D1 database

Binary-search D1 Time Travel to pinpoint the exact snapshot where a query started returning wrong results:

litescope bisect d1://DB_ID \

--good "3d ago" \ --bad now \ --check "SELECT COUNT(*) FROM orders WHERE status = 'paid'" \ --expect "gt:0"

Checks gt:0 (greater-than), lt:N, eq:N, or a literal value. Narrows to the snapshot window where the condition first failed, then lets you inspect or rewind.


Local SQLite

doctor — one-shot checkup
litescope doctor a

Nur der Anfang wird gezeigt; den Rest findest du im Repo

PopNx fragen